简介：1概况2018年3月19—24日，国家气象信息中心刘一鸣和刘娜及北京市气象信息中心赵文芳和陈婧赴德国气象局访问，执行中国气象局与德国气象局双边合作项目。

简介：随着创新驱动发展战略的实施,科研人才在创新过程中的作用显得愈发重要。基于2006~2015年长江中游城市群的中国科技核心期刊论文作者数据和专利发明人(发明专利)数据,运用基尼系数、泰尔指数、空间密度分布和探索性空间分析方法,对上述科研人才的空间分布以及集聚程度进行了分析。结果表明,在长江中游城市群内,科研人才分布集中于区域中心城市,且分布随时间变化呈集聚性增加特征;此外,论文作者和专利发明人在城市群内的时空分布也呈现了不同的特征。

简介：1概况2018年9月18—20日,世界气象组织(WMO)全球信息系统中心(GISC)任务组(TT-GISC)会议在摩洛哥卡萨布兰卡举行,澳大利亚、中国、法国、德国、印度、日本、韩国、摩洛哥、俄罗斯、南非、沙特阿拉伯、英国、美国等GISC代表以及WMO秘书处官员共23人与会。国家气象信息中心李湘和王鹏应邀参加了会议。

简介：10月15日,省国土资源厅党组理论学习中心组开展集体学习。厅党组理论学习中心组学习了习近平总书记在全国教育大会上的重要讲话精神和习近平总书记在中央全面依法治国委员会第一次会议上的重要讲话精神。厅领导围绕深入学习习近平总书记在深入推进东北振兴座谈会上的重要讲话精神和在黑龙江考察时的重要指示精神,结合分管工作实际开展了专题研讨。

简介：为研究改变地下径流条件时对U型地埋管换热器周围温度场恢复的影响,对北京某区实验基地U型地埋管进行夏季换热实验。通过抽水实验改变地下径流条件,取得了地源热泵系统的运行参数以及周边温度场变化趋势,通过COMSOL软件模拟三维U型地埋管在多场耦合作用下的换热过程,改变径流条件得到了换热孔周围0.5m、1m地温场恢复曲线,得到U形管口出口温度等。地下水径流能引起地埋管周围温度场的变形,地埋管周围温度场的迁移变化方向同地下径流速度场方向一致。对比实验值得出:运行稳定后地埋管的出口温度模拟值与实际值工况接近,地埋管在10m、120m处的温度模拟值与实验值吻合好,地埋管深5m、48m、89m处周围0.5m、1m的温度恢复比原始地温高1℃左右,与实际监测结果相同,证明了数值模拟的正确性。在此基础上预测了加大径流条件下的地温场恢复情况,并分析了原因。此三维模型可研究不同土壤分层构造、地下水不同流速、人为改变地下流场条等复杂三维多场耦合问题,可初步预测实际工程中,换热群井运行过程中地下温度场的变化。为进一步研究土壤分层和地下水分层流动下,地埋管群井周围温度场变化奠定了基础。

简介：随着风电场的大规模开发,其对气候的影响受到关注,自2000年以来美国和欧洲等国陆续开展了一定的研究,中国也开展了一些观测和模拟研究,对已有研究进行综述可指导这项工作的进一步开展。通过对文献的梳理,总结了风电场对气候影响的研究进程、研究方法、影响机理和研究成果。大量观测和数值模拟结果显示风电场会导致地表气温上升,风电场下游一定距离范围内风速衰减,并间接影响降水、蒸发等其他气象要素,风电场对局地气候变化产生影响的结论具有较高信度;部分模式模拟结果显示未来大规模风电场(群)开发对全球气候也有可能产生一定影响,但仍需进一步的探索。

简介：2017年6月3日起,青海唐古拉山镇发生4级震群事件,由于该地区监测能力有限,未能监测到M_L2.0级以下地震。经计算,本次震群中Ms3.6级以上地震的错动方式以正断兼走滑为主。综合震群参数、震源机制一致性以及视应力等计算结果,表明该震群为前震震群的可能性不大。结合唐古拉地震带内新一轮Ms5级以上地震活跃的背景以及历史震群与中强地震对应结果,表明未来唐古拉地震带内中强震发生的可能性增强,应加强关注该区域震情发展趋势。

简介：介绍并比较了两种有监督的机器学习方法：BP神经网络和决策树。用两种方法分别论证了如何利用测井信息非线性地表示孔隙度。与传统的线性回归方法相比,机器学习效果更好,准确性更高。BP神经网络和决策树的应用效果表明,机器学习可以有效预测孔隙度,也可以应用于储层孔隙度预测中。相比之下,神经网络具有更高的准确性和更广阔的前景。

简介：蚌埠地区广泛出露早前寒武纪变质基底,包括新太古代-古元古代五河岩群、凤阳群以及少量的钾长花岗(片麻)岩。五河岩群上、下亚群的形成时间、沉积时限等问题一直存在争议。本文通过对五河岩群上亚群殷家涧岩组内变晶屑凝灰岩夹层进行锆石U-Pb年代学研究,获得成岩年龄为2140±17Ma,表明五河岩群上亚群形成于古元古代中期。结合区域年代学研究成果,认为在蚌埠地区存在~2.1Ga的构造-岩浆-热事件。

简介：11月25日,省自然资源厅党组书记、厅长鄂忠齐带领调研组来到鸡西市,就煤矿去产能以及助力煤城转型升级进行调研。11月28日,鸡西市国土资源局召开全系统干部职工大会,学习贯彻鄂忠齐厅长讲话精神。

简介：为推动新时代自然资源管理事业高质量发展,大力提升干部队伍综合能力,推进“两学一做”学习教育常态化、制度化,山东省滨州市国土资源局从今年3月起,在全系统开展“大学习、大调研、大改进”专项活动,不分阶段、不设环节,同时展开、同步推进,准确把握自然资源管理“源头严防、过程严管、后果严惩”的新要求,通过抓学习提境界、抓调研增本领、抓改进促落实,使全系统干部队伍的思想观念得到更新、素质得到提升、活力得到进发,坚持一手抓标本兼治,一手抓规范提升,坚持既要“一次办好”,更要“全面做优”,把党中央的重大决策部署变成滨州国土人的生动实践,为推动滨州高质量发展提供了有力资源保障。

简介：介绍了数据挖掘、机器学习和深度学习的概念和相互关系,按照整体性学习理论建立了气象领域深度学习知识体系框架,简要介绍了当前主流的深度学习框架工具Caffe和TensorFlow,以及深度学习在气象领域的几个前沿应用,最后提出了推进深度学习技术在气象领域研究应用应当重视的三个关键环节.

简介：近日,为进一步提高档案管理工作正规化水平,增进横向交流,省厅驻农垦国土资源局利用两周时间开展了档案工作学习交流活动,取得了良好的效果。

简介：牡丹江市国土资源局为深入学习贯彻习近平总书记在深入推进东北振兴座谈会上的重要讲话精神和考察黑龙江时的重要指示精神,近日,牡丹江市国土资源局开展了“学讲话、找短板、定任务、强保障”系列活动。9月28日,该局组织干部职工收看了习近平总书记到我省考察的新闻,随后,陆续开展了理论中心组学习、支部党员学习、报告会、讲党课、撰写学习心得等活动,把党员干部职工的思想统一到习总书记重要讲话精神上来,把行动统一到党中央关于东北振兴的决策部署上来。

简介：鹤岗市国土资源局为深入贯彻落实省厅解放思想推动高质量发展大讨论动员宣讲视频会议精神,近日,鹤岗市国土资源局党组召开动员会议,专题传达学习习近平总书记在深入推进东北振兴座谈会上的重要讲话和考察黑龙江的重要指示情神,对全系统开展解放思想推动高质量发展大讨论做出具体安排,动员系统上下统一思想、凝聚共识,高质量高标准抓好起步开局。

简介：本研究从独立学院应用型本科人才培养的视角入手,尝试编制自主学习能力测评量表对电气类专业学生进行测评,利用主成分分析法等统计学方法进行分析,讨论影响自主学习能力测评的主要影响因素。经主成分分析,提取到的6个特征值均大于1的主成分,累计贡献率达60.86%,其中通过第1主成分便可较清晰地将自主学习能力得分群体分开。本研究视角下,得到影响大学生自主学习能力的关键指标体系,即职业信念、自我管理、学习管理3个维度,职业兴趣、职业环境认知、职业定位、职业准备、专业认知、职业能力认知、自我调整、时间管理、目标管理、学习态度、信息能力、学习方法12种影响因子。

简介：2017年8月27日至9月3日，中国气象局气象干部培训学院（以下简称“干部学院”）侯锦芳和邓京勉一行2人代表团赴澳大利亚气象局访问，并参加了在澳大利亚墨尔本举办的WMO第12届气象学习创建活动（CALMet）大会。

简介：10月8日,省国土资源厅召开党组(扩大)会议,学习传达习近平总书记在我省考察时的重要指示精神和深入推进东北地区等老工业基地振兴发展座谈会精神。会议组织收听收看了“习近平在东北三省考察新闻片”,传达了习近平总书记在深入推进东北振兴座谈会上的重要讲话和考察黑龙江时重要指示精神及《中共黑龙江省委关于学习宣传习近平总书记在深入推进东北振兴座谈会上的重要讲话和考察黑龙江时重要指示精神的通知》。

简介：国家林业和草原局，中国地质调查局，各司局，各单位：2018年8月18日，中共中央印发了新修订的《中国共产党纪律处分条例》（以下简称《条例》），这是党的十八大以来党中央对《条例》的第二次修订，进一步表明了用铁的纪律管全党治全党的坚定信心和决心，为推动全面从严治党向纵深发展提供了坚强纪律保证。