简介:摘要:随着电动汽车产业、轨道交通行业以及国防工业的迅速崛起,电机已经成为工业生产的重要设备,为了满足不同领域的需求,电机结构设计得越来越复杂,电机发生故障的概率也有所增大。电机出现故障会降低工作效率甚至可能引发事故,因此,研究不同状态下电机故障诊断的方法是保证系统安全运行的重要措施。传统的故障诊断方法通过提取电机故障状态的特征向量进行识别。电机故障的突变性、非线性以及并发性等,使得传统的电机故障诊断困难重重。随着智能化的发展完善,融合了智能化的电机故障诊断方法有效弥补了传统方法的不足。本文综述了国内外电机故障诊断的智能方法,并对所述的诊断方法进行分析,提出了电机故障诊断智能方法的发展趋势。
简介:摘要:随着社会的发展,我国的电力工程建设的发展也有了相应的改善。电力系统是由电能的产生、变换、传送、分配和消费的各种设备,按照一定的需求组成的有机系统的总称,也是大型机电系统的重要组成部分,电力系统的稳定可靠运行对机电系统的安全运行十分重要。电力系统故障诊断是电力系统设计,电力系统与机电系统保护等的重要研究内容。电力系统故障诊断中的智能化技术主要包括电力系统仿真,先进故障诊断算法,先进故障诊断设备等技术。电力系统仿真的目的是在电力系统相关环节中设置相应信息并对系统进行控制,便于测量、调节、控制、保护、调度电能以及保证用电系统的安全运行。目前针对电力系统故障诊断的算法包括遗传进化算法、模糊自适应算法、差分进化算分、专家系统、神经网络算法等,这些算法需要相关故障数据,数据可以通过仿真或实验获得。拥有了相关数据,即可通过微控制器,将这些算法及数据集成到诊断设备中。
简介:摘要:随着社会经济的不断发展以及时代的不断进步,人们生活水平也越来越好,然而人们对数控机床也有所关注。因此,数控机床系统的发展已不仅仅局限于性能的优良,更趋向于智能化。随着智能技术的引入,数控机床已具有规划加工运动的能力。通过推理、决策能力、智能监控和智能故障诊断,将智能化的人因技术应用于数控系统,形成智能化的诊断系统。数控机床作为一个复杂的被控对象,结合了多种先进技术,难以建立精确的数学模型。传统的控制理论虽然可以解决一些控制问题,但在加工过程控制和故障诊断与维修智能化方面存在很大的困难。为了解决这一问题,引入智能故障诊断技术,及时、有效地预测机床的故障趋势是非常重要的。