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  • 简介:摘要:机电设备是工业化进程发展中基础设备,在工业化、自动化建设中有着重要意义。机电设备运行过程中出现故障事件颇为常见,为了保证机电设备的正常运行及使用,需要做好故障诊断及维修工作。建立科学故障诊断及维修体系,对机械运行故障趋势进行预测,明确故障原因,针对性维修,更有利于减少设备故障、维修、更换带来的经济损失。

  • 标签: 机电设备 故障诊断 维修技术
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  • 简介:摘要:AK96医疗设备作为提供高质量透析治疗的关键工具,其稳定性和可靠性对患者的治疗效果至关重要。本文针对AK96设备水路系统中的常见故障进行了深入分析,并提出了一系列优化维修策略。通过对进水和加温系统、温度控制与保护系统、混合与电导度调节、除气/流量泵系统以及UF超滤控制系统的故障诊断和维修流程的探讨,本研究旨在提高设备的运行效率和治疗效果。研究结果表明,通过定期维护、精确的故障检测和系统的维修策略,可以有效减少设备故障发生率,延长设备使用寿命,并确保患者接受安全有效的治疗。

  • 标签: AK96医疗设备 故障诊断 水路系统 维修策略 透析治疗
  • 简介:摘要:电力设备的故障诊断与预测对于确保电网稳定运行至关重要。基于深度学习的方法近年来在此领域取得了显著进展。本文综述了深度学习在电力设备故障诊断与预测中的应用现状和发展趋势。首先介绍了电力设备故障的严重性和影响,然后概述了传统方法的局限性。接着详细讨论了深度学习的基本原理和常见模型,并阐述了其在电力设备故障诊断与预测中的应用。最后,总结了目前的挑战和未来的发展方向,为进一步研究提供了参考。

  • 标签: 深度学习 电力设备 故障诊断 故障预测 电力系统
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  • 简介:摘要:超声诊断仪作为临床中常用的医学器械,其的应用效果在很大程度上会对临床诊断质量产生重要影响。鉴于超声诊断仪的应用重要性,相关人员应该加强对超声诊断仪维修管理问题的重视程度,通过不断消除故障风险问题,切实增强超声诊断仪应用效能。针对于此,本文主要结合超声诊断仪结构原理,对超声诊断仪维修常用的方法进行研究分析。在此基础上,结合实际案例对超声诊断仪的故障分析以及维修方法进行总结归纳。

  • 标签: 超声诊断仪 故障分析 维修方法 分析
  • 简介:摘要:随着科技的飞速发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)已经不再是科幻小说中的概念,而是成为了现实生活中的一部分。在医学领域,人工智能的应用已经开始引领医学诊断和治疗的革命。AI的出现为医疗保健带来了前所未有的机会,它不仅能够改进疾病的早期检测,还可以为每个患者提供个性化的治疗方案,同时提高了医疗保健系统的效率和质量。

  • 标签: 人工智能 医学诊断 前景
  • 简介:摘要:心电图在血管疾病的诊断中有着非常重要的价值,但是在心电图诊断过程中,对临床诊断医师的专业知识基础跟临床经验有着非常高的要求,并且容易发生漏诊或者误诊的情况。近年来人工智能技术得到了迅速的发展,通过将人工智能技术应用到心电图诊断领域中,还可以促进心电图诊断疾病的可靠性跟准确性进一步提高,对患者的临床诊治工作也有着积极意义,本文主要就人工智能心电图在冠心病诊断中的应用进行了阐述。

  • 标签: 人工智能 心电图 冠心病
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  • 简介:摘要:超声诊断仪是临床影像检查的很主要和直接的方法,了解超声诊断仪的基本结构和它的工作原理,以及维修与维护方法,使得超声诊断仪的操作方法安全准确,并延长它的使用周期和寿命。学会合理的维护和维修超声诊断仪,降低其维修的费用,这样才可以更好地为患者服务,为医院创造更多的经济利润。

  • 标签: 超声诊断仪 应用 故障维修
  • 简介:摘要:作为新时代的先进设备,超声诊断设备在各行各业都有着广泛的运用,主要是医学和工业方面的运用更加的频繁。这种设备和传统的设备不同,它可以为企业提供更科学更准确的诊断结果,这不仅提高了相关企业的工作效率,同时还确保了相关企业工作的严谨性。但是作为先进的设备,很容易在实际使用中因为操作不当或者是维护不及时产生问题,本文主要对超声诊断设备的故障和基本维护作出分析和总结。

  • 标签: 超声诊断设备 日常维护 故障处理
  • 简介:摘要:在中医诊断学中指出中医诊断的基本原则是:整体观察,四诊合参,病症结合,动静合一。这是中医的核心辩证理论,即从辩证角度来分析病人证型分类, 通过分型来综合确定用药。中医学科比较庞大,辩证又分为了八纲,六淫,阴阳,气血,津液,脏腑,六经,卫气营血,三焦,经络辩证等几大辩证方法,所以如何准确有效对病症进行辩证,分型和施治是中医辩治的核心难题。

  • 标签: 人工智能 图神经网络 中医药特征向量 embedding 现代中医 诊断 结合
  • 简介:摘要由于眼科超声诊断仪所用频率较一般医用超声诊断仪要高很多,眼科超声诊断仪可分为A型、B型、彩色多普勒超声及超声生物显微镜这几大类,由于受行标及现行技术条件所限,本研究选择了我院眼科A型超声诊断仪的常见故障和维修,并就如何分析和维护常见的故障和维修进行了探讨,并由点及面探讨如何分析查找眼科A型超声诊断仪常见故障与保养,如果需要进行多方面的分析、全面的检查和协调,就可以保证机器处于最佳的工作状态,从而达到满意的治疗效果。

  • 标签: 眼科A型超声诊断仪 眼科A型超声诊断仪维修 故障与保养
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  • 简介:【摘要】目的:分析在肺结节诊断中应用人工智能实施辅助的价值。方法:分析病例选择于2019.2~2020.2时间段就诊于我院的肺结节患者60例,共有肺结节128个,所有患者均实施胸部CT检查,医师和人工智能对检查结果实施判读,以病理检查为金标准,对2种阅片方式的诊断结果进行比较。结果:相对比于医师阅片,人工智能阅片磨玻璃结节阳性率提升明显,比较差异性明显(P

  • 标签: 肺结节 磨玻璃结节 人工智能 阅片
  • 简介:摘要目的研究早期胃癌诊断智能染色内镜的作用。方法选取86例我院内镜室进行普通胃镜检查疑似早期胃癌患者,分别采用电子放大镜、FICE染色放大内镜、靛胭脂染色放大镜进行检查,以组织病理检查作为金标准,对比三种镜检的敏感性、特异性和符合率情况。结果组织病理学检查有22例确诊为早期胃癌,FICE染色放大内镜的敏感度、特异性、符合率分别为95.45%、98.44%、97.67%,明显高于电子放大镜的59.09%、84.38%、77.91%,差异均有统计学以(p<0.05),略高于靛胭脂染色放大镜的81.82%、95.31%、91.86%,但是差异不显著(p>0.05)。结论早期胃癌诊断中,智能染色内镜具有很高的敏感性和特异性,而且能够提供清晰的血管图像。

  • 标签: 早期胃癌 智能染色内镜 电子放大镜 靛胭脂染色放大镜
  • 简介: 摘要:近年来,我国社会发展迅速。随着信息化互联网时代的到来,人工智能在医疗领域得到大规模应用,诊断是医学研究中最基本的存在,医生的诊断效率和正确率关系着疾病后续的治疗与康复。ACP理论是由人工社会、计算实验、平行执行构成的理论,在平行智能和复杂系统建模与调控中发挥重要作用,逐渐被应用于医疗领域。“互联网+”是指利用信息技术和互联网平台,交互融合互联网与传统行业,充分发挥互联网的优势,深化传统行业变革升级,使传统行业能够适应现阶段人民美好生活的发展需要,从而推动社会的不断发展进步。

  • 标签: 人工智能 医疗诊断 精准医疗
  • 简介:摘要:近年来,在医学影像诊断领域,人工智能(AI)技术应用的研究取得显著进展。明显取得进步,逐渐由实验室过渡至临床运用,使医疗诊断更准确,有效地提升医疗水准,技术进步推动医疗创新,也促进了医疗模式的创新和变革。加强跨学科合作,医学影像领域将更好地挖掘人工智能(AI)在诊断方面的潜力。

  • 标签: 医学影像 人工智能
  • 简介:摘要:在医院医疗工作当中,B超是主要的辅助设备,主要适用于患者的检查,并且B超仪在临床内科检测当中含有无创、清晰的特点,应用效率十分高,其探头的价格十分昂贵是整个B超仪的二分之一,日常消耗也十分严重,为医院带来了比较高的医疗成本。同时故障的出现还会造成B超图像失去真实性,进而使医生无法准确诊断,延误患者的病情,因此,应该增强对B超探头的日常保养且在应用中重视对其维修,降低故障出现率、提升探头故障的研究以及维修成效。

  • 标签: B超仪 探头 故障 维修 保养