简介：摘要：高切坡监测预警是应用专业监测、群测群防监测两种不同的技术手段建立的防灾减灾体系，是党和国家对三峡库区广大人民群众“以人为本”的体现。本文立足长期监测工作实践，总结了专业监测、群测群防监测的一些具体做法，及二者结合的良好效果。

简介：摘要：近年来，随着建筑形式的多元化发展，以智能化建筑为主导的建筑项目已成为建筑工业发展的必然趋势，为使智能建筑的居住舒适性、稳定性、安全性得到更大的提高，必须运用有效的监理技术，加强对项目的全面管理，掌握重点工作和技术模式，根据目前的建筑现状，采取行之有效的技术措施，不断地解决目前的问题，使我国的建筑应用效果和适用范围得到进一步提高。

简介：摘要：实际建筑工程施工中主要分为三个阶段，分别为项目决策与设计阶段、建筑工程投标与施工阶段、工程竣工结算阶段，要想保证建筑工程质量与经济效益，应加强对以上三个阶段的工程造价管理。但是在当前建筑造价管理中依然存在些许问题，未能发挥造价管理工作的价值，为此建筑企业应将全程造价管理作为目标，在各个阶段加强对建筑工程的造价控制，保证建筑工程质量，减少建筑工程成本投入，切实提升建筑企业经济效益，促使建筑企业更好的立足于建筑行业之中，促进建筑企业经济发展。

简介：摘要：全过程造价管理作为建筑工程管理中的重要组成部分之一，直接关乎建筑企业核心竞争力和经济效益，故加强全过程造价控制极其重要。由于全过程造价贯穿于施工前期、中期和后期各个施工环节中，应该认真仔细地对各个施工阶段进行有效估算，将建筑工程的造价把控到位，充分发挥建筑全过程造价管控的价值，并根据工程项目全过程控制要点制定科学、全面、有效的控制方案，将造价管理的应有优势充分发挥出来，确保资源有效节约，促使建筑企业社会效益和经济效益得以显著提升。

简介：摘要：全国经济飞速增长，高层建筑的建设越来越多。在高层建筑的施工过程中，塔吊是一种常见的起重设备，能够满足建筑工地中的重物运输需求。塔吊的操作存在一定的危险性，然而群塔作业操作起来更为复杂，目前建筑工地上都是多台塔吊同时作业，一旦发生安全事故，将会造成严重的人员伤亡和财产损失。因此，群塔作业安全管理显得十分重要。

简介：摘要：本文探讨了建设项目中建设单位设计管理面临的主要任务、挑战，以及提升设计管理的对策。主要任务包括设计需求确认、设计过程管理、设计评审与优化、设计合约管理；针对设计管理中的挑战，本文提出一些对策与建议，从而提升建设工程项目设计管理水平。

简介：

简介：摘要：在现代城市建设中，盾构法相比于明挖法、矿山法、高架法在安全、质量、环保、进度、投资等方面具有综合优势，已成为修建地铁、水利隧道的首选施工方法。在特殊不良地层中，盾构掘进模式选择、掘进施工都非常困难，特别是富水大深埋上软下硬不均质地层，由于下部岩石与上部土体的岩土力学特性差异悬殊，盾构掘进施工极其困难，施工风险巨大。土压盾构在该套地层中施工，难度和风险高，特别是地面环境复杂（建筑物、管道密集）的条件下。基于此，对盾构近距离穿越房屋群施工技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：针对目前高校对于学科竞赛中存在教赛脱节、培训方式单一、资源不足等问题，提出基于课程群背景下，对于学科竞赛的促进作用探索，并通过建立评价机制，衡量课程群对于学科竞赛的促进作用。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，越来越多的企业管理模式由职能型组织转向项目型组织，同时项目群管理占据企业管理比重也越来越来，现阶段企业在项目群管理过程中的难点主要为如何评价项目群管理绩效、如何评判项目群管理团队的管理能力，在管理过程中，传统的项目管理绩效评价已经无法满足现阶段项目型企业的项目管理要求 。本文构建基于BSC-DEA项目群管理绩效评价模型，实现定量与定性相结合的综合绩效评价方案，为企业的项目群管理绩效提供决策参考。

简介：摘要:养鸡场环境因素对鸡群的健康和生产性能具有重要影响。本文总结了养鸡场环境中几个关键因素的影响，包括温度、空气质量、光照条件等，并介绍了相应的调控措施。合理调节温度可以保持鸡的舒适状态，提高生长速度和产蛋率。保持良好的空气质量有助于减少疾病传播和呼吸道问题的发生。适当的光照条件可以促进鸡的生长发育和产蛋。

简介：摘 要：结合当前个旧卡房Ⅰ-9矿群的生产情况，对I-9矿群的形态特征，赋存情况，与构造之间的关系进行全面分析，通过对Ⅰ-9矿群成矿部位的分析与研究，结合断裂的形态特征、断面的力学性质、断面光滑程度、断面颜色，断裂充填物的情况等重要情况为依据，加强对I-9矿群与断裂之间的认识，为今后寻找其它Ⅰ-9矿体提供找矿依据及找矿思路。

简介：摘要：随着我国经济社会的快速发展，水资源短缺问题日益突出，尤其是北方地区。为解决这一问题，国家提出了南水北调工程，而淮水北调工程作为国家南水北调东线配水工程和引江济淮的重要延伸工程），承担着缓解皖北地区水资源短缺、促进区域经济发展的重任。本文以淮水北调工程为背景，探讨泵站群的联合调度与管理模式，为类似工程提供借鉴和参考。

简介：摘要：为了解决多层立体矿井充水体系的近距离煤层群涌水量大、回采难度高、安全隐患大的难题，以开滦集团东欢坨矿北二采区及相关工作面为例，从设计、勘探、施工三个角度提出了近距离煤层群大水采区及工作面综合防治水技术方法。通过该方法的实际运用，使得北二采区能够安全高效回采，对同类型采区及工作面防治水的综合治理具有重要意义。

简介：摘要：

简介：摘要：本论文研究了基于机器学习的地铁智能化票务管理与分析系统。随着城市人口的增加和地铁乘客的不断增加，传统的票务管理面临着诸多挑战。本研究提出了一种综合了机器学习技术的智能化系统，以优化票务销售、检票和分析过程。通过大规模数据收集和分析，系统能够实时监测乘客流量、票务需求和票价制度，从而实现票务定价的精确性和效率。此外，系统还能够预测高峰时段和特殊事件下的票务需求，以提前调整运营计划和资源分配。研究结果表明，基于机器学习的地铁票务管理系统能够提高地铁运营的效率和服务质量，为城市交通管理提供有力支持。

简介：摘要：互联网的快速发展，逐渐成为大学生获取知识的另一个主要途径，丰富了大学生课下的业余生活，同时也带来了很多诱惑。使用问卷调查的方式，针对网络环境下大学生的自我调节能力进行分析，研究大学生在网络学习中碰到的消极问题，以期提供借鉴材料。

简介：摘要：深入开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育，是贯彻落实党的二十大精神的重大举措，是一项重大政治任务。广大党员干部要牢牢把握深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想这一主题主线和根本任务，立足基层工作实际做到教育实践两手抓、两促进，以学铸魂、以学增智、以学正风、以学促干，激发和提振干事创业的“精气神”。

简介：摘要：

简介：摘要：随着深度学习技术的迅猛发展，基于深度学习的图像识别算法在电子信息工程领域引起了广泛的关注和研究。本文系统地探讨了基于深度学习的图像识别算法，旨在提供对该领域关键方法的深入理解。首先，文章回顾了深度学习的基础知识，包括神经网络的演变历程，激活函数、损失函数和优化算法的作用，以及常用的深度学习框架。其次，文中探讨了图像数据预处理方法，涵盖数据获取、清洗、标注、增强以及规范化处理等环节。随后，文章重点分析了基于深度学习的图像识别算法，包括卷积神经网络（CNN）在图像分类中的应用，各类经典CNN架构的特点与应用。此外，文章还探讨了目标检测算法，介绍了基于区域的方法和单阶段方法，并详细阐述了图像语义分割和实例分割方法。最后，文章介绍了迁移学习和预训练模型在图像识别领域的应用，突出了其对算法性能提升的重要作用。