简介:随着教育信息数据不断增加,我们面对大量数据时无法获得最有价值的知识,从而降低了数字化教学资源的作用。以武汉纺织大学线性代数课程为例,用数据挖掘工具wlela,结合关联规则和决策树方法,从往年积累的真实数据中挖掘出有价值的信息,为该课程的教学改革提供有力的理论支持。实践表明:数据挖掘技术用于教育中能提高教学效果。
简介:一、国有企业的困难随着国有企业改革的深入,国有企业的改革也面临着诸多困难。从思想观念上讲,不少国有企业领导和职工还没有彻底摆脱对计划经济的依赖,还把希望寄托在政府身上,认为改革就是向政府要权、要政策、要钱,企业属于国家,国家能不管吗?没有适应从计划经济到市场经济的转变,铁交椅、铁饭碗还没有被打破。各级政府还存在热衷于按老办法铺新摊子,上新项目,并以此作为出政绩的资本,没有完成从“粗放经营”向“集约经营”的转变。从现状上讲,国有企业亏损比较多,亏损面大,亏损额呈增加的趋势,以纺织工业为例,从1993年以来已连续5年亏损,仅1996年就净亏损106亿。国有企业改革面临的形势十分严峻,多年积累的深层次矛盾已尖锐地暴露出来,相当一部分的产业结构与不断变化的市场需求严重脱节,经营状况不佳,经济效益低下,有一些企业已停工或半停工,从对国有企业厂长经理抽样调查的情况