简介：目的：探讨肺部混合性感染的病原与CT表现特征。方法：收集临床确诊的肺部混合感染34例的临床及CT资料，回顾性分析其感染病原体及对应的CT特点。结果：肺部混合性感染的CT表现多种多样，基本表现为肺内实质和间质同时受累，呈小点状、小片状、结节状、磨玻璃、小空洞阴影多种混合存在；不按肺叶和支气管纹理的散在分布。病变兼有单纯病毒、细菌或真菌同时感染的特点。其中细菌＋真菌9例，结核＋支原体2例，巨细胞病毒＋细菌感染6例，结核＋真菌10例，结核＋细菌＋真菌5例，卡氏肺囊虫＋细菌2例。结论：肺部混合性感染的病原分布广，老年患者、结核、肿瘤或ICU患者等容易发生混合感染，CT表现为肺实质及间质同时受累，影像表现混杂，无明显特异性。CT的价值在于明确病变的范围和程度。

简介：资料患者女性，61岁，已婚已育。绝经10年，半个月前无明显诱因出现阴道流血，量少，色鲜红，9d前入我院就诊。体检结果：全身浅表淋巴结无明显肿大。阴道顺畅，黏膜光滑，宫颈表面见分叶状肿瘤，形态不规则，质软，触之易出血。阴道穹窿消失，宫体饱满，质中，活动良好，无压痛。双附件区未抠及包块，无明显压痛。经直肠、阴道、腹部联合检查，发现直肠黏膜光滑，宫旁未见异常。

简介：【摘要】混合式教学已成为当前信息化教学背景下的主流教学模式，为激发学生学习生理学知识的主观能动性，加深对重点和难点知识的理解和掌握，在生理学教学中，构建了基于人卫教学助手的混合式教学模式。调查问卷显示，大多数学生喜欢这种教学模式，表示可以有效促进学习，提高学习的主观能动性，提高了教学效果。

简介：以深度学习等为代表的新一代人工智能(artificialintelligence,AI)技术在医学影像中的应用是当前社会医疗发展的重要需求方向,肾肿瘤的AI医学影像临床研究也引起了相当大的关注。本文旨在阐述AI在肾肿瘤影像中应用的现状、问题,并对未来进行初步展望。

简介：伴随人工智能的蓬勃发展,图像智能识别技术可较大程度地降低医师工作量、提高诊断准确性的观点在业界已达成共识。但在肿瘤综合诊疗方面,人工智能能否给予医师更好的帮助尚无定论。目前,国内外肿瘤影像领域的人工智能绝大多数仅集中于单纯的图像识别,缺乏医学数据的积累和对影像报告的分析,人工智能与肿瘤影像结合模式的探讨方兴未艾。

简介：我国是肺癌高发国家,面对影像科医师匮乏与患病人数日益增长的医疗需求问题,肺结节人工智能技术的应用有望有效地平衡当前的医疗资源。本文旨在陈述肺结节影像人工智能技术发展的现状,探讨如何正确看待肺结节人工智能技术及其核心要素和目前面临的挑战等问题。指出肺结节人工智能技术已经初见成效,跨学科的深度合作、规范标注的影像大数据训练集及适合临床场景的多任务模型是其未来发展的核心推动力。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展与进步，人工智能在医疗彩超中的应用也变得越来越广泛。同时随着人们整体生活水平的不断增长，人们对医疗质量的要求也变得越来越高，然而在实际就诊过程中，依然会出现诸多的问题。因此，笔者认为为了进一步促进我国医疗彩超领域的稳固发展，必须将人工智能引入工作中，进而满足人们看病的需求。

简介：【摘要】目的：探究人工智能在医学影像分析中的应用进展，为未来医学影像分析发展提供参考借鉴。方法：针对以往有关 于医学影像科中人工智能技术应用的相关资料进行汇总分析，同时结合本单位医学影像分析中对人工智能的应用实践和探索经验， 论述人工智能在医学影像分析中的应用价值和方式，然后又介绍了具体应用新进展和相关技术。结果：在医学影像分析中引入应 用人工智能意义重大，可以在降低工作量的基础上，提升医学影像分析工作的准确度和高效率。结论：未来医学影像分析中引入 运用人工智能技术极为必要，应该围绕着几个关键技术手段予以深入探究和创新发展，以期更好优化其应用价值。

简介：人工智能(artificialintelligence,AI)的快速发展,促使“AI+教育”模式以爆炸式发展席卷整个教育行业,在医学生教育方面也发挥着重要作用。住院医师规范化培训是医学生毕业后教育的重要环节。AI的应用会对住院医师规范化培养产生什么影响呢?本文就AI对住院医师规范化培养教学模式改变、教学库优化和培训的影响,以及学员面临的机遇与挑战予以阐述。