简介:选取厦门港海沧港区软基处理工程为例,针对试验区吹填淤泥的工程特性,运用浅表层快速加固处理技术对其进行加固处理,详细介绍了该项技术的技术思路、作用机理以及与真空预压法的区别,评价这项技术的加固效果。然后利用Matlab软件编制了BP网络、RBF网络,Elman网络时序预测模型程序对加固后试验区的沉降量进行预测研究,从预测结果看,Elman网络的预测精度最高,其次为BP网络,相对最差的是RBF网络,Elman网络的反馈型网络结构使其具有更好的时序预测能力。
简介:通过武汉市地铁某车站基坑工程实例砂土液化判别结果,对比标准贯入、静力触探和扁铲侧胀三种液化判别方法。实践结果表明,扁铲侧胀试验是一种可靠、合理的液化判别方法。
吹填淤泥浅表层快速加固处理技术及神经网络沉降预测方法
扁铲侧胀试验在砂土液化判别中的应用研究