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8 个结果
  • 简介:【目的】为研究不同材料来源生物炭对植烟土壤碳及烤后烟叶品质的影响。【方法】以云烟97为研究对象,于2013年在陕西汉中进行大田试验,试验设置四个处理:T1常规施肥;T2(T1+花生壳生物炭600kg/hm^2);T3(T1+稻壳生物炭600kg/hm^2);T4(T1+麦秸生物炭600kg/hm^2)。【结果】(1)施加生物炭后,土壤有机碳矿化速率、土壤水溶性碳、土壤易氧化有机碳、土壤碳指数显著增加,但土壤微生物生物量碳含量下降。(2)施加生物炭能降低烟叶总糖、还原糖含量,降低烟叶钾氯比、糖碱比,但可以增加烟碱含量,提升烟叶两糖比。(3)花生壳生物炭对土壤易氧化活性有机碳含量和土壤碳管理指数的提升效果最好,对土壤改良效果明显。同时,也提高了烟叶钾含量。(4)麦秸生物炭显著地增加了土壤全碳含量,但也增加了烟叶烟碱含量,对烟叶品质造成了一定的负面影响。【结论】施用生物炭有利于活化土壤碳,但不同材料来源的生物炭对烟叶品质影响不同。

  • 标签: 生物炭 土壤碳库 烤烟 品质
  • 简介:以文献的试验数据为例,较为系统地探讨了多指标正交试验数据的优化分析方法。结果表明:(1)多指标正交试验的直观分析最好要考虑误差(空白列)的影响和进行方差分析,以准确寻找重要试验因素;(2)对于试验效应不显著的因素,不宜与评价指标做相关性分析;(3)不同评价指标下各因素的最优水平存在一定的差异,应综合方差分析、因素贡献率和同—因素不同水平效应差异显著性检验的结果,确定试验最优水平组合。

  • 标签: 正交试验 方差分析 多重比较
  • 简介:容灾数据复制产品对于信息系统容灾的最终效果具有重要影响,目前业界尚无量化的评估模型可供参考。在建设异地容灾系统的过程中,上海容灾中心探索性地建立了容灾数据复制产品评估模型,并依据该模型对主流容灾数据复制产品进行了测试和评估。容灾系统的成功运行,验证了该评估模型的适用性。

  • 标签: 数据容灾 评估模型 灾难恢复 数据复制
  • 简介:信息技术基础设施(InformationTechnologyInfrastructureLibrary,ITIL)是企业信息化管理过程中的基础设施,也是IT运维管理与服务过程中的重要组成部分。本文针对目前烟草商业企业在IT运维和管理过程中存在问题,提出采用基于ITIL的IT运维管理系统来规范化与流程化系统业务的思路,并结合实际业务需求设计和实现了一个基于ITIL的IT运维和管理服务系统,建立了完整的IT运维管理体系和机制,提升了烟草商业企业的运维服务能力与水平。

  • 标签: 烟草商业企业 IT运维管理 ITIL 运维服务平台
  • 简介:中国烟草学会在"十一五"期间紧紧围绕行业中心任务,为推进"卷烟上水平"服务,发挥了重要作用。回顾"十一五",展望"十二五",任务更加繁重,学会要继续努力为促进"卷烟上水平"做出新贡献。

  • 标签: 服务创新 提升能力 上水 卷烟 中国烟草 十一五
  • 简介:“互联网+烟草”是加快烟草发展方式转变和促进现代烟草发展的重要途径。为提高烟草科技信息的传播效率,构建高效、畅通的信息互联体系,以Android系统为平台,开发了基于智能手机的烟叶生产科技服务系统。系统主要实现了烟叶生产技术查询与管理、提问与回答、视频点播学习等功能,建立了烟技员社群互动服务新模式,并创新提出了专家积分排名制,为基层烟技员队伍建设提供了新的观点。系统测试结果显示,APP安装成功率96%,信息上传、下载成功率100%,系统的实用性和稳定性较好,适合在农村基层推广应用。系统的应用在一定程度上实现了烟叶生产科技服务的移动化和智能化,为烟农提供了获取技术的新方法。

  • 标签: 烟草 烟技员 烟叶生产 专家咨询系统 智能手机 ANDROID
  • 简介:烟叶采烤是烟叶生产中的重要环节。黔西南州安龙县依托烟农综合服务合作社,采取“6+6S”烟叶采烤一体化服务模式,即6道操作工序(将烟叶采烤划分为成熟采收、鲜烟运输、分类编竿、分类装炕、专业烘烤、下炕初分称重),“6S”现场管理(整理、整顿、清洁、素养、安全、节约),具有流程作业工序化,组织管理车间化,采烤操作标准化的特点,实现了烟叶生产组织化程度、烟叶采烤质量的提高和过程的精准把控,具有一定推广价值。

  • 标签: 烤烟 烟农合作社 采烤一体化 “6+6S”服务模式
  • 简介:准确估算烟田生态系统生产力,对于评估区域烟叶产量的时空变化特征及研究烟叶产量的影响因素至关重要。采用遥感数据和地面通量观测数据,对MODIS生产力模型在攀西烟区典型烟田生态系统总初级生产力(GPP)评估中的适用性进行初步验证和本地参数化,以提高MODIS数据产品在攀西烟田生产力水平评价中的可信度。结果表明:采用默认参数的GPP模拟值低于观测值,1:1直线回归斜率为0.769,决定系数(R^2)为0.776,效率系数(NS)为0.253,均方根误差(RMSE)为0.268gC·m^-2·8day^-1,模型模拟效果相对较差。基于通量观测数据,对默认参数的MODIS生产力模型进行本地参数化后,GPP模拟效果明显改善,1:1直线斜率、R2及NS分别为1.001、0.984和0.919,RMSE下降至0.0978gC·m^-2·8day^-1,时间动态曲线基本一致,表明参数校正后的MODIS生产力模型在研究区具有较好的适用性。为进一步利用该模型在攀西及西南烟区进行烟田生产力评估及水、碳循环过程研究提供理论依据与数据支持。

  • 标签: MODIS生产力模型 总初级生产力 通量观测 攀西烟区