简介：针对传统交通控制与诱导模型及算法的不足，提出了具有中心协调系统（CCOS）的交通控制与诱导协同模型。利用数据融合技术将历史数据的短时交通预测、交通事件检测结果以及实时交通流数据设计面向交通动态的信息融合，并采用神经网络技术构建基于神经网络的交通控制诱导协同模型，同时对模型的参数进行了确定。。通过典型的路网进行仿真实验和对比分析，实验验证了该模型具有可行性和有效性。

简介：针对机动车保有量作为交通系统的一部分所具有的不确定性和趋势性等特点,通过熵权法确定灰色系统理论和广义模糊神经网络的加权系数来建立组合预测模型,对机动车保有量进行预测。经过实例验证,该组合预测模型与单预测模型相比,能够更准确地预测机动车保有量,与实际值符合较好,可以为有关部门的规划提供可靠的数据依据。

简介：目前安全气囊已在汽车上得到普遍应用，但其点火算法却没有统一的设计标准。详细论述了设计安全气囊点火算法的理论依据，包括乘员损伤准则、气囊点火条件和点火时刻确定法则。介绍了几种传统的安全气囊点火算法，并对其优缺点进行了对比。着重阐述了几种智能安全气囊点火算法的研究成果和发展前景，指出了安全气囊点火算法未来的发展方向。

简介：采用帝国竞争算法研究某轻型货车车架质量最优化问题。以某轻型货车弯曲和扭转工况为基础，进行有限元静态分析，得到车架最危险工况为扭转工况。以最小化车架质量为目标函数，引入扭转工况中的最大位移和最大应力为约束条件，建立数学模型，运用帝国竞争算法及罚函数法求解车架优化问题。将帝国竞争算法的求解结果与ANSYS零阶优化算法的结果进行比较，帝国竞争算法得到的车架质量更小，体现了较好的全局收敛能力，具有较好的实用价值和适用性。

简介：时间就是生命,这种浅显的道理每个人都知道。周二,一天的商务洽谈,换来满身的疲劳,然而,时间就是金钱,分秒必争。坐进宽敞舒适的后座,打开手提电脑,重新整合10个小时中的飞速资讯,在网络上及时沟通协调会面时出现的问题。在工作中,专业胜于一切,除了专业知识,专业的工作态度,也能令你迅速成为那个"Bestofthebest"。

简介：公安交通集成指挥平台是公路交通安全防控体系“三位一体”建设的重要内容，也是公安交警部门科技信息化规划建设的四大信息平台之一。针对前端卡口过车图像质量差和干扰因素多的问题，本文提出一种基于深度学习算法的卡口车辆图像特征识别方法，实现车辆号牌号码、品牌型号、年检标识等车辆特征的准确识别和提取。与现有二次识别算法进行分析比较，在提升卡口过车图像识别准确率的同时，避免了人工设计特征带来的误差干扰，为公安交通集成指挥平台业务的开展提供了强有力技术支撑。

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简介：

简介：遗传算法是一种模拟生命进化机制的搜索和优化方法,其全局优化和隐含并行性的特点使得遗传算法能适应求解大规模的复杂优化问题。本文从遗传算法的基本原理着手,阐述了遗传算法在汽车动力性、经济性优化中的应用。

简介：信息的传播速度不仅改变了每一个人的生活速度,也改变了我们的汽车生活,不仅仅使我们的汽车更安全、更有效,将来也会使我们在车上的时光变得更惬意。卡奴、房奴……我们的生活越来越被动,将来我们还注定要成为网奴。在今天这个互联网时代,我们的生活已经离不开网络了,网络正在向我们生活的各个方面渗透,就连没有生命的汽车也不能逃脱。不久前在赌城拉斯维加斯举行的CES国际消费电子博览会上就有些公司为下一代汽车规划了网络

简介：以新欧洲驾驶循环（NewEuropeanDrivingCycle，NEDC）工况下整车能耗和首次提出的换挡点加速度差值和作为目标函数，选定换挡点车速及换挡延迟量为优化变量，建立兼顾经济性和动力性的综合换挡规律优化模型。在NEDC循环工况下，利用带精英策略的非支配排序多目标遗传算法（NSGA-Ⅱ）对综合换挡规律的换挡点进行优化，利用Matlab／Simulink仿真平台对三种换挡规律进行仿真对比分析。结果表明，综合换挡规律既能满足整车的动力性，又能获得优异的经济性，从而验证了该优化方法的可行性。

简介：智能网联汽车技术研发是当今全球汽车技术的热点,而人工智能的发展正处于高速增长时期,特别是人工智能在高度智能驾驶方面具有无限的应用空间。本文作者介绍了人工智能在全球的发展概况,在汽车工业价值链上的发展具有巨大的增值潜力。介绍了人工智能的基本概念,包括深度神经网络(DNN)和增强学习(RL),详细阐述了人工智能在高度智能技术发展的巨大作用和核心技术及发展趋势。

简介：（二）底盘应用传感器概况与作用1、速度传感器：速度传感器又称车轮角速度传感器。作用监测车轮的转速．是ABS防死系统最重要的一个传感器．以电磁感应式为例：传感器把车轮转速信息传送到ECU（电子控制装置）上．ECU又用传感器的转速信号确定什么时候需要进行抱死控制。若ECU把来自车轮角速度传感器的AC（交流电）信号频率作对比后探测到车轮转速锐减，这就表明会被抱死。每个传感器由一个磁铁组成，磁铁外围由线圈包围着。传感器旁装有一个齿圈，齿圈与制动盘一起转动。

简介：EU5开启了北汽新能源整车人工智能的新时代,也是北汽新能源9年造车经验的最佳总结,同时也是北汽新能源未来征途的全新起点,在北汽新能源的发展历程中扮演着极其重要的角色。对于汽车行业来说,近年来,中国新能源汽车行业的迅猛发展可谓全球共睹。随着技术的不断成熟,新能源车续航愈加可靠,消费者对于新能源车的认可度也在日益增加。而在新能源领域发力很早的北汽新能源,在2018北京车展上推出了被定义为'人工智能家轿新典范'的EU5纯电动轿车,引发了行业和用户的密切关注.

简介：美国《福布斯》杂志预测，2017年是人工智能脱颖而出的一年，计算机将能够通过深度学习与神经网络真正实现学习、预测、适应与理解。我们有理由相信不久的将来，人工智能直接影响公众的日常工作与生活，也必然改变公众的思维方式和工作模式。人工智能必将推动当今社会经济的再次转型与创新发展，在道路交通管理中的应用前号亦已明晰。

简介：本文阐述汽车电动助力转向系统的组成及工作原理，并，且在单片机控制上首次选用了神经模糊控制策略。并且设计开发了电动助力转向系统的电子控制单元。本文详细地介绍了该系统的原理和模型的形成，并且通过了仿真得到了模型的正确性。而且通过了EPS的实验，验证了控制理论的正确性和叮行性。

简介：目前，汽车电子化、电脑化进程迅速加快的重要原因，除了微电子技术的进步以外，更得益于汽车电子化的前沿技术即汽车信号总线网络的提出和广泛应用。80年代末，德国波许(Bosch)公司率先提出一种多主机控制器局部网络协议CAN(ControllerAreaNetwork)，经过近八年的开发和完善，目前已作为汽

简介：IDB智能交通系统数据总线。其主要技术特色是致力于汽车电子部件的即插即用．无需针对不同构造重新设计产品。智能交通系统数据总线由世界范围的汽车制造商组织．AmomotiveMultimediaIntelfaceCollaboration，负责制定这个规范，以支持如数字收音机、数字电视、车载电话、PC机和导航系统等高带宽设备。该规范首先认可IDB—C（CAN）作为低速网络。

简介：交叉路口信号过渡阶段黄灯配时合理性问题越来越为人们所关注。本文对黄灯配时应遵循何种逻辑和算法，才能在不违反惯性定律的同时，更好地体现《中华人民共和国道路交通安全法》赋予黄灯在交通信号控制中的功能进行分析和阐述.

简介：1汽车人工智能技术的研究背景近十年来，感知、自然语言处理、形式逻辑、控制理论、认知系统架构、搜索与优化技术等基础领域的发展极大促进了人工智能技术的广泛应用，特别是对汽车人工智能领域应用的推动尤为明显。汽车人工智能的核心是“交互”，包括车辆与周边环境进行交互与适应、与其他车辆进行信息交换、与车内／车外人员进行交互等，和已有的驾驶辅助系统（ADAS）不同。