简介：来自军事医学科学院的消息：刚刚在Pittcon2007上荣获“撰稿人”金奖的WATERS公司出品的SynaptHDMS离子迁移质谱仪将于今年6月在该院的国家生物医学分析中心安装。

简介：AMG驾驶学院由Mercedes-AMG公司于2007年设立。驾驶学院的教程包括个等级，即AMG激情体验。AMG基础培训，AMG高级培训、AMG专业培训，

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简介：在此之前我们曾经报道过大众职业学院那些学徒工和实习生的作品,而斯柯达也不示弱地拿出了他们职业学院的作品,一款全新的元素概念车。这款名为元素的概念车（ElementConcept）其实是基于斯柯达微型城市通勤车辆CitiJet重新打造的版本。车身长度3597mm,宽1641mm,并没有车顶和车门而且只有两个座位。而拆掉车内无关设备所争取来的空间一部分用于安置一个18.7kW/h的锂离子电池箱,一部分用于安置影音娱乐系统,并且在后备箱顶端还设计有一个专门采集光伏能量的电池板。

简介：本文主要阐述了激光医学的特点，并介绍了激光在医学临床治疗和诊断的应用。

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简介：基于曲线演化的水平集算法近来已被广泛应用于医学图像分割中，根据分割医学图像的鲁棒性实时性的要求，提出一种新的基于改进窄带法的图像分割方法INBM（Improvednarrowbandmethod）。INBM首先将均匀采样的图像映射到对数极坐标系中，由视网膜空间分辨率机制可知，注视点都在图像兴趣区，由此形成初始轮廓，然后用改进的窄带水平集（LevelSet）方法演化曲线得到最终分割结果．改进窄带法是通过降低窄带区域内的水平集函数求解个数，来减少计算时间。实验结果表明，该方法能够快速、准确地得到医学图像的结果。

简介：基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

简介：医学图像在形成、传输和记录过程中，由于受多种原因的影响，图像的质量会有所下降，典型表现为图像模糊、失真、有噪声等。针对现有图像遗传恢复算法存在的缺陷，从编码设计、种群初始化、遗传算子操作及更新机制，提出了自己的观点，在MATLAB7．0环境下结合不同图像进行仿真实验，

简介：深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

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简介：简要介绍光电技术在生物医学应用中的发展概况,从基因表达与蛋白质-蛋白质相互作用研究方面,重点讨论了生物分子光子技术的特点与优势,阐明基于分子光学标记的光学成像技术是重要的实时在体监测手段,最后简要讨论了医学光学成像技术在组织功能成像和脑功能成像中的应用原理.

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简介：本刊讯BrittonChance生物医学光子学研究中心最新成果被OSA出版物网站选为ImageoftheWeek（Feb．，2，2009）。星形胶质细胞是大脑中数量众多的一类非电兴奋性细胞群体，它们通过钙信号的形式在神经元和其他脑细胞间起到至关重要的桥梁作用，从而积极参与脑功能活动。然而，目前研究星形胶质细胞所用到的刺激方法，包括机械刺激、电刺激、解笼锁和药物刺激等，不能满足对其基本功能包括机械刺激、电刺激、解笼锁和药物刺激等的细致研究。曾绍群教授、周炜副教授领导的研究团队提出了利用飞秒激光脉冲刺激星形胶质细胞的新方法。

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