简介:要正确解释微地震事件云(microseismiceventclouds),必须很好地了解单个微地震事件定位的准确度、误差直方图和置信度。最近,引入了质量控制(QC)报告,以便更加详细地了解微地震事件信息,例如信噪比、旅行时残差(traveltimeresidual)和总体置信度等。这样的信息使研究人员能够识别位置不确定的微地震事件,从而避免根据这些事件做出详细的解释。通过说明旅行时残差分布在速度模型不同部分的定位准确度预测中的应用,拓展了一般质量控制参数的概念。虽然时距曲线(hodogram)信息对提高定位准确度也有一定的作用,但这里讨论的重点是检波器几何形态、速度模型以及旅行时估算值的作用。以四边形排列为例,说明了多检波器组合记录方式对定位准确度的影响。
简介:摘要 : Volterra核函数辨识是一种非线性系统模型,能够良好的应用于结构损伤检测,对于现代机械工程的发展起到了非常重要的作用。本文笔者对 Volterra核函数辨识下结构损伤检测进行分析研究,文章中对 Volterra级数进行详细的分析阐述,并提出 Volterra核函数辨识在结构损伤检测当中的具体应用过程。