简介：摘要：在生猪养殖中，经常出现以神经症状为主的疾病，在工作中进行现场统计，这此疾病主要包括猪脑膜炎型链球菌、猪伪狂犬病、仔猪水肿病和破伤风细菌感染，出现比率较高。送检权威部门实验室确诊时间较长，程序复杂，神经症状疾病往往死亡快。在现场能够迅速作出疑似诊断，迅速采用有效防治措施。减少不必要经济损失。通过现场实践诊疗，对几个神经症状疾病有充分认识，进行详细阐述，为养殖业者借鉴。

简介：

简介：摘要：目前，ＰＩＤ控制方法由于其算法简单，易于实现的优点已经被广泛应用于各种控制领域。但涡喷发动机转速控制系统为非线性系统，传统ＰＩＤ控制在非线性系统中的表现并不良好。因此采用模糊控制来弥补传统ＰＩＤ控制无法在线调参的不足。为进一步提高模糊ＰＩＤ控制系统的性能，有学者将遗传算法和ＢＰ神经网络应用于模糊控制中，虽然解决了难以将控制参数调至最优的问题，但仍存在训练时间长的问题。本文采用模糊神经网络控制方法，很好地解决了模糊控制和神经网络单独使用时的弊端，提高了ＰＩＤ控制系统的性能。利用Ｓｉｍｕｌｉｎｋ仿真将３种控制系统应用于ＥＣＵ控制系统进行仿真，结果显示模糊神经网络ＰＩＤ的系统稳定时间最快，超调量最小，在遇到干扰时鲁棒性最好。

简介：摘要：犊牛传染性腹泻是一种常见的疾病，给养殖业带来了严重的经济损失。本文通过对犊牛传染性腹泻的临床症状及防治措施进行探究，分析了该疾病的临床表现，深入探讨了预防和治疗措施，旨在为防控该疾病提供参考。

简介：摘要：预测供水管网的压力，对实现优化运行和降低能耗具有重要的意义。目前供水网络一般使用微观或者宏观模型对其某点压力进行预测。 BP 神经网络都被广泛应用于相关预测的研究。根据供水网络的特点并利用采集的供水压力数据，建立城市供水网络节点压力的预测模型，通过对 BP神经网络结果分析，表明 BP神经网络模型对城市供水网络压力有更好的预测性。

简介：摘要：全球导航卫星系统(GNSS)是一种高度精确、连续、全天候和近实时微波技术，其中GPS的应用最为广泛，目前GPS已经能够达到毫米级的平面坐标定位精度，这种优势能够大大缩减人工测量的时间，提高效率，但是由于GPS所测高程和我国工程测量中使用的高程基准面不同使得GPS高程测量值的应用受到限制。针对将GPS高程测量值通过拟合方法转换为工程坐标下的正常高的研究有着广泛的实用价值。本文采用目前流行的BP神经网络法对测区范围内GPS所测得的大地高数据进行拟合，基于GPS测量得到已知点坐标和高程异常，建立两者之间的神经网络关系，并对网络进行训练，根据预测值和实际值之间的差异对网络中的权值和阈值进行重复计算修改，最后使得预测与实际值之间的误差满足要求，计算外符合精度并对未知点的高程异常值进行预测。通过MATLAB实现BP神经网络高程拟合并与多项式曲面拟合方法进行精度比较，最后得出BP神经网络拟合精度高且相比于多项式曲面拟合法具有准确性，可靠性和稳定性。

简介：摘要：在建筑工程估价中，人们利用传统的计算工具来计算工程造价，已经不能适应信息化迅速发展的时代，人们迫切需要一种新的方法来代替原来的传统的计算方法。一个有经验的预算师或者估算师，根据某个工程的类别、特征，参照已建工程的数据资料，运用某种方法就能较准确地计算出该工程的造价，误差比较小，这种专家的大脑思维方式值得我们学习。本文引入人工神经网络中的bp网络模型，介绍该模型工程估价的计算过程，指出该模型可对不同情况的工程造价进行合理的预测，并能取得良好地效果，为工程估价带来巨大变化。

简介：摘 要:本文主要探究悬臂梁桥施工过程中挠度设计值与实测值之间存在的误差，及如何应用BP神经网络通过已施工阶段的误差值来对未施工节段的误差进行预测。并通过构建BP神经网络模型预测值来实现对桥梁施工进行优化指导，并将此模型应用于汕头市连阳河特大桥悬臂段施工挠度误差模拟预测。实验表明BP神经网络模型在悬臂施工挠度误差预测中精度较高，有较好的效果。并对施工过程中可能造成挠度误差的主要原因进行了分析。

简介：摘 要： 发电技术的发明和投入使用给人们的生活带来了翻天覆地的变化。作为普通的电力用户，我们对发电过程自然起不到什么实质性作用，但是却与低压配电系统有着紧密联系，这样一来保障低压配电过程的安全至关重要。而电力监控系统就是帮助电力行业合理分析用户对电的需求，帮助低压配电更好地完成，同时保障低压配电的安全性。本文将对低压配电系统中的电力监控系统进行简要探析，希望能够有所贡献。

简介：

简介：摘 要：本文介绍了基于LabView的区域供热系统压差调节阀门执行器的性能测试及功能演示系统，该系统可以实现对供热站的模拟控制，以达到测试执行器性能并对客户进行功能演示的功能。

简介：摘要：高速公路是现代交通网络的重要组成部分，其安全和畅通对于社会经济发展具有重要意义。随着高速公路的不断建设和运营，机电系统作为支持和保障高速公路正常运行的关键设施之一，也面临着更高效、更智能的养护需求。

简介：摘要：现阶段，随着工程机械技术的不断发展，人工神经网络技术逐渐得到了应用，该技术包含众多的学科领域和高新科技，对提升机械的智能化、自动化等具有显著作用。文章分析了人工神经网络的具体内涵及特征，并探究其在机械工程中的具体应用，指出该技术的发展前景。

简介：摘要：通过本综述对智能识别神经网络在无线通信中对抗攻击技术的综合分析和总结，旨在提供研究者和从业者对该领域的深入理解，并为进一步的研究和应用提供有价值的参考。

简介：摘要：为有效控制特殊地质条件下的盾构掘进参数，提高地铁盾构施工效率与施工质量。文章首先结合土体物理性质，确定关键的地层参数；其次将选定的地层参数作为输入变量，建立针对掘进参数的BP神经网络预测模型；最后，对建立的掘进参数预测模型进行验证。以武汉地铁A号线某泥水平衡盾构施工区间工程监测的实际数据进为例，结果表明：总推力、泥水仓压力、同步注浆压力预测的平均相对误差分别为10.40%、9.10%、7.14%，误差在11%以内，可为同类型工程掘进参数的设定提供参考。

简介：摘要：针对单通道振动信号输入不能全面表达结构损伤特征信息问题，提出基于多通道一维卷积神经网络的结构损伤识别方法，融合多传感器振动信号信息，直接从原始振动信号中自主提取学习结构损伤特征，实现对结构损伤模式的识别。通过简支梁数值模拟对所提方法进行验证，结果表明：所建立的多通道一维卷积神经网络模型（1D-CNN）能够准确地识别结构的损伤位置和损伤程度，且具有一定的抗噪能力。

简介：摘要：通风系统为煤矿生产的关键分系统，该系统对保证综采工作面瓦斯、粉尘等浓度满足《煤矿安全规程》的相关规定尤为重要。随着工作面的不断推进和现场生产条件的破坏，初期所设计的通风系统或多或少存在一定的问题，导致通风能力不能够满足当前实际生产的需求。主要表现为：综采工作面的供风量小于实际需风量、综采工作面的通风断面面积减小导致通风阻力增大、通风方式与工作面现状不匹配导致通风效率低等。

简介：摘 要：目前，地铁车辆在长期的运行过程中，不可避免地会产生一系列的故障，其中，电气系统中的故障是最常见的。为此，本文主要就地铁车辆电气系统及其故障系统进行了相关的研究，以供参考。

简介：摘 要：高速公路机电系统中采用的通讯系统对于其他系统的运转带来了支撑确保。依据机电通讯系统的实际应用，提出以下实施策略：建立完善的系统构造；搞好施工质量管理；做好机电通讯的操作维护保养；采用集中化管理机制等，保证机电系统的正常运行。

简介：摘 要：高速公路机电系统中采用的通讯系统对于其他系统的运转带来了支撑确保。依据机电通讯系统的实际应用，提出以下实施策略：建立完善的系统构造；搞好施工质量管理；做好机电通讯的操作维护保养；采用集中化管理机制等，保证机电系统的正常运行。