简介:本文介绍了利用地理信息系统(GIS)和遥感数据分析马来西弧Cameron地区的滑坡灾害。基于航窄照片解译和野外调查结果确定滑坡位置。利用GIS和图像处理技术,存窄问数据库中对地形和地质数据,以及卫星图像进行收集、处理与汇编。选择的影响滑坡发生概牢的要素为地形坡度、方位、地形曲率,以及距河流的距离,所有这些要素均来自于地形数据库。岩性和断层之间距离提取自地质数据库:七地覆盖数据来自于TM卫星图像;植被指数值来自于陆地卫星图像;降雨量分布数据来自于气象资料。通过利用频率比模型和二元罗吉斯回归模型获得的滑坡诱发要素,对滑坡灾害区进行分析和填图。利用滑坡位置数据验证这些分析结果并与概率模型相比较。验证结果表明,与二元罗吉斯回归模型(准确度为85.73%)相比,频率比模型的预测(准确度为89.25%)结果更佳。
简介:我们采用双变量和多变量统计分析法预测美国俄亥俄州东北部Cuyahoga流域滑坡的空间分布。通过基于地理信息系统(GIS)的调查来评估滑坡与各种诱发滑坡的不稳定因素之间的关系。根据从航空照片、野外检查和现有文献获得的滑坡位置编制滑坡编录图。把诱发滑坡的不稳定因素导入ArcGIS光栅数据层,例如边坡倾角、土壤类型、土壤侵蚀度、土壤液性指数、土地覆盖模式、降雨量和河流距离;并利用滑坡区物理条件相应的数值刻度对这些因素进行分类。为了调查每种不稳定因素控制滑坡空间分布的作用,采用双变量和多变量模型来分析数字数据组。在多变量模型分析中使用了逻辑回归法。
简介:居住在美国西南部的居民,他们饮用的水中砷含量高于美国其他地区。居民的皮肤发生变化,包括色素沉着过度和全省性的表皮角化病,主要由于长期饮用含砷的水,这些是非常常见的皮肤反应。这份研究的目的是利用亚利桑那州,新墨西哥和西部,得克萨斯州皮肤诊所确定建立砷引起的皮肤病的监督系统的可能性。将明信片形式的调查卷邮寄到正在工作的皮肤科医生手中。这些医生在过去的10年和确定去年期间发现了许多色素沉着过度/表皮角化病的案例。共给240名医生寄出了问卷。37份报告显示,237例病人在过去的10年间患有砷造成的色素沉着过度/表皮角化病,35例患者是在去年间染上此病的。根据美国西南部正在工作的,近八分之一的皮肤科医生的观察,在一年内至少一人患有色素沉着过度/表皮角化病,看来对基层居民患有砷诱发的皮肤病的研究是似乎可行的。