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  • 简介:在经过几年的发展和炒作后,射频识别(RFID)标签终于开始用于汽车厂的供应链管理系统了。这种标签用超高频芯片电路将贴标签的零件或托盘的信息发送出去,以便制造商对存货水平、地点和物流进行跟踪?RFID标签有两种基本类型:被动式和主动式被动式标签需要读取装置对标签上的信息进行查询,而主动式标签可以自己发送信息。

  • 标签: 射频识别标签 供应链管理系统 信息发送 无线 RFID标签 芯片电路
  • 简介:在调整高压油泵的过程中常会出现测定数据不稳定的现象,从而造成调整困难和许多不必要的返工。究其原因,主要是对零件磨损后所产生的问题没有引起足够的重视。调试中,虽然注重了供油量及喷射时间在调整中引起的误差、柱塞副磨损而引起的供油量误差、喷油嘴磨损引起的误差,却忽视了如下原因带来的误差

  • 标签: 调整误差 原因分析 高压油泵 零件磨损 测定数据 喷射时间
  • 简介:随着中国汽车保有量的不断增加,车辆发生碰撞事故的可能性也在不断增加。车辆一旦发生碰撞事故,车身就会损伤。在对车身碰撞损伤进行修复过程中.误差、累积误差无处不在。误差其实并不可怕,只要车身系统累积误差符合设计要求,性能就能得到保障。

  • 标签: 累积误差 碰撞事故 修复过程 车身系统 碰撞损伤 汽车保有量
  • 简介:针对目前市场上出现的假冒劣质摩托车,有关专家介绍了许多的识别技术,现介绍几种简便易行的识别方法,以飨读者:

  • 标签: 识别技术 摩托车 伪劣 识别方法
  • 简介:星敏感器是一种高精度姿态测量设备,被广泛应用于航天、航空、舰船等领域,其性能主要取决于内参数的标定精度。选用何种标定方法完成内参数的标定以及如何提高内参数的标定精度是星敏感器实现高精度姿态测量的关键。针对现有的依赖姿态解算的标定方法与不依赖姿态解算的标定方法进行了相应研究,通过采用网格状星图分析了两类标定方法的噪声特性,同时对比研究了两类标定方法在不同星点数目、不同星点分布下的标定情况。仿真结果表明:星点数目越多内参数的标定精度越高,星点分布越均匀内参数的标定精度越高,且在同等情况下依赖姿态解算的标定方法的精度要优于不依赖姿态解算的标定方法。

  • 标签: 星敏感器 标定 成像模型 噪声特性 星点分布
  • 简介:近年来随着深度学习技术的引入,基于深度学习的人脸识别算法的性能得到了极大的提升.基于深度学习的人脸识别算法通常需要大规模的人脸数据作为训练集,但是制作一个大规模的人脸识别数据集,需要耗费大量的人力物力.为了在训练数据有限的条件下进一步提高人脸识别算法识别性能,特提出两种训练样本增强的方法:一是基于三维可形变人脸模型,根据单张人脸图像生成其对应的多姿态人脸图像;二是基于人脸关键点检测技术,根据单张人脸图像生成其对应"戴眼镜"人脸图像.通过这两种样本增强方法,对有限的训练样本进行扩充,从而有效提升了人脸识别算法的性能.

  • 标签: 深度学习 样本增强 人脸识别
  • 简介:本文介绍眼镜片的识别和球面镜片的几种测定方法.在实践检测过程中镜片的光心距离要等于瞳距,绝对不能有误差,否则就会影响眼睛的视力,产生各种疾病.

  • 标签: 球面镜片 光心 测定 镜度 眼镜
  • 简介:光学窗口是光电设备中必不可少的光学元件,对处于大视场成像或全方位扫描工作模式的光电系统,常采用曲面形式的同心球罩作为光学窗口。球罩加工过程中的球心偏差和装配过程中与光电系统入瞳中心的偏差都会对光电系统的视轴角度带来误差。推导了球罩加工、装调误差对光电系统视轴影响的数学表达式,分析了各误差对光电系统视轴的影响,得到了球罩的各误差环节对光电系统视轴影响的规律,对球罩的设计和在光电系统中的使用具有重要的意义。

  • 标签: 光电设备 球罩 视轴误差
  • 简介:1前言全球研究机构IHSAutomotive预测2025年全自动驾驶汽车将普及。随着自动驾驶车辆继续引入车队,自动驾驶车辆和传统驾驶车辆在道路上的共存是不可避免的。在这种过渡环境中自动驾驶车辆系统的不正确行为可能导致碰撞和/或对其他人员造成严重威胁。因此,为了实现自动化所期望的安全性的提高,需要深入理解人类驾驶员行为和识别不同的人类驾驶员特征。

  • 标签: 驾驶员行为 行为识别技术 自动驾驶汽车 车辆系统 研究机构 IHS
  • 简介:行人重识别在视频监控领域是一个非常具有挑战性的问题,不同的摄像头位置角度、光照等因素会使同一行人的图像差异较大.文章提出一种DGD(DomainGuidedDropout)卷积神经网络(CNN)与样本相对距离结合的行人重识别算法:首先,通过卷积神经网络来提取来自多个域的数据中具有一般性及鲁棒性的特征;其次,通过计算各个特征样本之间的相对距离来筛选出更具有一般性及鲁棒性的特征;最后,比较筛选出的特征间的欧氏距离进行重识别.实验结果表明,该算法能够提高行人重识别的效率.

  • 标签: 卷积神经网络 样本相对距离 欧氏距离
  • 简介:近几年,随着经济社会的高速发展,机动车保有量大幅增长,同时机动车盗抢案件频发。被盗抢机动车辆异地使用的特点突出。很多盗抢车辆为便于销赃或逃避侦查,其车架号码往往被篡改。本文阐述了快速鉴别车辆车架号码的真伪、准确显现被篡改的车架号并恢复显示其原始号码的简易方法,为公安机关交通管理部门侦破盗抢车辆案件提供借鉴。

  • 标签: 机动车辆 车架号码 VIN码 车辆识别码
  • 简介:蓄电池作为汽车的电源,主要用于启动时给汽车启动机以及各个用电设备供电.所以汽车用蓄电池又称启动型蓄电池。目前,汽车上采用的基本都是铅酸蓄电池,即采用稀硫酸作为电解液,极板上参加电化学反应的活性物质为二氧化铅和铅。

  • 标签: 车用蓄电池 型号识别 铅酸蓄电池 电化学反应 设备供电 二氧化铅
  • 简介:在某SUV样车2挡加速过程中,当发动机转速为2000~2600r/min时存在明显的车身横摆现象,严重影响乘坐舒适性。通过对道路上的车内驾驶员座椅导轨进行振动测试,采用频谱分析、阶次分析、对比分析等方法对低速车身横摆产生的原因进行了研究,确定该车身横摆是由驱动轴布置角度大、万向节轴向派生力大引起的。经过控制内球笼滑道与三球销配合间隙和换用润滑效果更好的润滑脂,降低了万向节轴向派生力。改进后,道路试验结果和主观评价结果均表明车身横摆得到明显改善,对低速车身横摆问题的排查和解决有一定参考作用。

  • 标签: 驱动轴 横摆 阶次分析 角度
  • 简介:针对单一特征步态识别率低的问题,提出一种将步态能量图(GaitEnergyImage,GEI)中动态部分和Gabor小波特征融合的步态识别算法.首先,通过运动目标检测及二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图,再进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图,并从中分割出动态部分.然后,利用Gabor小波从步态能量图的动态部分中提取不同角度的信息,将两步态特征融合在一起,对融合后得到的特征向量用改进的KPCA方法进行降维.最后,将降维后的融合特征向量输入到基于多分类的支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)中,从而完成步态的分类和识别.经过在中国科学院自动化研究所CASIA步态数据库上进行实验,取得了很好的识别效果,实验结果表明,与单一特征的步态识别方法相比,融合后算法的识别率提高了约10%.

  • 标签: GABOR小波 步态能量图 特征融合 改进的KPCA 支持向量机
  • 简介:基于视频的车速鉴定方法已经广泛应用于道路交通事故鉴定实务中,相比于基于力学、运动学等理论的鉴定方法,具有原理简单、易学易用的特点,但同时也存在滥用、误用等问题,尤其是缺少对鉴定车速误差的分析和评估,对交通事故处理的公正性、法律的严肃性产生了不良影响。本文在对基于视频的车速鉴定方法进行归类的基础上,分析每类方法的特点及误差来源,有针时性的提出误差控制策略.为科学开展基于视频的车速鉴定提供参考。

  • 标签: 车速鉴定 误差分析 控制策略
  • 简介:文章就轴承摩擦力矩的分类和试验方法、检测原理以及误差分类、产生原因及控制方法等方面进行分析、概述,以期提高公司在轴承摩擦力矩的试验、检测与误差分析方面的综合技术水平。

  • 标签: 轴承摩擦力矩试验 检测 误差分析
  • 简介:随着陀螺技术的发展,激光惯导陀螺数据输出频率变高,常用圆锥误差补偿算法使得系统运算负荷较大且无法有效挖掘高频数据对圆锥误差的补偿潜力。针对上述问题,提出五子样二次迭代圆锥误差补偿算法,推导了五子样二次迭代优化算法公式,并与双回路二子样、三子样优化算法进行了对比计算。经研究表明,该算法在保证惯导数据更新频率的同时有效提高了圆锥误差补偿效果,且相对于目前常用算法,对系统造成的运算负荷较小。提高了激光惯导系统在圆锥运动等恶劣工作环境下的工作性能。

  • 标签: 姿态更新 圆锥运动 五子样 二次迭代
  • 简介:摘要:本文针对基于人脸识别的厂区智能安防系统技术进行全面研究。文章在进行研究的过程中,以某厂区智能安防系统为例,探析人脸识别技术应用思路、应用后的系统组成、应用功能和应用效果,旨在推广基于人脸识别的厂区智能安防系统。

  • 标签: 人脸识别 厂区 智能安防