简介：支持向量机器(SVM)方法能被用来建立一个非线性的功能预言模型。学习理论基于小样品。核功能能被使用SVM方法基于实际样品数据自动地构造。作为结果，功能不仅得到更高合适的精确而且也更好概括。频率光谱和地震波形由Fourier变换是相关的，因此他们是一样的物理现象的二种不同形式。波形特性的变化反映差别反映的stratigraphic差别和频率光谱岩性学，液体作文，和形成厚度的变化。它直接用地震波形预言沙岩厚度。这充分不仅利用地震信息而且极大地增加预言的精确性。模型例子和实际应用显示出这个方法的适用性。

简介：

简介：与科技的进步，人与几千米秘密地探索精力。作为一个thermophysical参数，起始的形成温度(IFT)在深好的设计起一个必要作用。然而，在钻前精确地预言IFT不是容易的。这个工作使用一个新方法分析地下的温度地的效果因素，并且假定人工的表面在表面温度和热电导率上消除人的错误和设备错误的骚乱。认为形成的不同分布是热电导率和岩石放射产生的热生产，一个优化模型被建立。与这个模型一起，纸预言了中国大陆人的主要的洞的底部温度科学的钻(CCSD)作为132.80

简介：一个修订实验模型为作为两回答的一个函数预言导致液化的侧面的传播排水量(LD)被开发了光谱从YoudsLD数据从强壮运动的变细模型和geotechnical参数导出的加速设定(Youd网站)。这个修订模型与张和赵的模型不同，它为预言侧面的传播克服了更早的模型的一些缺点并且首先在日本和西方的美国被使用如果摇晃扎根，修订模型能潜在地被使用在任何地方(以5%抑制加速或排水量反应系列)能用本地强壮运动的变细关系被估计。修订模特儿从日本和西方的美国用数据被检查并且适用于土耳其和新西兰，在扎根的摇晃为每个区域用适当强壮运动的变细关系被估计的地方。修订模型的精确性被把它的预言的侧面的排水量与那些在实际地震测量了作比较评估。结果证明修订模型能在侧面的传播排水量上说明本地seismicity的效果并且与存在预言模型一起是可比较的。

简介：彭永清，严绍谨，王同美ＡＮｏｎｌｉｎｅａｒＴｉｍｅ－ｌａｇＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌＥｑｕａｔｉｏｎＭｄｅｌｆｏｒＰｒｅｄｉｃｔｉｎｇＭｏｎｔｈｌｙＰｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ￥ＰｅｎｓＹｏｎｓｑｉｎｇ；ＹａｎＳｈａｏｊｉｎａｎｄＷａｎｇＴｏｎｇｍｅｉ（...

简介：这份报纸为不一致的自然沉积混合物的运输以中部的谷物尺寸和有效沉积尺寸评估代表性的沉积尺寸的适用性。来自Krasak河的自然沉积，Yogjakarta被使用。床样品从三不同的河节被收集，即在上游的(U)，中流(M)和下游的(D)。中部的直径，d50和沉积几何标准差，为节U，M和D的g是1.63公里，0.91公里和0.69公里，并且4.8，2.3和1.5分别地。特别注意对在阀值沉积运动上改变代表性的沉积尺寸的效果被给予，在四个阀值方程被采用的地方。当时，阀值价值变化g=4.8g=4.8并且与g<2.4g<2.4。分析用有或没有沉积运动的阀值标准说明两个的八个选择公式被扩大到水流带来的碎石运输的预言。到为床材料的不一致的报道，当时，在用d50的计算水流带来的碎石分泌物之间的比较与水流带来的碎石预言被做代表性的沉积直径被使用。当有效沉积尺寸为不一致的沉积混合物被采用时，统计分析的改进仅仅为预言被观察的分析表演计算了使用Brownlie(1981)和Camenen和Larson(2005)表情。采用有效沉积缩放de或d计算水流带来的碎石分泌物的他们未必确实改进水流带来的碎石预言，d50的使用被看作足够。

简介：Thispaperfirstproposesanewapproachforpredictingthenonlinearwavetroughdistributionsbyutilizingatransformedlinearsimulationmethod.ThelinearsimulationmethodistransformedbasedonaHermitetransformationmodelwherethetransformationischosentobeamonotoniccubicpolynomialandcalibratedsuchthatthefirstfourmomentsofthetransformedmodelmatchthemomentsofthetrueprocess.TheproposednewapproachisappliedforcalculatingthewavetroughdistributionsofanonlinearseastatewiththesurfaceelevationdatameasuredatthecoastofYuraintheJapanSea,anditsaccuracyandefficiencyareconvincinglyvalidatedbycomparisonswiththeresultsfromtwotheoreticaldistributionmodels,fromalinearsimulationmodelandasecondordernonlinearsimulationmodel.Finally,itisfurtherdemonstratedinthispaperthatthenewapproachcanbeappliedtoallthesituationscharacterizedbysimilarnondimensionalspectrum.

简介：Themodelingandpredictionofsuspendedsedimentinariverarekeyelementsinglobalwaterrecoursesandenvironmentpolicyandmanagement.Inthepresentstudy,anAdaptiveNeuro-FuzzyInferenceSystemmodeltrainedwiththeLevenberg-Marquardtlearningalgorithmisconsideredfortimeseriesmodelingofsuspendedsedimentconcentrationinariver.ThemodelistrainedandvalidatedusingdailyriverdischargeandsuspendedsedimentconcentrationdatafromtheSchuylkillRiverintheUnitedStates.TheresultsoftheproposedmethodareevaluatedandcomparedwithsimilarnetworkstrainedwiththecommonHybridandBack-Propagationalgorithms,whicharewidelyusedintheliteratureforpredictionofsuspendedsedimentconcentration.ObtainedresultsdemonstratethatmodelstrainedwiththeHybridandLevenberg-Marquardtalgorithmsarecomparableintermsofpredictionaccuracy.However,thenetworkstrainedwiththeLevenberg-MarquardtalgorithmperformbetterthanthosetrainedwiththeHybridapproach.

简介：Ｔｈｅｓｐａｔｉａｌｔｅｍｐｏｒａｌｅｖｏｌｕｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｌｏａｄ／ｕｎｌｏａｄｒｅｓｐｏｎｓｅｒａｔｉｏ（ＬＵＲＲ）ａｎｄｉｔｓｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｆｏｒｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇｔｈｅｔｈｒｅｅｅｌｅｍｅｎｔｓｏ...

简介：波形字符在分离数据在时间顺序安排了的地震数据结构特征工具把地震踪迹指向每2-D或3-D。用地震数据结构特征的烃预言是一种新水库预言技术。当主要薪水间隔与很强壮的不同类在碳酸盐骨折和裂缝大洞类型水库时，有烃预言的一些困难。因为Tahe油地里的第八个地区的特殊地质的条件，我们在这个地区为奥陶纪水库把地震数据结构特征用于烃预言。我们把区域油地区划分成有利、相反的块。十八个井地点在有利的油块被求婚，钻，并且恢复油和气体的更高的输出。

简介：TheresistivityexperimentalmeasurementsofcoresamplesdrilledfromlowpermeabilityreservoirsofOrdosBasin,NorthwestChina,illustratethatthecementationfactorsarenotagminate,butvaryfrom1.335to1.749.Thisleadstoachallengefortheestimationofwaterandhydrocarbonsaturation.BasedontheanalysisofPurcellequationandassumptionthatrockresistivityisdeterminedbytheparallelconnectionofnumerouscapillaryresistances,atheoreticalexpressionofcementationfactorintermsofporosityandpermeabilityisestablished.Then,cementationfactorcanbecalculatediftheparametersofporosityandpermeabilityaredetermined.Inthefieldapplication,porositycanbeeasilyobtainedbyconventionallogs.However,itisatoughchallengetoestimatepermeabilityduetothestrongheterogeneityoflowpermeabilityreservoirs.Thus,theSchlumbergerDollResearch(SDR)modelderivedfromNMRlogshasbeenproposedtoestimatepermeability.BasedontheanalysisofthetheoreticalexpressionsofcementationfactorandSDRmodel,anovelcementationfactorpredictionmodel,whichisrelevanttoporosityandlogarithmicmeanofNMRT2spectrum(T2lm),isderived.TheadvantageofthismodelisthatalltheinputinformationcanbeacquiredfromNMRlogsaccurately.Inordertoconfirmthecredibilityofthenovelmodel,theresistivityandcorrespondinglaboratoryNMRmeasurementsof27coresamplesareconducted.Thecredibilityofthemodelisconfirmedbycomparingthepredictedcementationfactorswiththecoreanalyzedresults.Theabsoluteerrorsforallcoresamplesarelowerthan0.071.Oncethismodelisextendedtofieldapplication,theaccuracyofwaterandhydrocarbonsaturationestimationwillbesignificantlyimproved.

简介：AnapproachisproposedforpredictingturningandaccelerationmotiontrendofthetropicalcyclonesovertheSouthChinaSeafor72hintheextrapolatedtrackcoordinates.Cross-track(CT)andalong-track(AT)componentsaredefinedaccordingtothepersistentlyextrapolatedtrackcoodinatesbasedonobservedpositionsattheinitialandpast24htimes.Akindofstraight-forwardmeasuremaybeprovidedwithCTandATcomponentsfortyphoonturningmotionandac-celerationmotion.Canonicalcorrelationanalysis(CCA)isperformedtorevealthecorrelaotionsbe-tweentropicalcyclonetracksandenvironmental500hPageopotentialheightfields.Astepwisedis-criminateanalysistechniqueisadoptedtoderivetheclassificationfunctionsoftherespectivethreecategoriesforATandCTcomponents.Especially,categoricalcombinationsofCTandATcompo-nentsaredividedintopossible9regionscorrespondingwithtropicalcyclonebehaviors.Notonlycan9motiontrendsofatropicalcyclonebepredicted,butalsothelocationanditsmaximumerroratleastincertaindirectionareavailable.Theperfectprediction(PP)verificationsindicatethatthepercentcorrectsfortheCTandATcategoriesare67%and69%intheindependentsamples,73%and53%inthedependentsamples,respectively,higherthanthatof33.3%forrandomchance;moreover,therateforsuccessfullyforecastingthatinwhichoneofthenineregionsthetropicalcy-cloneswillfallat72hisabout40%,alsohigherthanthestochasticprobabilityof11%.Themethodhasbeenprovedtobeskillfulandpromising.

简介：

简介：

简介：