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17 个结果
  • 简介:将带有仿存储式电子压力计的堵塞器投入到水井对应的配水器内,实现分层段井下关井压,可减小井筒续流影响,使压资料更符合实际.简述了仿存储式电子压力计的结构及工作原理,对分层压资料与全井压资料进行了对比分析,认为分层压可以有效地防止井筒储集和水嘴的影响,从而准确测得某个小层所对应的压力.

  • 标签: 注水井 分层测压技术 水嘴 堵塞器 电子压力计 井筒储集
  • 简介:介绍了吉林油田近年采用的抽油井分层压菅分层压装置与工艺,对所测得的2006层压力资料在油田开发中的应用与效果进行了总结,对指导增产措施的选择,开发方案的调整起到了明显的作用,经济效益显著。

  • 标签: 抽油井 开发方案 压力恢复 吉林油田 地层压力 油田开发
  • 简介:生产油井压裂后,在单井试油试采过程中,压恢复关井的时间不同,其中有些井压力恢复曲线不能出现边界反映段,渗流不能反映地层中真实流动特征。针对这种情况,对于长庆绥靖油田塞39井区长2低渗油藏进行了研究。结果表明,当油井的流动时间达到3倍的地层径向流开始时间后,利用此时的压力数据,解释地层参数和地层压力,其结果的误差就会比较小,同时能较准确地判断边界类型。这类问题的解决具有实际意义,能够直接指导生产。

  • 标签: 安塞油田 油井 不稳定试井 径向流 边界类型
  • 简介:在报告中提出了基于大陆坡地貌空间的不均质性,面震荡的滑坡机理的数字模拟结果。滑坡是准变形固体,沿不压缩非粘性重液层下方的任意地形的边坡运动。在统一网格中应用麦考马克等差方案在浅水理论方程框架内完成波动模拟。依据系列任务参数讨论在模型和实际地形中波产生的特点。

  • 标签: 滑坡机理 空间效应 沿海地区 数字模拟 不均质性 理论方程
  • 简介:最近几年来,对浅表地质知识的兴趣持续增长。解决环境、工程和水文地质的问题需要许多高分辨率物探技术,这些技术可以对小于两三米深度近表材料进行成像和特征描述。对于现代浅层物探技术来说,获取超浅层高分辨率图像是一个主要的复杂问题。在超浅深度内,探地雷达(GPR)是最可信赖的非破坏方法。但是,近表层材料常出现严重制约GPR穿透深度的因素,如高导电性等。当出现这种情况时,高分辨率地震超浅层反射法或许能成为一种可行的高分辨率成像的替代方法。了解近地表地震波现象和陆上资料采集技术方面的新进展,使该方法能采集到浅至60厘米P-的反射。但是,目前很少考虑到浅——超浅层S-的反射地震学问题。

  • 标签: 浅层地震 物理勘探 调查研究 超浅层SH-波 反射波 高分辨率地震超浅层反射法
  • 简介:我们提供了一种在松散2D网格上模拟地震波传播的数值方法。该算法以弹性方程的速度——应力公式为基础,因此利用一种交错排列网格法。不像有限单元或频谱单元法,这种方法也能处理柔性松散网格,我们利用显函数微分算子计算每一时间步的空间导数。

  • 标签: 数值模拟 2D网格 交错排列网格法 地震波传播 显示微分算子 松散网格
  • 简介:偏心分注工艺技术具有多级细分注水、分层性好的特点,调配时只需更换相应层段的偏心水嘴即可实现单层的水量调配。通过介绍目前冀东油田偏心分层注水井的配工艺及验封测试工艺技术,对施工过程中常见的几个问题做了探讨,提出了建议。

  • 标签: 测配 分层注水 流量 验封测试
  • 简介:在地球物理地层评价和储库工程中遇到由测井资料评价孔隙度和渗透率问题是件困难和重要的任务。在近来人工神经网络(ANN)模拟加拿大东部近海成果的推动下,我们开发了反演北海测井资料为孔隙度和渗透率资料的神经网络。我们利用两个分离反向传播ANN(BP—ANNs)模拟孔隙度和渗透率。该孔隙度ANN是一个用声波、密度和电阻率测井资料为输入的简单三层网络。

  • 标签: ANN 反演 缆式测井 孔隙度 渗透率 人工神经网络
  • 简介:根据先进星载热发射和反辐射计(ASTER)图像获取滑坡相关因素,并利用地理信息系统(GIS)开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型(DEM)、线性特征、归一化差值植被指数(NDVI)和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比(FR)、逻辑回归(LR)和人工神经网络模型(ANN)鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后,在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图,从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图(FR}莫型为87.00%;LRN型为88.21%;ANN模型为86.51%)与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图(FR丰莫型为84.34%;LR模型为85.40%;ANN模型为74.29%)。

  • 标签: 人工神经网络模型 脆弱性分析 ASTER 图像获取 逻辑回归 频率比