简介：摘要：深度学习算法应用于淋巴管瘤超声图像识别与分期，采用多模态CNN融合残差学习和注意力机制，结合FCN、U-Net等实现病灶自动检测分割，并通过综合评价指标验证其优于传统方法。深度网络提取高维特征分析病理参数相关性，构建并优化分期系统，运用临床数据训练、交叉验证及独立测试评估模型性能，确保准确可靠，有效辅助临床决策。

简介：摘要目的采取有效的配准方式，证实合理的配准方式对于CT、MR扫描的图像融合对胶质瘤靶区勾画的重要性、可行性及对放疗的应用的价值。方法抽取两组各10例临床上术后病理确诊为胶质瘤的患者，所有患者在进行治疗前均行CT增强扫描和MR增强扫描。第一组在体表不做标记点，并且MRI扫描时不采用和CT扫描时的头枕。第二组按研究的目的在体表做好标记并做到CT扫描和MR扫描的患者体位尽量保持一致（MRI扫描时选择和CT扫描时采用类似的头枕）。将扫描完的图像传输到放疗室中的TPS中，然后分别采用Manual和PointMatch法进行图像标配。配准完成后进行图像融合，直到到达满意的融合效果。然后由放疗科两位副主任职称的放疗医师及我院放射科一名副主任以上的医师对融合图像进行评估和勾画，分别在CT、MRI及融合好的图像上勾画临床靶区(ClinicaltargetVolume)CTV及周围正常危及器官（眼球、晶体、视神经、脑干、脊髓等）。在融合好的图像上勾画CTV并设为CTV-CT/MR，以此类推，定义为设为CTV-CT,CTV-MR。然后对比两组的CTV重合度(CTV-T)来评价CT和MRI图像融合的精度，即V-CTV-T的体积占CT图像上V-CTV-CT的百分比V-CTV-T=CTV-CT/MR/V-CTV-CT*100%(理想状态下为1)。并且计算二组在配准状态下的三维方向上的误差大小。结果1.第一组和第二组CTV重合度(融合的图像与CT对比)为0.8士0.26，0.91士0.11，二者差异具有统计学意义。第一组和第二组CTV重合（融合的图像与MRI对比）为0.92士0.15,1.02士0.08，两者差异也具有统计学意义。但与单纯CT对比，MRI更接近与1，差异性小。2.利用PointMarch计算第一组X,Y,Z轴方向的平均误差为(0.65士0.17)mm,(1.2士0.11)mm;(2.2士0.20)mm，三维空间总的平均误差为(2.24士1.15)mm；第二组X,Y,Z轴方向的平均误差为(0.25士0.11)mm,(0.6士0.11)mm;(1.2士0.20)mm，三维空间总的平均误差为(1.26士0.35)mm。不加标记点的误差明显大于加标记点的，并且不加标记点的误差超过了误差范围。结论1.体位一致的CT和MRI扫描是两者图像融合的关键，体位一致的图像融合技术误差在可接受的范围内。2.MRI扫描的图像勾画靶区比CT勾画靶区的精度高。

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简介：【摘要】目的：重点探究水肿的识别方法和处理措施等内容，希望为临床提供有益启示。方法：随机选取我院在2020年10月到2021年10月期间收治的疑似水肿疾病患者100例作为研究对象，按照回顾性分析的方法对其识别诊断和处理。结果：在100例患者中全部诊断为水肿症状，在对其进行针对性处理之后，有96例患者有显著的好转，其治疗总有效率为96%。结论：针对水肿患者来说，在对其进行临床针对水肿患者来说，在对其进行临床诊断和治疗的过程中，切实有效的提升诊断和识别的精准度，然后进行对症治疗和处理，这样可以在更大程度上提升患者的治疗总有效率，因此要及早诊断及早治疗，这样可以进一步加快患者的疾病康复进程。

简介：三维医学图像的发展已有２０多年历史了,从三维图像数据的重建、显示到分析方面的方法研究,人们已做了大量的工作,提出了一系列方法和系统。近年来,人们将研究重点放在医学临床和研究方面的应用上,取得了重大的进展,同时也提出了一系列具有挑战性的新研究课题。最典型的应...

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简介：摘要目的通过对影响CR图像质量的各个因素进行研究，探索提高CR图像质量的有效方法。方法随机抽取1000份CR片，对CR图像进行正确的质量评估，对产生各个环节进行全面的质量控制。结果CR图像的质量直接受产生该图像的各个环节的影响。结论正确的评估和有效的质量控制是提高CR影像质量的关键。

简介：摘要核医学成像是医学影像成像技术之一，随着计算机数字化时代的发展，出现了把多种医学影像成像技术结合的SPECT/CT图像融合技术。该技术的发展提高了疾病的定位、定性的准确度，越来越受到影像学科和临床学科的重视。

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