简介：

简介：摘要目的分析神经内科前庭疾病的流行病学特点，明确前庭疾病的诊断分类，以提高临床医师对前庭疾病患者的诊治水平。方法纳入2015年1月1日至2019年1月1日就诊于我院神经内科的以眩晕、头晕为主诉的首诊患者，共连续性招募3174例符合纳入及排除标准的患者。对患者年龄、性别、病因构成比进行统计分析，并进行诊断分类。结论神经内科就诊的前庭疾病患者以前庭周围性病变多见，前庭中枢性病变中以脑干、小脑病变为主，脑干、小脑病变中以脑梗死为主要病因。女性比男性患前庭疾病的人数更多，前庭疾病的发病高峰期在50-69岁，前庭疾病的患者合并睡眠障碍的几率比正常人群高。

简介：【摘要】目的：探讨TI—RADS分类在诊断甲状腺结节良恶性方面的价值。方法：回顾性分析本院2021年8月—2023年8月期间，共计入组甲状腺结节患者96例共114个结节，以观察性研究形式，对TI—RADS分类结果进行评定。结果：96例患者的114个病灶均值（2.00±0.64）cm，良性病灶和恶性病灶分别为77和34个。结论：通过TI—RADS分类，实施于甲状腺结节良恶性的诊断中，具有较高准确率。

简介：【摘要】目的：明确在甲状腺结节诊断中应用超声TI-RADS分类的价值。方法：选取医院2020年10月至2021年10月一年间我院收治并确诊为甲状腺结节的患者100例，根据分类方法的不同，应用随机数字表法分为对照组和实验组，各50例。对照组采用ATA标准分类，实验组TI-RADS分类法，在此基础上，在甲状腺结节诊断中应用超声TI-RADS分类的价值。结果：通过此次研究可以明确，100例患者中，实验组所采取的超声TI-RADS分类方法较对照组效果更优。结论：在甲状腺结节诊断中应用超声TI-RADS分类方法效果更佳，且价值较高，具有临床推广价值。

简介：摘要：阿尔兹海默症是一种起病隐匿且不可逆的神经系统退行性疾病，主要影响老年人。早期阿尔兹海默症的诊断至关重要。研究人员提出了很多阿尔茨海默症的分类方法。本文，我们回顾了机器学习技术在阿尔兹海默症分类诊断中的应用，分别是支持向量机、人工神经网络、深度学习，文中对这三种方法进行了详细的阐述，并提出了可能的发展方向。

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简介：摘要文章对医院档案的分类管理工作进行科学论述，依据功能将医院的档案信息进行类别划分，主要包括文书档案、基建档案、影像、音像及照片档案、人事档案、财务信息档案、病历档案等，这些档案的收集、整理、储存方法各不相同，应受到工作人员的重点关注。

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简介：针对野战救治机构在检伤分类时存在的实际问题,总结某分类后送组提高其检伤分类能力的做法。在跨区机动化训练考核中,其检伤分类能力被综合评估,取得良好效果。

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简介：针对医院空调系统（中央空调、分体空调）的运行成本组成、数据来源、统计方式等进行系统分析,通过建立数学计算模型,利用鱼骨图等分析工具,在分析现有空调系统运行成本的基础上,以期找出适合医院后勤成本运行的统计模型和计算方法。同时按照新会计制度的要求,探讨适应医院发展需要、科学、合理的成本核算分摊、考核体系。