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2023年14期
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基于时间序列预测的黄河水沙监测数据研究
基于时间序列预测的黄河水沙监测数据研究
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摘要
【摘要】研究黄河水沙通量的变化规律对环境治理,气候变化和人民生活具有重要的意义,根据水沙通量的公式计算出6年的水沙通量,观察水沙通量的变化曲线,直观分析其突变规律,后利用Mann-Kendall突变检验法,通过M-K统计量曲线定位出每年的水沙通量突变点位置和整个6年的突变点位置。基于水沙通量数据的时序特点,进行时间序列分析得到水沙通量的季节性和周期性规律。
DOI
7j6lr267j0/7776318
作者
赵梦蝶
李欣雨
刘增睿
指导教师:杨晶
机构地区
1.山东协和学院 计算机学院, 山东 济南250109
出处
《中国科技信息》
2023年14期
关键词
Mann-Kendall 突变检验法 时间序列分析
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2023年11月08日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国科技信息
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