简介:摘要:时间序列作为时间观测值的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。
简介:摘要:随着全球气候变化的加剧和环境污染问题的日益严重,各国纷纷加快转型,迈向低碳经济和可持续发展。其中,实现碳中和目标成为国际社会的共识,城市作为人类活动的中心,不仅承载着大量人口和经济活动,也是温室气体的主要排放来源。为了应对气候变化和环境挑战,各国开始关注城市更新和城市规划,以实现低碳城市的建设。双碳背景下的城市更新,旨在通过优化城市结构和提高能源使用效率,减少碳排放和资源消耗。这不仅有助于应对气候变化和改善环境质量,还能为城市居民提供更加可持续和宜居的生活环境。因此,研究双碳背景下的城市更新策略具有重要意义,可以为城市规划和政策制定提供科学依据,促进城市可持续发展和减缓气候变化的目标的实现。
简介:摘要:丰富的矿产资源是我国科技与经济发展的基础,对于提升我国各个领域的发展潜力具有重要作用。随着社会的发展,人们对矿产资源的需求不再局限于煤矿,而是将目光放在了金属矿产、能源矿产等方面。但是,非煤矿山的安全开采形势较为严峻,发生的安全事故较多,伤亡事故造成的经济损失巨大。因此,非煤矿山的安全问题亟待解决。经过一段时间的整改,非煤矿山的安全生产形势得到了初步改善,但是此种整改方式并未从源头上出发,伤亡事故仍然存在。灰色理论模型主要内容包括灰色代数、方程、矩阵等,以灰色关联相关空间,构成一个数据分析模型。该技术主要包括灰哲学、灰生成、灰分析、灰建模、灰预测、灰决策、灰控制、灰评估、灰数学等,每一个内容均代表着一个领域的分析能力,综合判定出目标的灰度变化。灰色理论模型可以克服概率统计的弱点,将杂乱无章、离散的数据整合成有规律、集成式数据,在各个领域中的应用广泛。因此,本文利用灰色理论模型,设计非煤矿山风险判定预警方法,利用已知信息预测未知信息,为矿山的进一步发展提供潜在动力。
简介: 摘 要:利用新能源建设新型的电力系统,是实现“双碳”的关键。 而大规模地发展新能源,关键在于要配备灵活性电源,加快储能建设,以此来提高电网调节能力,解决新能源消纳问题,而抽水蓄能电站有着鲜明的应用优势,对发展新能源有着重要意义。 当前,我国为进一步发展抽水蓄能电站,相继推出了有关政策,这在一定程度上提高了各大投资方建设抽水蓄能电站的积极性。本文立足于“双碳”背景,指出实现“双碳”的关键在于要实现电力“双碳”,并在此基础上,指出了抽水蓄能的重要作用,其对实现电力“双碳”有着重要影响。然后探讨了抽水蓄能发展所处的“双碳”目标背景,并提出了有关发展意见,以供参考。