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  • 简介:<正>第一财经日报2011-12-21报道:北京灰霾,上海灰霾,广州灰霾……一个个急速扩张的大都市,正日益遭遇空气污染的严重困扰。仅凭直观感觉人们就可以猜到,空气中污染的一大来源就是城市周边的工业污染。具体说到这些罪魁祸首究竟都是谁?

  • 标签: 工业污染源 灰霾 直观感觉 空气污染 第一财经日报 城市周边
  • 简介:江门市创水处理科技有限公司是一家专业从事水处理设备研究生产的高新技术企业。目前公司正积极响应国家有关循环经济、清洁生产的倡导,致力于推广新技术、新工艺在特定行业领域上的应用。在造纸行业进行了造纸白水回用及造纸废水零排放方面的研发工作,将盘式过滤技术应用于造纸白水回用系统及全膜法工艺处理造纸废水,基本实现造纸白水循环利用及废水零排放。

  • 标签: 水处理设备 江门市 科技 高新技术企业 造纸行业 废水零排放
  • 简介:福建优兰发集团报道:近日,优兰发集团旗下福建希纸业有限公司推出了纯木浆水刺无纺布原纸,这种纸张是专为高档水刺无纺布复合加工应用而研发的,水刺无纺布是在水刺布生产中经水刺加入一些纸浆纤维复合生产而成的。

  • 标签: 水刺无纺布 福建 原纸 纸业 纤维复合 加工应用
  • 简介:利用联合国发布的“二英和呋喃排放识别和量化标准工具包(2013版)”进行估算,2014年我国制浆造纸行业二英排放总量约为406.68gTEQ,其中向水体排放20.08gTEQ,向残余物排放20.99gTEQ,较2005年分别下降了44.4%和42.2%,较2009年分别下降了11.2%和8.4%。元素氯漂白工艺为向水体和残余物排放二英的主要源头。目前,我国木浆生产全部采用无元素氯(ECF)和全无氯(TCF)漂白工艺,但仍有72%的非木浆生产采用元素氯漂白工艺,因此,开展非木浆清洁生产技术研究十分必要。此外,提高我国废纸回收率,改善废纸质量,改进废纸再生清洁生产工艺,也将对减少制浆造纸产品中二英的循环量有重要意义。

  • 标签: 制浆造纸 二英 无元素氯漂白 全无氯漂白
  • 简介:中国纸业网2018-04-11报道:内地领先薄页包装纸制造商优控股2017年交出一份不俗的业绩,集团首席执行官兼执行董事柯吉熊接受访问时直言,优是行业定价的‘风向标’,竞争优势突出。而在薄页包装纸及壁纸的业务持续增长带动下,他表示集团有信心2018年较比2017年更好。

  • 标签: 包装纸 生产规模 薄页 控股 首席执行官 竞争优势
  • 简介:针对.1:业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性,利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标,构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明,模糊神经网络具有较强的学习能力;其较BP网络对样本数据的仿真误差较小,平均相对误差仅为1.5%,为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

  • 标签: 模糊神经网络 废水处理 预测模型
  • 简介:针对黑液液位控制系统的非线性、大惯性及时变性的特点,对PID神经网络(PIDNN)在黑液液位控制中的可行性进行了深入研究与探讨。通过Matlab仿真,比较了常规PID算法、基于BP的神经网络算法和PIDNN算法对黑液液位的控制效果,验证了PIDNN算法的良好自适应性和鲁棒性。

  • 标签: 黑液液位 PID神经网络 自适应性
  • 简介:基于提高工业废水处理自动化程度、保证出水水质的考虑,通过正交实验法获得了用于FNN模型训练和测试的样本数据,并建立了相应的FNN预测和控制模型;结合模糊C均值聚类和混合算法完成网络的结构辨识和参数辨识,仿真结果表明,预测模型具有很好的学习能力和泛化能力,而测试数据的相对误差范围为1.2%~8%;建立好的预测控制模型与MCGS组态软件结合应用于实验室的造纸废水处理控制,改变原水COD和进水流量的大小,控制系统会自动计算出该时刻的加药量,其出水CODcr维持在400mg/L左右,同人工恒定加药量相比平均相对误差小很多,只有1.98%,结果表明MCGS和控制算法结合可以有效控制废水处理过程。

  • 标签: 模糊神经网络 工业废水处理 预测控制
  • 简介:抄纸过程中纸机系统具有大滞后、非线性、时变等特点,纸张定量与水分之间存在强耦合效应,针对这些问题,设计了一种基于RBF神经网络的PID解耦控制方法。利用RBF神经网络辨识定量与水分的数学模型,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。仿真结果表明,该方法具有良好的静态、动态性能和很强的自适应性,能有效解决纸张定量和水分之间的耦合作用。

  • 标签: RBF神经网络 定量 水分 解耦控制
  • 简介:分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点,并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题,设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器,并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数,实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明,神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高,对纸浆浓度的控制更稳定;采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的,具有很好的推广应用前景。

  • 标签: 纸浆浓度 分数阶PID控制器 神经网络 自整定