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21 个结果
  • 简介:摘要:目的:了解ICU病原菌的分布特点及耐药性,为临床合理用药提供依据。方法:对2018年6月~2019年5月三台县人民医院ICU所有病原菌进行细菌鉴定和药敏试验。结果:共分离出病原细菌356株,其中G+菌86株(24.16%),以金黄色葡萄球菌为主,耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)检出率40.63%,未检出万古霉素、利奈唑胺耐药菌;G-菌270株(75.84%),前四位为肺炎克雷伯菌、大肠埃希菌、鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌。肺炎克雷伯菌和铜绿假单胞菌对大多数药物敏感。未检出碳青霉烯类耐药肠杆菌科细菌。鲍曼不动杆菌耐药率高。结论:ICU感染病原菌以G-菌为主,金黄色葡萄球菌、大肠埃希菌和鲍曼不动杆菌的耐药严重。

  • 标签: 病原菌 耐药性
  • 简介:摘要:目的:对比分析血小板分布宽度(PDW)对血细胞分析仪电阻抗法计算血小板(PLT)的影响及影响程度。方法:在我院LIS系统中查找统计血液分析仪中符合红细胞平均体积(MCV)在80-94fl,红细胞分布宽度(RDW)在11.5%-14.5%的EDTA-K抗凝血液住院标本共计309份。用血小板显微镜手工计数方法作为金标准。同时用电阻抗法检测血小板数量,按照血液分析仪上的结果将查找的标本分为:8.8fl

  • 标签: 血小板体积分布宽度 电阻抗法 血液分析仪
  • 简介:[摘要]目的:分析安顺市涂阳肺结核病人的发现情况与性别年龄的分布,为结核病的防治提供参考。方法:对2005-2010年安顺市肺结核病例资料进行分析。结果:2005-2010年全市共登记涂阳肺结核病例23679例,其中涂阳肺结核病例9591例。涂阳肺结核病例中男性6520例(67.98%),女性3071例(32.02%),男女性别比例为2.12:1;年龄上以0~14岁组登记发病率最低(10.6/10万),与其他年龄段发病率差异有统计学意义(P

  • 标签: []安顺市 肺结核 性别 年龄分布
  • 简介:摘要:目的 探讨重症监护病房(ICU)患者红细胞(RBC)输注后红细胞分布宽度(RDW)的变化。方法 选取我院2018年1月~2020年4月ICU输注红细胞患者157例,根据患者输血前红细胞平均体积(MCV)异常情况分为MCV异常组(n=78)与MCV正常组(n=79),比较两组输血前、输血后0、12、24、48h的RDW值,并计算RDW变化情况。结果 两组输血后RDW值均升高,于输血后24h达到最高值,RDW变化值最大,输血后48h保持保持较高水平;MCV异常组RDW最大变化值大于MCV正常组,差异有统计学意义(P

  • 标签: 重症监护病房 红细胞 红细胞分布宽度 红细胞平均体积 贫血
  • 简介:【摘要】目的:探究PDCA循环在三级综合医院院内心肺复苏急救技能培训体系建设中的应用,为临床提供一定的理论参考,旨在提高三级综合医院心肺复苏的急救水平。方法:选取我院急诊科、ICU和心血管内科的24名新员工及一二线值班临床医生为研究对象,均给予AHA心肺复苏指南(含BLS、ACLS)中涉及的急救技术培训。2015年给予常规模拟人培训,2017年在 2015年的基础上实施师资同质化培训,2019年运用PDCA循环改进培训体系,比较各年份考核成绩、考核优良率,分析不同类别学员的培训情况。结果:在急救前处置、徒手CPR、电除颤、气管插管、ACLS团队协作等评分方面,2019年均高于2017年和2015年,2017年均高于2015年,差异均有统计学意义(P均<0.05)。在考核总体优良率方面,2019年高于2017年和2015年,差异均有统计学意义(P<0.05),但2015年和2017年差异无统计学意义(P>0.05)。2019年运用PDCA循环改进培训体系后,不同性别、工作年限、文化程度学员之间考核情况无明显差异(P>0.05),接受2次或3次培训者考核情况优于只接受1次培训者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:运用PDCA循环持续改进三级综合医院院内心肺复苏急救技能培训体系,对培训的效果提升有重要的促进作用,值得广泛推广及应用。

  • 标签: PDCA循环 三级综合医院 心肺复苏 急救技能培训体系 效果
  • 简介:摘要:目的 分析血培养中分离到的病原菌菌种分布及其耐药情况。方法 回顾性分析 2019年本市某医院送检血标本 7028 份培养的结果,了解血培养阳性率,对阳性标本进行病原菌统计分析。结果 共检出 222株病原菌,其中革兰氏阳性菌( G+) 131株( 59.01%),革兰氏阴性菌 (G-)90株( 40.54%),真菌 1株( 0.45%)。排在前 3位的 G+菌为人葡萄球菌人亚种、表皮葡萄球菌、金黄色葡萄球菌; G-菌为大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌肺炎亚种、鲍曼不动杆菌。结论 医院血培养样本中分离出的病原菌种类复杂,定期对血培养病原菌的分布及耐药情况进行分析,对临床合理用药有重要意义。

  • 标签: 血培养 血流感染 病原菌 耐药性
  • 简介:【摘要】目的探讨博野县糖尿病患病率、流行特征、分布及变化趋势。方法取2019年1月-2021年1月该地区内的1945名常住居民为研究对象。对所有人员的基本资料进行调查记录,并分析糖尿病患者患病率及临床特征。结果在1945名研究对象中,共有742例为糖尿病患者,患病率为38.1%,且高年龄、低文化水平、离婚/丧偶以及肥胖者糖尿病患者率均高于低年龄、高文化水平、单身以及BMI指数正常者(X2=4.618,P<0.05)。结论 博野县糖尿病患者的发病率相对较高,且与患者年龄、受教育程度及BMI指数存在相关性,应采取及时有效的针对性措施,有效控制或预防糖尿病在该地区内的发展。

  • 标签: 糖尿病 患病率 流行特征 变化趋势
  • 简介:

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  • 简介:摘要: 在信息时代背景下,数据信息量爆炸式增长,为新时期大数据产业发展做出了重大的贡献。为了顺应社会发展要求,医院信息化建设中灵活运用大数据,构建数据系统,可以全面呈现医院整体运营情况,在临床科研服务、医院运营管理和质量控制方面具有重要作用。依托于大数据技术,整合各系统多源异构数据,构建数据共享和联通平台,在提升数据分析能力的同时,为数据质量提供保障。本文就医院大数据内涵进行分析,探究如何灵活运用到实处,提出合理有效措施。

  • 标签: 内涵 大数据 质量监控 运营管理
  • 简介:摘要:近年来,随着互联网和信息技术的不断发展的进步,现代社会也正在加速步入大数据时代,并且充斥在医疗护理领域的很多方面,各种形式多样的大数据给医疗和护理科学提供了工作经验和工作思考。大数据的应用对于医疗护理方面有着重要的意义。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对大数据在护理学中的研究进展提出了一些建议,仅供参考。

  • 标签: 大数据 护理学中的研究 进展
  • 简介:摘要: 21世纪以来,信息技术获得了飞速的发展,信息技术同各行各业紧密联系在一起推动行业不断前进,借助于互联网技术和数据存储技术,当今社会已经进入了大数据时代,大数据为各个行业提供数据支撑,在专科医院中,大数据的应用带来了许许多多的便利,面对庞大的数据信息,在专科医院中进行信息化管理是非常必要的,信息化技术应用于医院中的诊断服务、病历管理、信息公开、财务核算以及专家会诊等,信息化管理能够提升专科医院的工作效率,对医院的向前发展有重要的积极意义,医院是社会建设中的重要场所,信息化管理还具有很强的社会价值,对社会效益的提升有很大的帮助。本文首先剖析了专科医院信息化建设的意义,然后整理大数据时代专科医院信息化管理的基本思路,最后提出相关的信息化管理对策。

  • 标签: 大数据时代,专科医院,信息化管理
  • 简介:

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  • 简介:摘要: 随着医院管理进一步完善,传统档案管理模式已无法满足现阶段档案管理工作需求。互联网时代背景下,大数据为基础的医院档案管理成为必然趋势,要求医院档案管理人员不仅需要具备档案管理专业能力,也需熟练应用计算机等信息化知识,实现医院管理工作的电子化、数据化管理,有效提升医院档案管理工作效率,促进医院事业更好发展。

  • 标签: 医院档案管理 大数据 发展建议
  • 简介:【摘要】: 目的:数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用。方法: 本次研究选取本院 2017 年 2 月 -2019 年 2 月收治的放射科检查患者若干,按照电脑随机抽取法,选取数据挖掘改革前的放射科检查患者 100 例作为对照组。选取经过数据挖掘改革后的放射科检查患者 100 例作为实验组,对比经过差异性的干预后,二组检验满意率以及出现的检验问题。 结果: 对比经过差异性的干预后,二组检验满意率以及出现的检验问题。实验者检验满意结果为不满 4 例( 4.00%) 、综合满意 96 例( 96.00%) 、对照组不满意 17 例( 17.00% ),满意 83 例( 83.00% );经过干预后,实验者发现管理问题有档案混淆 2 例( 2.00%) 、信息未更新 2 例( 2.00%) 、错误诊断入病例 1 例( 1.00% ),对照组有档案混淆 8 例( 8.00%) 、信息未更新 5 例( 5.00%) 、错误诊断入病例 9 例( 9.00% ),( p < 0.05 )。

  • 标签: 数据挖掘 放射科 医疗管理
  • 简介:

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  • 简介:摘要: 云计算和大数据时代背景下,大量现代化信息技术广泛应用到医院运营管理中,促使医院信息化水平大大提升。相较于传统技术而言,可以为医院构建信息化管理平台,打破时间和空间限制,实现医疗资源和数据信息共享,以便于推动医院信息化转变。本文就 云计算和大数据时代下医院信息化建设展开分析,把握技术要点,提升医院信息化水平,朝着更高层次发展。

  • 标签: 医院信息化 大数据 云计算
  • 简介:摘要:数据挖掘又叫做知识发现,简单来说就是将庞大的数据运用数据分析方法进行分析,从数据中挖掘出潜在的大数据之间关系,集成和提取隐藏而不被大众知晓的有价值信息的过程,这是在信息处理上新型的技术,在处理庞大数据的时候特别的适合,数据挖掘是大数据集中计算和发现的过程,涉及人工智能、机器学习、数据库和统计等许多学科。不单是传统的分析步骤,其中还有数据库的管理、推理、预处理和数据建模,以便从大量数据中提取信息并转换为可理解的形式,最终进行使用。大数据挖掘系统可以更有效、更快、更全面地挖掘知名医生的临床经验。

  • 标签: 数据挖掘 偏头痛 针灸
  • 简介:摘要:目前生活节奏加快,心理障碍患者增多,精神卫生专业医院护工和专科医生面临短缺。随着科技的发展,人工智能登上历史的舞台,并开始下沉到各个行业和产业。人工智能的基础就是大数据,大数据归集后的标注数据为行业发展提供了重要驱动和基础保障,标准数据集可以作为验证或构建更优良解决办法的良好起点,在医疗辅助技术领域开展数据集建设,为将来智慧医疗打下先期基础,缓解精神卫生专科医院现有困局,是我们当下要研究的重要课题。

  • 标签: 精神卫生 人工智能 数据集 大数据 智慧医疗
  • 简介:摘要:目的:就综合医院健康体检大数据标准化构建与应用进行研究、分析。方法:抽取2022年1月至2023年1月我院健康体检者作为本次研究对象,分析健康体检数据,根据《体检检查项目数据集》和《体检检查项目数据值域代码》标准化处理我院体检数据。结果:处理、分析我院体检数据后,总结大数据标准建设的核心内容及应用原则,从而构建医院体检标准数据库,改善了体检质量,促进了体检者满意度的提高,反应用前体检者满意度则相对较低,呈现的差异较大(P<0.05)。结论:健康体检大数据标准化构建和应用在健康管理学科内涵建设中占据重要地位,可实现医院体检质量的控制,或是服务流程的优化,在促进医院健康体检水平提高方面起着积极的意义。

  • 标签: 医院健康体检 大数标准化构建 应用