多指标正交试验数据的优化分析及应用

以文献的试验数据为例，较为系统地探讨了多指标正交试验数据的优化分析方法。结果表明：（1）多指标正交试验的直观分析最好要考虑误差（空白列）的影响和进行方差分析，以准确寻找重要试验因素；（2）对于试验效应不显著的因素，不宜与评价指标做相关性分析；（3）不同评价指标下各因素的最优水平存在一定的差异，应综合方差分析、因素贡献率和同—因素不同水平效应差异显著性检验的结果，确定试验最优水平组合。