简介：首先,基于碰撞问题的有限元理论及算法,建立有限元空间离散模型、接触系统的运动平衡方程和位移函数来确定最佳击球点的位置;然后,讨论影响最佳击球点位置的因素,分析软木化及不同材质的球棒对最佳击球点的影响;最后,得出最佳击球点的所属区间。

简介：令Vn=span{1,2,…,n},设函数f∈Lp[E,μ],1≤p<∞,在点p处定义一个最佳Lp逼近算子τ∫（p）。记Nf（p）=∥f-τ∫（p）∥p=inf/Q∈Vn∥f-Q∥po本文证明了Nf（p）/[μ（E）]l/p是p的单调增加且有界的函数。如果f∈L∞[E,μ],则存在τ∫（∞）∈Vn,使得∥f-τ∫（∞）∥∞=inf/Q∈Vn∥f-Q∥∞,并且给出了最佳逼近值。

简介：<正>一、引言Rn×m表示所有n×m实矩阵的集合,Rrn×m表示Rn×m中秩为r的子集,■A,B∈Rn×m,（A,B）=trBTA表示内积,‖A‖=（A.A）1/2表示矩阵A的范数,R（A）,N（A）分别表示A的列空间和零空间。现考虑如下矩阵反问题:

简介：考察在两种承载工具下沿'大长河'旅游的行程问题。根据旅游的灵活性主要给出了关于'大长河'旅游的3个最佳方案。首先,用巧妙方法找出了时间、类型和路线固定的最优行程安排;其次,利用概率模型、递归算法和贪婪算法,给出了日期、类型固定、路线不限的最优行程安排;最后,给出了固定日期但是不固定类型和路线的乘船旅行的最优行程安排。同时,用灵敏度分析法检验了所建立模型的灵敏性。

简介：通过对大量文献研究,回顾了最佳逼近论的研究进展.重点讨论了最有意义的可分离局部凸空间最佳逼近问题、以及最佳逼近问题与向量优化、Pareto有效性、多值函数等之间的直接联系.

简介：本文利用矩阵的广义奇异值分解给出了矩阵方程AXC＝BYD＝E有解的充分必要条件及其通解的表达式，同时在矩阵方程的解集合中导出了与给定矩阵的最佳逼近解的表达式。

简介：在赋Ｏｒｌｉｃｚ范数的Ｏｒｌｉｃｚ空间中，给出最佳逼近算子单调性的一个充分条件和最佳逼近元存在定理．

简介：研究一类带有非局部边界条件的抛物型方程组解的整体存在与有限刻爆破.主要通过构造上、下解,利用比较原理得到定理的证明.

简介：讨论了L1[0,1]空间最佳单调逼近的极端点问题,给出了相应的结果.

简介：利用矩阵的广义奇异值分解，得到了线性矩阵方程A^TXA=B有中心斜对称解的充分必要条件及其通解的表达式．另外，导出了在矩阵方程的解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式．

简介：本文利用四元数矩阵的广义Frobenius范数建立一个关于四元数矩阵的实函数，并讨论了它的极值问题．然后在四元数矩阵方程AX-YB=C的解集合中导出了与给定矩阵的最佳逼近解的表达式．

简介：本文首先利用共轭梯度及矩阵性质,构造迭代算法,并证明算法的收敛性,同时对该算法当方程相容时收敛到问题的极小范数解进行证明.然后,对该算法进行细微修改,应用于相应的最佳逼近问题.最后给出相关的数值实例,验证算法的有效性.

简介：求出用Jackson算子Jn(f.，x)逼近函数f(x)(∈C2x)时关于二阶连续模ω2(f;1/n)的最佳逼近常数：^εupsupn∈Nf∈C2^xf≠cost‖Jn(f，x)-f(x)‖c/ω2(f，1/n)=8-17/π及用阶数不超过n的三角多项式Hn^T对连续函数f(z)的最佳逼近Bn(f)c的上界估计：Bn(f)c≤(24.5-203/4π)ω2(f，1/n)。

简介：本文中,我们讨论了矩阵方程AXB=D的最小二乘Hermite解,通过运用广义奇异值分解(GSVD)，获得了解的通式。此外,对于给定矩阵F，也得到了它的加权最佳逼近表达式。

简介：本文讨论矩阵方程ATX＋xTA=C的一般解及其最佳逼近解的正交投影迭代解法．首先，利用矩阵的结构特点及相关性质，并借助矩阵空间的相关理论，给出求该矩阵方程一般解正交投影迭代算法；其次，根据奇异值分解、F-范数正交变换不变性证明算法的收敛性并推导出算法的收敛速率估计式，当方程相容时，该算法收敛于问题的极小范数解，且对该算法稍加修改，就可得到相应最佳逼近解；最后，用数值实例验证算法的有效性．

简介：设节点数据{xj,yj}nj=0来自函数y=f(x),Pn+k(x)为满足插值条件Pn+k(xj)=yj,(j=0,1,…,n)的n+k次多项式插值,In(x)为分段线性插值多项式.本文在范数‖Pn(x)-f(x)‖2或‖Pn(x)-In(x)‖2意义下得出了一种最佳平方逼近的Cn+k次多项式插值P*n+k(x),并且证明了P*n+k(x)的存在唯一性及其相关性质.实践表明该方法有效地抑制了Runge现象的产生.

简介：在给出了可靠性生存寿命分析几类重要随机截尾分布函数的基础上，讨论了寿命分布函数参数的最佳有效无偏估计，为解决可靠性生存寿命分析以及通讯工程和电力负载预测中的最佳无偏误差估计问题提供了令人满意的可靠依据和有效算法．