简介：为了对大规模军事知识资源分类管理,提出了一种基于知识地图的文本分类(KMTC)方法。将知识地图划分成层次社区结构,构建了知识地图的社区结构树,社区结构树的节点具有主题聚集属性,可作为文本按主题分类的依据;基于知识单元进行文本特征向量提取,并引入复杂网络的度中心度概念,计算文本对应的特征向量值。与传统文本分类方法相比,将收集整理的军事领域文本作为训练文本集合进行试验验证,提高了文本分类准确性。

简介：古代叙事作品中的想象空间分为三个层次:第一层次是作品本身的跳跃性和留白;第二层次是作品撰写时认定故事情节为合理的社会环境和受众心理;第三层次是后世选择何种文本进行改编以及如何改编才能使其符合改编者预期的深层思考。以“赵氏孤儿”、“重耳之亡”、“孔雀东南飞”三个故事为例,将想象空间的出现总结为客观原因有三:原始资料的制约、叙事作品追求简洁、叙事作品片段的遗失,主观原因有三:叙事者有意回避、不同文本记载的差异性、叙事者的揆情度理。

简介：编码解码框架及注意力机制已成功应用于自动文摘，但传统的自动文摘方法过于关注解码部分对显著性句子的抽取，且仅考虑了每个句子之前的历史信息，在文档编码过程中并未发掘句子间的联系及句子与整个文档的相关性。针对上述问题，提出了一种基于自交互注意力机制的、具有编码器解码器结构的文本摘要模型（ESSA）来自动获取抽取式摘要。ESSA先获取文档的整体信息，再计算不同句子间的关联信息，最后将二者结合得到丰富的文档向量表示。试验结果表明，ESSA效果明显优于基准模型，该模型的ROUGE1、ROUGE2、ROUGE3、ROUGE4和ROUGE—L评分与较好的基准模型相比分别提高了7．4％、24．3％、13．4％、7．1％和7．6％。

简介：剪辑围绕人物展开。人物状况如何表现，有一个空间、全景的概念。时间和空间需要有一个对应。空间关系要正确；如果不对的话，和跳切和转场就是两回事。在同一个空间，不是随便做。如果有调度，需要使之合理；如果没有调度．就需要掩饰方位上的误差过去。所以，一定要注意人物调度、人物关系。

简介：摘要在高中英语教学中，阅读教学的重要性不容小觑。在新课程理念的基础上，结合新课标理念的高中英语阅读教学实践，从内容和写作结构的角度探讨阅读文本的阅读策略。阅读教学在英语课程中，不仅是基础性的课程，也是主要的课程设置，更被多年教学模式潜移默化的影响着。本文通过不断改革和多样化的英语教学形式，探讨了阅读文本分析的基本框架和策略，从而促进和提高了英语教学水平和学习成果。

简介：在互联网世界中,图片是传递信息的重要媒介。特别是电子商务、社交、搜索等领域,每天都有数以亿兆级别的图像在传播。自然场景就是我们所处的生活环境,自然场景图像中存在着大量的文本信息,例如路标信息、商店门店信息、商品包装信息等。随着深度学习的发展,基于深度学习的文本检测技术也逐渐流行起来。文章主要提出的是基于R2CNN的文本检测算法。在R2CNN算法的基础上对算法的结构进行改进,最终算法在ICDAR2015数据集上的召回率为87.2%,精确率为81.43%。

简介：摘要随着新课改的不断发展，许多先进的教学观念和教学方式不断出现，使小学语文教学得到了大水平的提高。在此基础上，作者就文本细读在小学语文阅读教学中的运用做出了全面的探究，根据如今小学语文阅读教学的问题，结合自身长期的教学经历，对文本细读教学方法进行分析，并对此方法的具体实施进行研究，以此提高教师的阅读教学水平。

简介：我们的纪录片用什么来讲述一个好故事？纪录片要拍得好看、故事讲得精彩、情节要有冲突……但纪录片要好听吗？早期的电视专题纪录片中的“精美画面＋大量解说”的传统模式旱已过时，现代人比较推崇的是时空统一、声画结合的创作理念，但在实际操作中，声画关系又一直是电视纪录片创作过程中争论不休的问题。这种争论，