简介：【摘要】裂缝是为现阶段各类建筑极为常见的一类破损，形成裂缝会对建筑物的全局性、耐久性以及抗震性产生不利影响，继而降低建筑的施工质量。一方面，居住者对于裂缝的出现会形成心理与感观的双重不利刺激，另外一方面，如果对裂缝一直不采取措施加以处理，则极易造成不必要的安全事故或隐患。而机器视觉作为一类创新型的智能检测仪器，其对于建筑外墙裂缝检测中得到了普及性应用。本文基于机器视觉，对检测相关外墙裂缝开展探讨，旨在为后续研究提供有益参照。

简介：摘要：随着自动驾驶和辅助驾驶技术的迅速发展，车道线检测作为智能交通系统中的关键技术之一，受到了广泛的关注。本文针对基于机器视觉的车道线检测技术进行了综述。首先介绍了车道线检测的背景和意义，其次探讨了车道线检测的挑战和难点。随后，对车道线检测的基本流程进行了详细介绍，包括图像预处理、特征提取、车道线识别和跟踪等步骤。然后，对常用的车道线检测算法进行了分类和比较，并详细讨论了各种算法的优缺点。最后，对未来车道线检测技术的发展趋势进行了展望。

简介：摘要 利用机器视觉检测技术对锅炉筒体鼓包变形试件进行测量并与传统检测方法进行对比，测量结果显示，机器视觉检测技术能准确地检测锅炉筒体变形量，获取变形区域的变形边界、区域面积，分析变形截面的变化趋势，相比传统检测方法更准确且应用范围更广。

简介：摘要：随着图像处理技术的不断发展，基于病害图像的识别与分析为路桥裂缝检测提供了高效方法，其识别精度依赖于病害图像质量。因此，研究提出了一种基于机器视觉的路面裂缝识别技术，为路面结构的病害评估提供基础。本文针对有关自动检测技术进行重点探索，以供参考。

简介：摘要：随着电气自动化技术的不断发展和应用，智能检测技术在电气设备领域中扮演着越来越重要的角色。传统的电气设备检测依赖于人工观察和判断，存在着检测时间长、效率低、易出错等问题。而基于机器视觉的电气自动化智能检测技术则具有高速度、高精度、高效率等优势，可以提供全方位、全过程的电气设备监测和故障诊断。本研究选取机器视觉技术作为主要手段，对电气自动化中的智能检测进行深入研究。通过采集和处理电力设备的图像信息，利用图像处理、模式识别和机器学习等算法，实现对电气设备的状态检测、故障诊断和预测分析。该技术将大幅提升电力设备的检测水平和效率，为电气自动化领域带来新的发展机遇。

简介：摘要：本文以工业产品表面缺陷自动检测为研究对象，探讨了基于机器视觉与深度学习技术的检测方法。首先，分析了传统缺陷检测方法的局限性，并介绍了机器视觉与深度学习技术在该领域的应用现状。其次，提出了一种改进的检测模型，该模型综合利用了图像预处理、特征提取和深度神经网络等技术，能够有效地识别和定位产品表面的各类缺陷。最后，通过实验对比分析，证明了所提出方法的可行性和有效性，为工业产品质量控制提供了新的思路。

简介：摘要:本文探讨了机器人视觉导航与感知技术在机器人领域的应用及发展前景。机器人视觉系统可为机器人提供环境感知、运动规划和执行控制等重要功能。论文首先介绍了机器人视觉的基本概念和原理,接着分析了视觉导航技术、视觉感知技术的关键算法,并结合实例说明了它们在不同场景下的应用。最后探讨了机器人视觉技术的未来发展方向和挑战。

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简介：摘 要：本文介绍CNC生产线中用机器视觉系统对于产品的检测定位和引导的应用，该控制系统主要采用了日本FANUC精雕机床，和加拿大视觉系统来对产品进行位置定位引导，以及对产品型号的区分，对于不合格产品的自动报警，提高生产产能。

简介：摘要：本文根据某地区地质灾害的特点，利用机器视觉技术、监测传感器等设备对地质灾害进行实时监控，并利用云计算技术构建软件框架，实现灾害可视化功能，实时信息查询、信息处理与分析、灾害预警等。 

简介：摘要：本文探讨了基于机器视觉和深度学习的杂草识别系统。杂草是农业生产中的主要问题之一，对作物产量和品质造成严重威胁。传统的杂草识别方法面临着特征提取难、分类效果有限等挑战。而近年来，深度学习技术的快速发展在杂草识别领域展现出了强大的潜力，为实现高效、准确的杂草识别提供了新的解决方案。本文将首先介绍传统的杂草识别方法，然后重点探讨深度学习在杂草识别中的应用，以及深度学习方法相较于传统方法的优势。

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简介：摘要:机器视觉和图像处理技术在机电工程领域具有广泛的应用和重要的意义。通过对机器视觉和图像处理技术的深入分析和实践，探索其在机电工程中的优势和潜力，为机电工程领域的智能化、自动化和提高生产效率提供技术支持和解决方案。

简介：摘要：随着时代的不断进步及工业科技的快速发展，对于工业生产技术水平及工业技术进步提出了更高的技术要求，不仅需要充分适应当前工业生产、发展的实际情况需要，而且还需要将我国现代化工业科学生产技术逐步融入其中，真正做到可持续、创新性地求发展。当前，我国机械工业生产技术水平仍依然存在较大的技术发展提升空间，机械自动化技术为较大的技术攻关与结构优化发展方向。基于此，本文章对机械制造自动化中关于机器视觉技术的实践应用进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：我国的经济发展进入新常态，各个产业都开始进入现代化转型阶段，整体的科学技术水平有了显著的提升，机械设计制造中的自动化发展得到了深入研究。机械设计制造产业在自动化技术的支持下，不仅功能模块更加多元化，其中更是兼顾了绿色环保要素，使得机械产业走向了可持续发展道路。本文通过对机器视觉技术的应用发展进行分析，希望将其与机械制造自动化相融合，提升机械制造的总体效率。

简介：摘要：地铁站台门与列车车体间隙的安全防护一直以来都是行业关注的重点和难点，随着图像识别和图像算法技术的不断发展，基于机器视觉的间隙视频探测方案不断涌现，为补强站台门间隙提供新的解决方案，本文结合成都地铁5号线试点应用实际，对视频探测系统在城市轨道交通的系统功能要求、运行模式及现场应急处置进行了深入分析，以期对后续城市轨道交通站台门间隙安全防控能力提升提供帮助。

简介：摘要：新时期背景下，各个领域也加大了生产中机器人的应用力度，还扩大了应用范围，技术支持方面也更为丰富，如传感、人工智能或是信息和计算机等技术。然而，很多工业机器人不具有对周边环境的感知能力，从而影响了其应用和普及。视觉系统能够帮助工业机器人感知周边环境，拓展其应用范围。因此，基于机器人视觉系统的原理和功能，对视觉系统在工业机器人集成系统中的应用进行了研究。

简介：摘要: 本文重点探讨了在自动化生产线环境中,如何利用机器人视觉系统实现精准导航和高效路径规划。通过结合先进的计算机视觉算法和机器学习技术,论文提出一种全新的导航和路径规划框架。该框架能够实时检测和解析生产线上的环境信息,智能规避障碍物,并动态规划最优路径。理论分析和实验结果表明,该框架不仅显著提高了导航精度,还大幅缩短了路径规划时间,为自动化生产线的高效运转提供了有力保障。

简介：摘要: 本文重点研究基于深度学习的智能机器人视觉感知与目标识别技术,并在此基础上探索其在实际应用中的潜力和挑战。文章首先介绍深度学习在计算机视觉领域的发展历程,阐述其优势和局限性。随后重点分析深度学习在视觉感知和目标识别两大领域的具体应用,包括卷积神经网络、递归神经网络等模型和算法在机器人视觉系统中的实现和效果评估。最后总结未来在提高精确度、实时性以及应对复杂环境等方面仍需要解决的关键问题,并对智能机器人视觉感知技术的发展趋势进行展望。

简介：摘要：本章深入探讨了图像在视觉传达设计中的关键作用。通过分析图像与情感表达、广告设计以及图像处理与视觉效果等方面的内容，揭示了图像在传达信息、引发情感共鸣和建立品牌形象方面的重要性。设计师需要善于选择、构图和处理图像，以实现视觉传达设计的成功和吸引力。图像作为一个强大的传达工具，在不同设计项目中发挥关键作用，对于视觉传达设计的成功至关重要。