简介：【摘要】裂缝是为现阶段各类建筑极为常见的一类破损，形成裂缝会对建筑物的全局性、耐久性以及抗震性产生不利影响，继而降低建筑的施工质量。一方面，居住者对于裂缝的出现会形成心理与感观的双重不利刺激，另外一方面，如果对裂缝一直不采取措施加以处理，则极易造成不必要的安全事故或隐患。而机器视觉作为一类创新型的智能检测仪器，其对于建筑外墙裂缝检测中得到了普及性应用。本文基于机器视觉，对检测相关外墙裂缝开展探讨，旨在为后续研究提供有益参照。

简介：摘要：针对以机器视觉为基础的产品检测技术，在简述机器视觉优势特点和以其为基础的检测系统基本工作模式的基础上，对这项技术的特性及未来发展进行深入分析，旨在为这项技术在各专业领域的实际应用和技术本身的发展提供理论参考依据，使其充分发挥出应有的作用和功能。

简介：摘要：针对烟草行业SBNE系列封箱机箱内缺条烟、条烟破损、牌号装错等产品质量缺陷。设计了一种新型分体式封箱机箱内烟条机器视觉质量检测装置，安装在封箱机烟条推入烟箱区域的前后两侧，现场采集产品照片，进行图像处理和缺陷标识，保存缺陷图片，自动传输至封箱机CPU，通过修改封箱机控制程序，实现缺陷产品的剔除和报警，防止缺陷产品进入下道工序，造成产品质量事故。

简介：摘要：为了提升教学质量与效率，最关键的一点就是学生能够端正学习状态，提升课堂参与度。然而高校学生在课堂上的状态单纯依靠教师力量无法实现全方位的捕捉，导致课堂秩序比较差，并且在考试环节经常会有学生出现作弊的现象。因此，为了优化这一现象，开发了机器视觉的学生课堂状态检测系统，其中包括了人脸识别与姿态识别，能够时刻把握学生的上课状态，还可以帮助监考老师一同监考。下面将针对这一系统进行全面深入探究。

简介：摘要：为能够有效提升码垛机器人物品码放自动识别能力，提升码放效率，本文基于机器视觉检测提出码垛机器人控制系统的设计思虑。首先对码垛机器人进行相关概述，然后对其工作原理、图像处理和控制系统的设计进行分析，其中控制系统的设计包括软件设计和硬件设计，在设计中应当按照实际需求进行设计，确保码垛机器人的科学应用，最后通过实验方式对码垛机器人的运行情况进行分析，确定该系统设计能够有效提升码放效率和质量。

简介：摘要：电子元器件是电子元件和小型的机器、仪器的组成部分。其通常由若干个零件构成，是电容、晶体管、游丝和发条等电子器件的总称。随着材料技术、器件技术和电路设计等综合技术的迅速发展，电子装置变得越来越复杂。这就要求电子元器件必须具有可靠性高、消耗功率小、质量轻、小型化和成本低等特点。而电子元器件的表面缺陷将会直接影响电子元器件的可靠度和产品的合格率，甚至影响各种电子装置在使用上的品质和性能表现。因此，为了确保这些电子元器件的品质，对电子元器件表面缺陷的检测是必不可少的。

简介：摘要：现阶段，我国社会不断进步，随着信息技术的快速发展，电子产品更新速度大幅提升，各类电子元器更具集成化和微型化特点，进一步增加了电子元器件检测难度。在传统检测工作执行上，主要以目标检测手段应用为主，所得到的图像分辨率较低，信息量明显不足。为此，人们引进了基于机器视觉的电子元器件检测系统，对应的检测效率和质量大幅提升。

简介：摘要：随着自动驾驶和辅助驾驶技术的迅速发展，车道线检测作为智能交通系统中的关键技术之一，受到了广泛的关注。本文针对基于机器视觉的车道线检测技术进行了综述。首先介绍了车道线检测的背景和意义，其次探讨了车道线检测的挑战和难点。随后，对车道线检测的基本流程进行了详细介绍，包括图像预处理、特征提取、车道线识别和跟踪等步骤。然后，对常用的车道线检测算法进行了分类和比较，并详细讨论了各种算法的优缺点。最后，对未来车道线检测技术的发展趋势进行了展望。

简介：摘要：轴承是机械行业中非常重要且应用十分广泛的转动部件使用率高而且广泛，因此轴承也叫做“机械工业的关节”[1]；轴承在现在的生产批量大、精度要求高。检测要求技术高，选择合适的检测方法显得尤为重要，机器视觉检测技术具有非接触、速度快、精度高且成本相对低廉等优点，在许多精度高的零件检测中应用广泛，因此，机器视觉检测技术替代人工检测，能够进一步提高企业生产效率和检测精度，使用工业相机采集轴承套圈环形内外表面图像，将机器视觉技术应用于轴承环形表面尺寸的检测[2]。

简介：摘要 利用机器视觉检测技术对锅炉筒体鼓包变形试件进行测量并与传统检测方法进行对比，测量结果显示，机器视觉检测技术能准确地检测锅炉筒体变形量，获取变形区域的变形边界、区域面积，分析变形截面的变化趋势，相比传统检测方法更准确且应用范围更广。

简介：摘要：目前，我们的经济处于一个高速发展的时期，伴随着科技的飞速发展，各种类型的电子元件都朝着一体化、微型化的方向发展，这给电子元件的检测带来了更大的困难。在以往的检测工作中，多注重对物体检测方法的运用，所得影像解析度不高，且包含的信息也比较少。因此，研究人员引入了以机器视觉技术为基础的电子元件检测方法，大大提高了检测的效率与品质。

简介：摘要：随着电网的进一步发展，对电力设备运行可靠性提出了新的要求。电缆偏心度检测是衡量电缆质量好坏的重要环节，电缆偏心会使电缆绝缘层的有效厚度及电缆性能大大降低，甚至造成安全事故。因此电缆偏心检测有着非常重要的实际意义。目前的电缆偏心度的检测方法或多或少都存在一定的弊端，要么是破坏式检测，要么检测精度很低，要么不能实时性检测。机器视觉即用机器代替人眼，模拟眼睛进行图像采集，经过图像识别和处理提取信息，最终通知执行装置完成操作。为了克服这些弊端，结合机器视觉感知技术，本文提出了一种基于机器视觉感知技术电缆偏心度检测方法。

简介：摘 要：零件在大规模生产中难免会产生缺陷，而目前对于精冲零件的缺陷检测绝大多数使用的是传统的人工抽样检测的方法，这种方法不仅效率低下，而且容易出错，不适宜现代智能化制造的发展要求。对于精冲零件的断面特征，主要包括塌角、光亮带、撕裂带和毛刺，我们希望得到的精冲零件能获得100%的光亮带但实际生产中很难得到全光亮带，断面上通常容易产生撕裂带，但只要撕裂带控制在一定的比例以下，不影响零件的使用要求，也可认为是合格产品，这样无疑增加了人工检测的难度。基于此，本文主要对机器视觉的汽车零件缺陷检测技术进行分析探讨。

简介：摘要在新时代的背景下，技术和产业的变革已经取得了一些成绩，因此，全球就开始围绕着工业机器人的智能化开始了激烈的竞争，机器人的发展也得到了国家的重视，为了顺应国家发展的趋势，国家的有关部门发布了一些关于机器人产业的发展规划的文件，也许在未来的发展中，工业机器人会是提高生产力的重要支撑，同时也可以加快我国经济的转变，为创建创新型国家做出来重要的贡献。因此该文将对国家已经推出的工业机器人发展进行分析和研究。

简介：摘要：在人力成本不断增加的时代背景下，自动化有效提升了工业效率。运用人力来开展测量工作，会由于个人之间的差异以及疲劳产生错误以及误差，但是，机器人将克服这些缺陷，由此可见，机器人视觉系统已经成为了广泛运用的模式。所谓的机器人视觉是借助机器人来替代人眼进行各种判断以及测量。该项工作综合了机械、光学、计算机、电子、光机电以及图像处理等各个领域的内容。鉴于此，本文就机器人视觉检测在工业中的应用展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。

简介：摘要：轨道的几何参数的检测是列车能够安全运行的基本保障。但列车在低速连续运动时进行轨道几何参数检测的过程中受到了陀螺仪和加速度计累计误差的影响，使得最终检测结果的精确度就受到明显的影响而降低。本文采用机器视觉与惯性信息融合的轨道几何参数检测方法以解决上述问题，在轨道几何参数检测的时候先将多个传感器融合在一起，然后再通过卡尔曼滤波算法对机器视觉检测和惯性信息进行融合，提高了轨道几何参数检测结果的精度，最后在通过相应的测量平台对机器视觉与惯性信息融合的轨道几何参数检测进行相应的试验验证，结果表明本检测方法的测量精度比常规的惯性测量精度高 5倍左右。

简介：摘要：随着科技的不断发展以及客户对产品质量要求的不断提高，企业对产品的质量要求也越来越高。表面质量作为产品质量重要的影响因素常常受到企业的重视。部分企业采用人工检测的方法对其产品表面质量进行检测，该方法效率低、误检率大且成本高。伴随着工业4.0的推进，生产制造逐渐趋向自动化，机器视觉技术逐渐应用于产品的缺陷检测。本文对机器视觉技术应用于平板件（如硅片、PCB、太阳能网版等）的缺陷检测的方法进行简单总结，总结主要从传统机器视觉技术与深度学习技术两个方面展开。

简介：摘要：随着科技的快速发展，人们在享受“电”带来福利的同时，也无时无刻威胁着人类生命财产安全。因此，有效检测电气安全隐患是确保电气设备安全稳定运行重要基础及保障。

简介：摘要本文深入调研了卷烟行业装封箱机缺条检测的现状，传统的5种缺条检测系统都已经无法满足现阶段烟草制造行业的发展需求，分析了各种检测类型在实际生产环境中使用的优缺点，提出了机器视觉技术作为一种新型检测方式，在卷烟箱装缺条检测应用中的优势。机器视觉技术是在卷烟封箱机工作过程中在线采集烟条堆垛图像，运用数字图像处理技术中的专业算法对图片进行计算处理，得到的结果与设定的标准参数做对比，以判断烟箱是否有缺条情况。

简介：摘要本文主要是以印刷品的色差检测技术操作为例，从光学的照明系统、成像镜头方面细致地阐述光谱信息怎样影响着机器视觉的检测操作，以便于广大技术工作者们能够更为全面细致地把握光谱信息，将其充分地运用至机器视觉的检测操作当中，确保机器视觉的检测操作专业化水平得以有效提升。