简介:摘要:近几十年来,在业内专家学者的努力下语音识别技术取得显著进步,已经从实验室走向市场。在这个过程中,深度学习和神经网络的发展做出不少贡献,但神经网络依赖大量数据而且神经网络模型具有不确定性,当训练数据与目标数据分布存在差异时识别效果可能非常差。在一些领域我们对识别系统的精度要求非常高。我们已经明显感觉到,语音识别技术在工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域都可以发挥重要作用。探索使用HMM模型来识别孤立词在我们的生活中具有重大意义。隐马尔可夫模型是成熟的模型,在语音识别,机器视觉等多个领域有着广泛的应用。隐马尔可夫模型能够很好地为语音等序列数据建模,可以很好地描述序列数据之间的关系。隐马尔可夫模型与GMM模型的完美融合可以使HMM模型在语音识别中更好地对状态进行建模从而提高识别率。因为GMM模型的加入使得HMM的观测矩阵更真实地贴近观测概率。加入GMM的HMM模型经过5个人的数据的训练其识别精确度可以达到87%。在数据量得到扩充的前提下效果有望达到100%。
简介:摘要:随着我国社会经济水平的提高和移动互联网时代的到来,越来越多的人开始享受互联网带给生活的便利,随着智能手机的普遍普及,现代对高速通信网络的需求也在不断增加。然而,总体而言,我国通信系统建设的改善,许多偏远地区的网络覆盖不全,难以满足人们对高速通信的需求,解决日益增长的对高质量通信的需求,也为加强网络信息基础设施工作,大型通信运营商近年来开始提高通信设备的传输效率,在这种背景下,光纤设备逐渐取代了传统的金属电缆,在目前通信系统中应用最为广泛的传输设备。光纤通信传输具有传输稳定、投资成本低、易于铺设、重量轻等诸多优点,但光纤设备作为新设备,在应用中或多或少会出现一些问题,因此需要做好相应的维护工作,而光纤设备与传统设备则有区别,因此对于维修人员来说,也需要掌握科学的维修技术方法,以保证通信系统的稳定运行。在此基础上,研究了通信系统中光纤器件的维护分析作为参考。
简介:摘要:红色旅游是极具特色的旅游模式,随着人们对精神文化需求日益精细化而走红。它适合人们深层次的信仰层面的精神需求,但人们并非完全了解其内涵。本文以杭州为例依托调查问卷反馈的真实数据,分析人们对红色旅游的隐性认识,总结杭州红色旅游文化的特色与不足,并提出可行性建议。