简介：4月9日,雷亚《聚爆Implosion》的到来顿时成为玩家与游戏行业的讨论焦点。到底一款顶着3A级别的手机游戏,值不值高昂的60元呢？视听盛宴游戏开场后会播放一段媲美CG大片的动画介绍背景,游戏UI、场景和角色建模营造出一种整体的科技感。场景和角色建模精细,贴图较为细腻,看不出锯齿。人物打击动作比较流畅,攻击＋常态滚动操作等连击操作也没有延时的情况出现。

简介：聚类是数据挖掘中重要组成部分,为了提高聚类的处理效率,将并行处理技术运用于k-means和PAM算法中,对k-means与PAM算法进行了改进。实验结果表明:并行k-means算法相对串行k-means算法有更好的执行效率;且k-means算法有比PAM算法更好的并行性和可扩展性。最后,该文提出和介绍了将并行技术引入谱聚类算法。

简介：K-均值聚类算法（K-means）是基于划分的聚类算法中的典型算法，针对K-means算法初始聚类中心存在对K依赖的缺陷，提出一种新的选取K-means算法初始聚类中心的方法，该方法提高聚类结果的有效性和稳定性；还提出一种极值选择法，将最大距离法和最小距离法相结合，进一步提高初始聚类中心选择的准确性。

简介：搜索在计算机上是多种操作的基本运算，其主要目的是从大量数据当中找出所想要的部分，而一般数据的存放，常设有键值（Key）以利搜索，例如在数据库中，要取得数据一定要配合许多键值的使用，方能有效而快速地存取。

简介：文档聚类在Web文本挖掘中占有重要地位．是聚类分析在文本处理领域的应用。文章介绍了基于向量空间模型的文本表示方法，分析并优化了向量空间模型中特征词条权重的评价函数，使基于距离的相似性度量更为准确。重点分析了Web文档聚类中普遍使用的基于划分的k-means算法．对于k-means算法随机选取初始聚类中心的缺陷．详细介绍了采用基于最大最小距离法的原则，结合抽样技术思想，来稳定初始聚类中心的选取，改善聚类结果。

简介：

简介：日前，中国领先的存储解决方案和专业服务商同有飞骥科技有限公司与全球著名的网络存储架构解决方案供应商美国飞康软件公司(FalconStor)签署战略合作协议，同有飞骥将成为飞康(FalconStor)软件公司在中国的OEM合作伙伴，双方将携手推出全新的同有NETSTOR虚拟磁带库系列产品和应用恢复服务器系列产品，以全力推动飞康公司的全线产品和技术在中国广阔行业市场的推广和应用，共赢中国存储市场未来。

简介：6月10日，上海金蝶软件科技有限公司与IBM在沪隆重举行主题为“领先e步，决策未来“的企业信息化战略构建高峰论坛暨“e蝶宝箱“大型发布会。金蝶集团总裁徐少春专程与会表示祝贺。他表示，金蝶的国际化之路会进一步加快，与国际著名IT公司的合作，从中借鉴其丰富的经验，是其重要的战略考虑之一。

简介：人们对公路质量的要求在现阶段随着我国综合国力的不断提升，也相应变得越来越高，改性沥青新材料的出现就是为了可以更好的让公路的质量从根本上进行提升，公路的质量通过运用改性沥青新材料也变的更加符合人们的各种需求。

简介：构件的合理分类是实现构件高效检索的基础和关键。针对目前应用广泛的刻面分类方法存在主观性因素的弊端，采用刻面分类和全文检索相结合的方法来描述构件。在此构件描述的基础上，利用聚类分析技术和语义分析技术提出一种基于语义的构件聚类索引树。并通过实验验证，该聚类索引树是可行的，有效地克服刻面分类方法的缺点，在一定程度上实现对构件的语义检索，而且具有较高的构件查全率和查准率。此外，用户在描述检索条件时，不再局限于限定的术语，更方便于普通用户。

简介：实际应用中的协同过滤推荐算法往往面临着用户冷启动、数据稀疏等问题。针对以上问题,拟采用用户的属性信息进行聚类进行优化,实验通过MATLAB平台在MovieLens数据集上验证所提出的算法的推荐准确性。

简介：镜头一：青山、密林一群年轻人，手提式大喇叭录放机播放着欢乐的曲调，大家一路欢歌一路欢笑，与大自然融为一体……

简介：小学生课外阅读是语文教学中重要的一环，是大语文不可缺少的重要组成部分，它对拓展学生学科知识面、扩大视野增长见识、完善价值观都有不可估量的好处。在小学语文课外阅读教学中，教师还要更多重视家校共育的作用，为家长在家庭中正确指导小学生展课外阅读学习活动提供指导和建议。本文就以“家校合作共育”为基本背景，简单探讨小学生语文课外阅读的相关指导策略。

简介：根据目前职业教育校企合作的主要形式,文章对我院'校中厂'校企合作模式在职业教育教学过程中的实施效果和考核评价机制进行了探索与实践,表明'校中厂'合作模式在培养学生的职业操作技能和实现工作岗位'零距离'对接方面有着不可替代的作用。