简介：随着电子技术的发展，网络营销对传统的营销方式提出了严峻的挑战。传统的4P组合是否已被网络所抛弃，取而代之的应该是从顾客需求角度来研究的4C组合?笔者认为：网络营销是4P与4C互相的整合，即利用传统营销的推广手段来推广网上的服务，只有这样融合起来才能达到最佳的效益效果。

简介：美国煤层气开发已经从过去局限于煤矿瓦斯防治范畴发展为一个能源工业部门．并列入“气候变化行动计划”。但是由于地质方面的原因．煤层气生产缺乏与天然气生产经济竞争能力．因而需要政府给予扶持政策。本文分析煤层气生产的经济性．介绍美国联邦政府对煤层气项目的财政支持政策．包括提供优惠贷款和税款补贴等．最后提出加快我国煤层气开发的经济政策建议。

简介：本文依据煤田勘探地质资料和煤层气井钻孔测试资料，结合区域地质背景特征，从沉积建造与后期改造等方面分析了胡家河-小庄井田4号煤层含气量的控制作用；通过相关分析及多元统计方法，得出4号煤层含气量的主要控制因素为煤层顶面至安定组范围内泥岩和粉砂岩的厚度与4号煤层厚度，构建了4号煤层含气量预测数学模型，并对全井田4号煤含气量开展了预测，研究成果对指导矿井煤层气（瓦斯）抽采与防治具有重要指导价值。

简介：本文针对煤层气中甲烷分子间作用是否影响煤层气吸附的问题，采用量子化学方法，在MP2／6—311G＋＋（3af，3pd）电子相关校正水平上，对cH4二聚体可能存在的十二种几何构型进行全自由度能量梯度优化和频率验证，对两种较稳定构型进行了基组叠加误差校正，并对这两种构型进行了振动频率和电荷分析，求得甲烷二聚体的离解能为1．81kJ·mol^-1，从而说明甲烷二聚体是弱结合分子，由此本文为煤层气吸附理论的完善提供了一定的理论依据。

简介：信息网络是一把双刃剑，在给当代社会带来方便高效的同时，也给我们的教育，特别是德育教育带来新的严峻的挑战，作为德育教育必须义不容辞的给予关注。

简介：在恒压条件下,因LI温-压-吸附方程的温度偏导（δV/δT）P数值小于零,高阶煤的吸附能力随着温度增加而降低。在恒温条件下,因LI温-压-吸附方程的压力偏导（δV/δP）T数值大于零,高阶煤的吸附能力随着吸附压力增加而增加。LI温-压-吸附方程的全微分可以计算变温变压条件下,来至吸附温度对高阶煤的吸附能力的负面影响和来至吸附压力对煤的吸附能力的正面影响如何参与竞争。

简介：以G盆地为例，介绍澳大利亚现场采用的美国矿业局“USBM”方法的工作流程。通过与国内运用的煤层含气量测试方法进行对比，分析以全尺寸岩心进行试验对测量结果的影响，并利用解吸实验结果研究煤层解吸特征。研究表明G盆地二叠系煤层解吸率普遍大于80％，吸附时间多数小于1天。通过对不同时段解吸气组分变化的分析认为，在煤层含气量较低的情况下，含气量和解吸气组分是影响解吸速率快慢的主要原因。

简介：培训中心肩负着学历教育、技能教育和职工培训的重担，随着现代信息技术的发展，大力发展远程教育和开放教育是摆在我们面前的重要任务。本文介绍培训中心校园网络信息化建设的设计思想、特点以及校园信息管理系统，以适应现代远程开放教育要求。

简介：煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络（GRNN）具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性，能够逼近任意连续的非线性函数，可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象，在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上，应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型，以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

简介：影响煤与瓦斯突出的因素众多，应用神经网络进行预测时，选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标，结合神经网络建模进行突出预测，使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析，实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证，本方法是可行的。

简介：网络时代的消费者具有新的消费需求特点，中小企业如何运用网络营销来满足人们新的消费需求和消费模式，存在问题及解决办法。

简介：为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。

简介：

简介：网络技术一方面给学生伦理道德教育带来积极影响，另一方面也带来了消极影响，二者形成了矛盾的统一体。只有充分发挥其积极作用，正视并努力克服其消极影响，才能促进学生伦理道德教育的健康发展。

简介：随着对煤层气井排采规律认识的不断提高,煤层气井在自动排采控制过程中非线性、时变性的增加,传统的PID调节已不能满足生产需要。通过采用基于神经元人工网络智能控制理论和智能动态专家库技术的控制方式,实现了对煤层气井井底流压的精确控制,满足了生产需求。