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56 个结果
  • 简介:本文基于商品实际销售数据,以非线性计量数学模型求解商品最优价格,并利用Mathematics进行结果分析,论证了商品需求信息与商品价格

  • 标签: 经济学 非线性模型 供需分析
  • 简介:由于石化企业的原料油品种复杂,不利于生产装置的平稳运行;为提高企业的生产效益,根据原油月度计划、罐区各种原油比例、原油评价数据表,基于线性规划算法,设计混合原油性质预测模型,使得原油罐区的混合原油性质,在不能突破装置硫、酸含量的阈值下,实现生产效益的优化;针对模型进行软件设计,可以动态地计算各原油罐区的混合原油性质,便于原油生产装置的提前调控,从而降低人工强度,提高生产效率。

  • 标签: 混合原油 线性规划 预测模型 软件设计
  • 简介:目前,医院信息管理系统的已经广泛应用于各大医院,药品管理系统作为医院信息管理系统中的一部分,有效地提高了医务工作人员的工作效率。然而,对于医院药房制定采购计划仅局限于通过设立高低限量和凭借主观经验来控制采购药品的数量。这样并不能克服药品的积压和断货现象。由于药品的消耗具有季节性,所以选择季节变动预测法作为药房药品备药的预测模型。通过本方法能够预测药品的需求量,辅助拟定采购计划,有效地克服药品的积压和断货现象。

  • 标签: 季节变动预测法 药房备药 药品采购
  • 简介:如何有效防范和减少水上交通事故的发生,是水上交通安全保障的关键,事关人民群众生命财产安全和经济社会发展。本文通过统计分析天津港各类水上交通事故的发生概率,运用贝叶斯网络方法研究天津港水上交通事故及其影响因素-安全信息接收率、气象因素、航道基础设施变化概率-之间的关系,建立一种基于贝叶斯网络的安全信息接收率预测模型。海上安全主管机关通过该模型,可以预测和分析安全信息接收率情况,进而主动采取有针对性措施,有效降低事故发生。

  • 标签: 贝叶斯网络 安全信息接收率 预测模型
  • 简介:这是一款老少皆宜的休闲益智游戏,很考观察力哦。在游戏中,画面的下方会出现方块、脚丫、星星、月亮、圆圈、雪花等各式各样形状的物体,而玩家需要做的是在规定时间内将这些小东东放在游戏画面上方滚动出现的相应罕格中,当每一行空格都被填满后就会消去,在现定时间内将画面中所有物体消去就算获胜。

  • 标签: 拼盘 模型 益智游戏 游戏画面 观察力 物体
  • 简介:目前,政府信息化管理体制比较乱,各地信息化协调机构名称不统一、归属不统一、职能不统一,很多机构无法发挥统筹管理、协调推进的作用。中央网络安全和信息化领导小组成立后,各地有望借此机会一举理顺信息化管理体制,在“没有信息化就没有现代化”的共识下,各级政府对信息化的认识和重视也会加强。目前,政府信息化管理体制比较乱,各地信息化协调机构名称不统一、归属不统一、职能不统一,很多机构无法发挥统筹管理、协调推进的作用。中央网络安全和信息化领导小组成立后,各地有望借此机会一举理顺信息化管理体制,在“没有信息化就没有现代化”的共识下,各级政府对信息化的认识和重视也会加强。

  • 标签: 政府信息化 互联网 管理体制 机构名称 预测 统筹管理
  • 简介:目前,随着面向对象的技术的成熟和广泛使用,关于UML模型的测试方法逐渐成为研究的重点,而且取得了很多的研究成果。该文首先对软件测试的概念和分类进行了介绍,其次简单介绍了UML模型的自动化测框架、测试用例的生成方法、覆盖的规则和测试用例的优化方法。

  • 标签: 软件测试 UML模型 测试用例生成 测试用例集优化
  • 简介:国家计算机病毒应急处理中心通过对互联网的监测发现,虽然举世瞩目的奥运会在8月份已经成功举行了,但全国网络相对平稳,没有出现大规模的网络拥塞和计算机病毒疫情。8月份先后出现多个系统和第三方软件漏洞,其中微软公布了6个高危漏洞、flash漏洞、DNS漏洞以及Oracle产品中的多个漏洞等都应引起计算机用户的注意,及时安装补丁程序。

  • 标签: 国家计算机病毒应急处理中心 计算机病毒疫情 预测 ORACLE 网络拥塞 FLASH
  • 简介:现今的网页制作不仅要有完善的网页功能,还要考虑良好的用户体验。利用DIV+CSS来布局页面已是网页设计的主流,而CSS盒子模型的定位在其应用中是一难点,该文从CSS盒子模型的几种定位方法进行解析,体现其特点。

  • 标签: CSS盒子模型 float定位 relative定位 absolute定位
  • 简介:家庭是客运市场最常见的消费单元之一。如果能够对家庭单元在未来一段时间是否出行做出准确的预测,将有助于客运、旅游等相关行业为家庭旅客提供个性化的服务和相关产品推荐。预测一个家庭在未来一段时间是否会出行是一个分类问题。构建家庭的人口统计学特征、历史行为特征以及预测时间窗口特征作为分类属性,使用多种分类算法进行家庭出行的预测。还构建基于共同出行关系的旅客社交网络.通过构建家庭成员的社交网络属性来进一步描述家庭特征。在一个旅客历史数据集上进行实验,取得了较好的效果。

  • 标签: 旅客社交网络 家庭出行 行为预测
  • 简介:支持向量机是机器学习和数据挖掘领域的热门研究课题之一,作为一种尚未完全成熟的技术,目前仍有许多不足,其中之一就是没有统一的模型参数选择标准和理论。在具体使用中,对支持向量机性能有重要影响的参数包括惩罚因子C,核函数及其参数的选取。文章首先分析了模型参数对支持向量机性能的影响,然后对几种常用的模型参数选择方法进行介绍,分析以及客观评价,最后概括了支持向量机模型参数选择方法的现状,以及对其发展趋势进行了展望。

  • 标签: 支持向量机 模型参数选择 惩罚因子 核函数 核参数
  • 简介:在智能计算机辅助概念设计系统中,功能是表达产品本质的重要属性,功能分解是功能设计的重要内容。从智能设计的角度出发,在功能定义的基础上,对功能分解的相关理论进行分析研究,探寻基于进化设计思想的产品功能基因编码表达方法及产品功能分解智能优化的关键实现技术,以期为深入研究实用的、符合工程设计要求的计算机辅助概念设计系统提供有益参考,并结合工程实例进行验证。

  • 标签: 计算机辅助概念设计 功能定义 功能分解 功能编码 遗传算法 智能优化
  • 简介:社会在发展、科技在进步,当前计算机技术、网络技术等在日常的工作和生活中得到广泛的应用。随着计算机技术、网络技术等的应用,其网络的安全性受到了人们的关注,网络安全成为了网络系统防范的重点。在网络使用的过程中,很容易受到黑客、病毒等的入侵,造成网络系统的瘫痪,网络数据、网络资源等丢失、被篡改等。随着人们安全意识的加强,对网络安全的关注和认识得到加强,计算机、网络等的安全,是当前互联网技术发展中的重点。从网络、计算机等信息技术的安全性进行分析,防止安全漏洞,需要进行网络安全的优化设计,本文则从改进网络安全模型的设计,以及相关的内容进行分析研究。

  • 标签: 网络 网络安全 安全模型 优化设计
  • 简介:文档聚类在Web文本挖掘中占有重要地位.是聚类分析在文本处理领域的应用。文章介绍了基于向量空间模型的文本表示方法,分析并优化了向量空间模型中特征词条权重的评价函数,使基于距离的相似性度量更为准确。重点分析了Web文档聚类中普遍使用的基于划分的k-means算法.对于k-means算法随机选取初始聚类中心的缺陷.详细介绍了采用基于最大最小距离法的原则,结合抽样技术思想,来稳定初始聚类中心的选取,改善聚类结果。

  • 标签: 文档聚类 K-MEANS算法 向量空间模型 权重评价函数 最大最小距离
  • 简介:“津税系统”自2002年6月正式立项,于2004年1月在地税南开分局开始试运行,至2005年1月1日,津税系统的十二大部份(模块)已在全市26个基层地税局和市局机关全面运行。津税系统基本满足了天津市地税征收、管理、稽查各项业务的需求,至此,以全市征管数据大集中、统一数据库为特征的新的征管方式取代了原来26个分局分散数据库的征管方式。

  • 标签: 系统 数据模型 ODS 改造 数据大集中 试运行
  • 简介:基于3DSMax软件平台,采用AutoCAD图纸、数码影像等工具实现对校园建筑模型的操作,以铜仁学院图书馆建模为例。研究基于3DSMax创建校园三维模型的多边形建模方法,具体叙述创建校园三维模型的流程,探讨如何编辑Auto-CAD图纸及快速建模的方法,为初涉3DSMax的用户提供可操作性的参考。最后,通过对铜仁学院图书馆建模的实例,分析矢量数据处理及导入数据时的注意事项,对以后初涉者具有一定的借鉴作用。

  • 标签: 3DSMax 三维模型 矢量数据
  • 简介:在今年的CeBIT2002展会上,最让业界感到惊喜的事情就是,ATi推出了RadeonIGP(IntegratedGraphicsProcessor)整合芯片组。RadeonIGP芯片组的推出标志着第二家著名显示芯片制造商开始涉足主板芯片组领域。*解读RadeonIGP芯片RadeonIGP不同于nVIDIAnForce芯片组,无论是架构还是功能,RadeonIGP与矽统、威盛的整合芯片组都非常相似,只是内建的显示核心性能更好一些。RadeonIGP芯片组由相当于北桥芯片的RadeonIGP和相当于南桥芯片的

  • 标签: 整合芯片组 ATiRadeonIGP芯片组 芯片组规格 性能预测
  • 简介:Corei7处理器作为Intel下一代主力产品,Corei7处理器的价格可谓高昂,同时也体现了产品的技术含量。不过预计Corei7系列处理器将会从目前的顶级市场逐步向主流市场过渡,大幅降价不可避免。

  • 标签: 产品预测 降价 INTEL 处理器 技术含量 市场
  • 简介:针对目前超短期风速预测精度不高的问题,提出了一种改进样本加权的SVM超短期风速预测方法。对样本加权中基于距离函数的时间序列相似性度量方法进行改进,在欧式距离的基础上,加入区间变化趋势相似度函数,将欧氏距离和趋势相似度函数按权值组合,构造了新的相似性度量函数。对训练样本进行相空间重构,基于样本相似性因素对训练样本进行加权,建立加权SVM超短期风速预测模型。分别建立随机森林、梯度提升树、SVM以及改进加权SVM超短期风速预测模型,研究表明,对SVM进行改进样本加权后,可以将预测误差从7.61%降为7.46%,有效降低了超短期风速预测误差,验证了该方法的有效性。

  • 标签: 样本加权 相似性 相空间重构 支持向量机 风速预测