简介:摘要:时间序列作为时间观测值的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。
简介:摘要:近年来,随着经济快速发展的背景之下,建筑施工企业的发展也迎来了新的发展机遇。建筑施工企业的发展关系到社会发展与建设,长期以来受到了人们的高度重视。管理预算管理是企业中的管理会计方法,通过这一方法的应用,能够促进企业管理会计的高效开展,满足企业发展对会计工作的高度要求,促进企业的快速发展。但是,在当下的建筑施工企业发展的过程中,由于其全面预算管理工作的开展还存在着种种问题,导致已有会计工作的开展受到影响。因此,本文将通过对建筑施工企业中全面预算管理的应用进行研究,从而为这一管理办法的应用奠定良好的前提基础,促进企业的稳定快速发展。