数据挖掘在课程教学中的应用

随着教育信息数据不断增加，我们面对大量数据时无法获得最有价值的知识，从而降低了数字化教学资源的作用。以武汉纺织大学线性代数课程为例，用数据挖掘工具wlela，结合关联规则和决策树方法，从往年积累的真实数据中挖掘出有价值的信息，为该课程的教学改革提供有力的理论支持。实践表明：数据挖掘技术用于教育中能提高教学效果。

• 作者: 张俊杰;袁桦;尹鹏
• 出处: 《武汉冶金管理干部学院学报》 2012年3期
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 决策树 教育信息化 E-LEARNING
• 分类: [冶金工程][冶金物理化学]