简介：本文指出了文[1]中次序统计量抽样分布证明中的错误，并进行了更正．

简介：对含有动、静态背景的稳定图像处理时,对比了主成分追踪鲁棒主成分分析法（RPCA）、贝叶斯鲁棒主成分分析法（BayesianRPCA）和高斯混合模型的鲁棒主成分分析法（MoG-RPCA）,3种方法对静态背景下的前景提取都较为完整.而动态背景下只有BayesianRPCA和MoG-RPCA提取出了完整的前景目标,但是BayesianRPCA计算速度很慢,且不能够处理复杂噪声.所以MoG-RPCA模型更具有对复杂噪声的适应性,动、静态背景情况下均提取出精度较高的前景目标,且具有较快的计算速度.当图像不稳定时,采用改进的MoG-RPCA模型对非稳定拍摄的抖动视频进行前景目标提取,并在第197帧抖动图像中清晰地提取出显著前景目标,且运算速度较快.在为了快速找到目标出现的帧时,对高斯混合模型背景差分法进行改进,利用K-means聚类算法快速得到聚类中心点,然后作为高斯混合模型背景更新时的初始化均值参数,从而提高在复杂场景下前景目标的检测精度.对于多角度追踪任务,不同角度、近似同一地点的多个监控视频图像中前景目标的提取,可采用跨摄像头视角跟踪结果融合的方法,然后对目标进行匹配.

简介：本文引入了超中心扩张的概念，得到了类似于中心扩张的几个漂亮结果。

简介：

简介：通过消息监控识别罪犯是一个十分有意义的实际问题。采用Markov模型,将整个消息传递网络看作一个犯罪传递的Markov链,根据所收集到的消息估计出两个节点(人)之间犯罪传递的概率,得到一个Markov概率转移矩阵,并求出网络长期运行的稳定解,作为各节点(人)参与犯罪程度的度量。通过实例说明了该方法的有效性。

简介：本文用动态图示展现了贝努里大数定律和德莫佛──拉普拉斯中心极限定理的极限过程并揭示了两者之间的联系，化抽象为形象，有助于启迪形象思维和丰富想象力，加深对这一重要理论的理解．

简介：价值最大化是企业经营的终极目标，也是财务管理的核心所在，只有确保企业每项业务每个环节均能做到价值为先，做到有效地识别、分析、评估和改善公司关键价值活动，最终才能实现企业价值最大化。对于通信行业而言，近几年行业增幅放缓和盈利空间收窄，公司发展正面临着由快速增长向平稳增长、外延式增长向外延和内涵式增长、

简介：在经济全球化进程中，我国会计准则改革也在逐步实现与国际会计准则趋同。但趋同还不是相同，我国新会计准则的制定一方面借鉴国际会计准则，另一方面又立足我国国情，保留了某些差异，如《企业会计准则第20号——企业合并》等。然而，企业合并准则中允许“权益结合法”和“购买法”两种会计计量方法并存的做法，在实务中对会计信息、资源配置等产生了不同的影响，也暴露出一些缺陷，值得我们探讨和思考。

简介：随着教育体制的改革,以及信息网络技术在教育财务管理中的广泛应用,各地教育主管部门相继成立教育会计核算中心。不可否认,它在强化会计监督、规范会计核算、提高教育资金使用效益、遏制腐败现象发生等方面发挥着积极的作用,但如何才能进一步提高会计信息质量、保护资产安全完整、保证会计核算的真实性、合法性和规范性,这是教育会计核算中心必须解决的问题。俗话说"千里之堤,毁于蚁穴",如果教育会计核算中心管理不善,将可能导致整

简介：指出并分析了目前国内概率论教材中中心极限定理部分存在的一个问题.

简介：本文给出了高阶中心矩的经验似然比区间估计．

简介：一、企业会计准则及企业所得税法对资产初始计量的规定《企业会计准则—基本准则》四十二条规定:会计计量属性主要包括:(一)历史成本;(二)重置成本;(三)可变现净值;(四)现值;(五)公允价值。第四十三条规定"企业在对会计要素进行计量时,一般应当采用历史成本,采用

简介：一、企业合并与股权收购(一)企业合并《企业会计准则第20号——企业合并》明确界定了企业合并是指将两个或者两个以上单独的企业合并形成一个报告主体的交易或事项,并将企业合并类型划分为同一控制下的企业合并和非同一控制下的企业合并,按

简介：设Cq=Cq[x1^±1，x2^1]为复数域上的量子环面，其中q≠0是一个非单位根．D（Cq）为Cq的导子李代数．记Lq为Cq＋D（Cq）的导出子代数．本文研究李代数Lq的泛中心扩张．

简介：利用矩阵的广义奇异值分解，得到了线性矩阵方程A^TXA=B有中心斜对称解的充分必要条件及其通解的表达式．另外，导出了在矩阵方程的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式．

简介：本文首先利用共轭梯度及矩阵性质,构造迭代算法,并证明算法的收敛性,同时对该算法当方程相容时收敛到问题的极小范数解进行证明.然后,对该算法进行细微修改,应用于相应的最佳逼近问题.最后给出相关的数值实例,验证算法的有效性.

简介：借助于超几何函数，在广义非中心X2分布级数形式密度函数表达式的基础上列出了两类具体椭球等高分布下的广义非中心X2分布密度函数的精确表达，并给出了详细的证明过程；同时计算了这两类具体椭球等高分布下的广义非中心X2分布对应高阶矩的形式，作为推论验证了非中心X2分布相关的结论．

简介：补充四元数线性变换下四元数正态分布的性质，给出四元数非中心X^2分布、t分布，F分布的定义，导出密度函数及其性质，并研究四元数正态分布条件下样本均值及方差的分布。