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  • 简介:摘 要:根据建筑业2015年1季度到2018年4季度总产值数据做出时间序列图,初步判断总体趋势为上升,另外还有明显的季节趋势特点,选用两种常用的季节趋势预测方法(自适应过滤法、ARIMA模型)。根据MAD、MSE、MFE、MAPE四个误差分析指标以及建筑业2019年实际总产值综合分析预测精准度、各自优缺点及适用条件。

  • 标签: 季节性趋势常用预测方法 MATLAB软件 SPSS软件 误差分析
  • 简介:摘要:《建筑抗震设计规范》GB50011-2010(2016年版)(下文简称《抗规》)条文说明的等值线连续化方法,但规范正文未明确给出Tg等值线插方法。《抗通规》执行后,场地特征周期由过去的选择执行(实际设计中一般情况下若对项目成本投资控制有利便,反之则不)变成必须执行的要求。普洱地区Ⅱ至Ⅲ类场地过渡段的特征周期Tg一般将增大,所受地震作用的影响程度也更高,因此,需要投入更多的设防投资。本文结合《抗通规》条款推荐采用一种斜线连续化方法,既可满足规范的强制性要求,又可节约实际工程的建筑设防投资。

  • 标签: 场地特征周期 等效剪切波速 插值方法
  • 简介:摘要:在现代能源和工业生产领域,锅炉是一种关键设备,用于产生蒸汽或热水,驱动发电机或提供热能。而锅炉一风系统作为锅炉运行的核心,直接影响到燃烧的效率和稳定性。然而,在锅炉一风系统的运行中,周期振动异常的出现可能对系统产生不利影响,从而降低系统的可靠和效率。周期振动异常不仅可能导致零部件的磨损和损坏,还可能引发共振效应,甚至影响整个锅炉的安全运行。因此,深入了解振动异常的机理,制定有效的处理和预防措施,对于保障锅炉一风系统的正常运行具有重要意义。

  • 标签: 锅炉一次风机 周期性 振动异常 处理
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  • 简介:摘要建筑与人们的生活息息相关,随着人口数量的增加,人们对建筑物的需求量越来越大,这也促进了建筑行业的发展,建筑业已逐渐成为了我国支柱产业,而且带动了国民经济的增长。建筑行业的竞争比较激烈,为了提高企业的竞争力,建筑企业的管理者一定要在保证施工质量的前提下,降低工程造价,还要提高建筑工程造价预测与控制水平。本文对基于时间序列的建筑工程造价预测进行了研究,希望可以推动建筑行业稳定、快速的发展。

  • 标签: 时间序列 建筑工程造价 预测 方法 因素
  • 简介:摘要:时间序列作为时间观测的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

  • 标签: 数据分析,时间序列预测,时间协变量漂移 深度学习
  • 简介:摘要:本文阐述适用于具有时序列特征的人口移动大数据时间方法,基于已获取的人口移动大数据,运用矩阵运算预测相邻时间段的更长时间间隔或更短时间间隔内的人口移动情况,为今后的城市宏观层面的城市规划相关研究提供科学合理的数据来源。

  • 标签: 人口移动大数据 手机信令数据 矩阵运算 Denman-Beaver法
  • 简介:摘 要:指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。指数平滑法兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数。也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑都是本期实际观察与前一期指数平滑的加权平均,通过指数平滑法对过去吞吐量进行分析,求得一个合适的平滑系数,从而对未来的吞吐量进行预测

  • 标签: 吞吐量 旅客吞吐量 货邮吞吐量 预测
  • 简介:2016年12月,住房和城乡建设部标准定额研究所颁布了我国第一部道路塌陷隐患检测的技术规范《道路塌陷隐患雷达检测技术导则》(RISN-TG024-2016),标志着我国城市道路塌陷隐患检测进入了有规可依阶段,为进一步加强城市道路安全管理奠定了坚实的基础。

  • 标签: 周期性检测 地下空洞 探地雷达
  • 简介:摘 要: 本文主要介绍了采油的基本知识、产生背景、基本原理、主要的驱油方法以及在一些油田的应用效果,并对采油在新世纪的发展趋势和影响推广的问题进行了探讨展望。

  • 标签: 三次采油 热力驱 化学驱  混相驱
  • 简介:摘要数字高程模型(DEM)是很多领域的重要基础数据。而是构建DEM的核心问题。为了构建适合于不用场景的DEM,本文对DEM方法进行了总结归纳,并对常用的五种方法进行了分析,给出了不同方法的原理,优缺点及适用场景。本文结果对于构建DEM时选取方法具有重要的参考价值。

  • 标签: DEM 插值方法 反距离权重法 克里金插值法
  • 简介:随着现代社会主义市场经济的发展,建筑业不断促进国民经济发展。基于建筑业的重要发展现状和面临的激烈市场竞争,建筑工程的重大工程项目需要在施工过程中对工程造价进行时间序列分析,做出积极的改进。这些积极的措施对于提高建筑施工企业的市场竞争力有着非常重要的作用。本文对时间序列的建筑工程造价预算进行了一定的探讨。合理的预算和控制建设项目工程造价将有助于推动中国建筑业的蓬勃发展。

  • 标签: 时间序列 建筑工程 造价预测
  • 简介:摘要本文利用Delta理论,通过对生猪价格走势的分析,找出生猪价格转折的时间序列密码,并且利用这些序列密码去指导生产。

  • 标签: Delta理论 时间序列 生猪价格 预测
  • 简介:【摘要】我国黄河流域水沙通量的变化对环境治理、气候变化和人民生活有着重要意义。本文首先根据现有数据进行可视化分析,研究含沙量与时间、水位、水流量的关系,然后利用相关分析确认含沙量与水位、水流量为线性关系,最后采用“分割-近似代替-求和”的方法求出年总水流量和年总排沙量。

  • 标签: 数据可视化 相关分析 黄河水沙
  • 简介:【摘要】因黄河受季节强降雨的影响,影响生态环境的稳定,本文根据其水沙通量的变化趋势,建立 ARIMA 时间序列分析模型,对 2022 年和 2023 年的水沙通量进行预测。分析预测出的未来两年水沙通量随时间的变化曲线,根据其斜率变化与突变特点定制出未来两年即能及时掌握水沙通量实时状态,又能减少投资成本的最优方案。

  • 标签: 水沙通量 变化趋势 最优方案
  • 简介:【摘要】研究黄河水沙通量的变化规律对环境治理,气候变化和人民生活具有重要的意义,根据水沙通量的公式计算出6年的水沙通量,观察水沙通量的变化曲线,直观分析其突变规律,后利用Mann-Kendall突变检验法,通过M-K统计量曲线定位出每年的水沙通量突变点位置和整个6年的突变点位置。基于水沙通量数据的时序特点,进行时间序列分析得到水沙通量的季节周期规律。

  • 标签: Mann-Kendall  突变检验法  时间序列分析
  • 简介:摘要:本文针对地铁车辆检修周期维护策略展开研究与实践,通过对地铁车辆检修的周期维护进行深入分析,结合实际案例,文章探讨了不同周期维护策略对地铁车辆安全、可靠和经济的影响。本文介绍了地铁车辆检修的背景和重要,阐述了周期维护的概念及其在地铁车辆检修中的作用。通过对不同周期维护策略的对比分析,文章探讨了各种策略的优缺点,并提出了针对的改进建议。

  • 标签: 地铁车辆 检修 周期性维护 安全性 可靠性 经济性
  • 简介:摘要:电力企业在推动我国经济发展方面展现出了不可替代的作用,在市场竞争越来越激烈的形势下,控制电力生产管理过程中存在的风险,是当前电力企业面临的严峻问题之一。当前,我国电力生产管理中还存在诸多风险,其对我国电力企业的发展与进步造成了极大阻碍,所以十分有必要以这些问题为基础,立足于实际,展开研究和分析,从而采取相应的解决措施。文章主要对风险控制在电力生产管理中的运用进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 电力生产企业 项目管理 全周期性
  • 简介:摘要对世界各国来说,石油既是不可或缺的生产能源,也是事关国家安全的的战略资源。对于促进社会生产,保证经济的稳步增长有着不可替代的重要作用。当前,世界各国都不同程度的出现了能源短缺的情况,为了进一步提高石油开采率,世界各国都十分重视采油技术的研究。先进的采油技术不仅能够显著提高石油开采率,而且能够稳定油田的产量。本文主要从采油的内涵入手,探讨了几种常见的采油技术及应用现状,对采油技术的发展进行了展望。

  • 标签: 三次采油 内涵 优缺点 展望
  • 简介:摘要随着我国经济不断发展,科学技术的快速更新与进步,自动售票机购票已经十分普及,自动售票机结账也得到了广泛应用,这就进一步提高了自动售票机结账列印周期的要求。据此,本文主要对自动售票机(简称TVM)结账列印周期优化进行了详细分析。

  • 标签: TVM 结账列印 周期性 优化