基于多通道一维卷积神经网络的桥梁结构损伤识别

摘要：针对单通道振动信号输入不能全面表达结构损伤特征信息问题，提出基于多通道一维卷积神经网络的结构损伤识别方法，融合多传感器振动信号信息，直接从原始振动信号中自主提取学习结构损伤特征，实现对结构损伤模式的识别。通过简支梁数值模拟对所提方法进行验证，结果表明：所建立的多通道一维卷积神经网络模型（1D-CNN）能够准确地识别结构的损伤位置和损伤程度，且具有一定的抗噪能力。

• 作者: 邱洪舰
• 出处: 《城镇建设》 2022年6期
• 关键词: 多通道一维卷积神经网络 结构损伤识别 简支梁数值模拟
• 分类: [建筑科学][市政工程]