简介：伴随着复杂网络领域出现的研究热潮,对复杂网络上的传播现象进行研究已成为重要课题。本文首先对复杂网络基本概念和网络模型作了介绍,在此基础上分析了经典的传播模型以及不同网络上的传播阈值,最后对不同网络上传播动力学的研究进展作了说明。综述了学者们对复杂网络上传播模型的研究,特别是在结构和演化方面取得的进展。

简介：考虑到很多现实网络具有社团结构和小世界特性,提出结构强度可调的具有社团结构的动态小世界网络模型,它能模拟现实生活中的本地接触和移动接触现象,并基于平均场理论,建立该网络上的SIR病毒传播模型。研究表明：社团间长程移动率越大,病毒传播临界值越小,传播规模越大;社团结构越强,传播临界值越大,即强社团结构抑制病毒传播;另外,加强对社团间长程移动的控制,对控制病毒爆发具有重要作用。

简介：摘要机器学习作为人工智能的一种科学，是研究如何使用机器来模拟人类学习和活动。当机器学习在我们的移动设备上使用后，即可学习移动设备使用者的操作规律，并且记录数据，构建函数，让使用者在机器学习以后的操作更加方便快捷。不妨设想，移动设备达到高智能化后，当操作者使用移动设备时，只需一步简单操作，移动设备即可知道操作者的下一步目的，并代替操作者执行。但是机器学习的工作负载极大，计算量大，需要大量存储器带宽，这也正是移动设备面临的最大挑战。

简介：以互信息为测度,通过模型建立与数值计算,发现在一定强度的加性噪声和乘性噪声共同作用下,多阈值系统中出现了阈上随机共振现象。提高阈值与增加阈值单元数都可以让系统更易于出现该现象,然而阈值的提高会减弱系统中信息传输的效果。在噪声强度较弱时,提高阈值单元输出元数可以增强系统中信息传输的效果,但过高的输出元数会使系统中的阈上随机共振现象消失,并且使互信息的值趋于饱和。

简介：将经典的SI（Susceptible-Infected）模型集成到闪烁小世界网络中,分析疾病传播的动态行为。大量的数值仿真表明,长程连接的动态切换能够显著加快感染传播的动态过程,并且切换频率越高,疾病传播也越快。研究结果对于深入理解传染病的传播规律,预防和控制流行病早期在真实复杂网络中的传播具有重要的现实意义。

简介：尝试在小世界网络结构上引入简化Blume-Emery-Griffiths动力学模型,描述三态舆论演化动力学过程。数值模拟结果表明内部热噪声T对舆论演化过程有较大影响,在一定条件下发现舆论演化过程类似于Ising铁磁体,内部热噪声T存在临界值。结果在一定程度上反映了现实舆论的形成过程,同时也印证了该模型的合理性。

简介：

简介：探讨了基于二维网格构建的异质小世界网络上的演化囚徒博弈,研究了该网络结构的异质性对合作水平的影响。研究发现,网络中异质节点和长程边数在中等水平时,网络的合作水平最高,过多和过少的异质节点和长程边数均不能使合作水平达到最高。此外,不同于同质网络,在特定的条件下,异质网络平均连接度的增加仍然会促进合作水平的提高。

简介：摘要基于三次样条曲线二阶导数连续性，通过三次样条曲线拟合凸轮升程轨迹，从而得出凸轮轮廓轨迹和砂轮中心轨迹。砂轮中心轨迹离散点又通过三次样条拟合得到完整的闭合曲线，根据三次样条曲线一阶和二阶导数连续性，计算出旋转轴速度和进给轴速度的关系，根据X轴加速和速度性能来计算出C轴最优速度模型。

简介：摘要3D打印技术是具有工业革命意义的新兴制造技术,它正逐步融入研发、设计、生产各个环节，是材料科学、制造工艺与信息技术的高度融合与创新，是推动生产方向柔性化、绿色化发展的重要途径，是补充优化传统制造方式、催生生产模式、新业态和新市场的重要手段。本文将举例3D打印技术在雷达制造领域中的应用，并提出个人见解。

简介：很多媒介传染病在人类、媒介和动物3个种群中传播,针对这类传染病提出三部图网络。通过数学分析,发现三部图网络上模型的基本再生数不仅与二阶矩和平均度的比值有关还与平均度有关,这与二部图网络上的结论有本质区别。通过数值模拟,还发现：三部图网络比二部图网络更有利于疾病的传播;在同样的接触模式下,4个交叉传染率对基本再生数有同样的影响;传染病在三个子网络上同时存在或同时消亡。

简介：为了考察演化的争当少数者博弈模型的经纪人分布在二维网格上时经纪人策略的可能分布图案,将演化的争当少数者博弈模型（EMG）建立在41x41的二维正方形网格上,考虑了单向网络和双向网络两种情况。数值模拟结果表明：无论是单向还是双向网络,节点的连接度（对于双向网络,指出度）以中等数值居多,经纪人的策略分布和连接网络结构经过演化都达到了有秩序有规律的稳态分布结构。单向的时候,一些节点组成了分块的社团类似结构,但是不会出现孤立点,度分布也比较均匀;双向的时候,社团结构并不明显,但是也会出现小的社团甚至孤立点,度分布区域大一些,但也还算是均匀。

简介：为了研究传染病在星型耦合网络上的传播规律,在两层星型网络上建立了一个新的有效度传染病模型,其网络结构对应由两个中心城市与周边县城构成的交通系统（忽略县城相互连接）.利用下一代生成矩阵计算模型的传播阈值,并数值分析影响阈值的主要因素.接着讨论切断传播途径和免疫易感人群等控制策略所对应的阈值变化.研究发现切断边界与中心的传播途径以及免疫中心节点对降低发病率最有效.结果可为传染病动力学的建模分析和疾病控制提供理论参考.

简介：较为全面的综述复杂网络的免疫问题,包括：真实疫情和舆情传播场景的抽象与建模、疾病传播模型、全局免疫策略和局域免疫策略等。在若干真实网络和模型网络上模拟免疫控制的结果表明,基于中心性、图划分、熟人免疫等策略的免疫效果比随机免疫好,这说明免疫策略的选择对传播控制具有实际指导意义。在选择免疫策略时,应考虑网络的拓扑结构特性和信息的完整程度,才能达到较佳控制效果。

简介：基于复杂网络,建立了多染病阶段的传染病动力学模型,通过对模型的动力学性态分析获得了基本再生数和最终规模。发现疾病在复杂网络中传播时,早期患者会加剧其传播。数值模拟验证了所得结论的正确性。

简介：现代国际引渡制度相对于传统国际法上的引渡制度而言，已有了飞跃性的突破。但反观2000年《中华人民共和国引渡法》却与现今的国际引渡制度存在不少距离和不足，本文在总结国际引渡制度新发展的基础上，找出了我国《引渡法》的缺陷和不足，提出了完善我引渡法律制度的措施和建议。

简介：考虑复杂网络上具有一般直接免疫率的SIRS传染病模型。由地方病平衡点的存在性,确定了传染病的流行阈值λc,并且通过构造合适的李雅普诺夫函数证明:当λ≤λ_c时,无病平衡点全局渐近稳定;当λ>λ_c时,地方病平衡点全局渐近稳定。根据免疫率的分布,提出了一致性直接免疫和目标性直接免疫。结果表明,在平均免疫率相等的条件下存在免疫丧失率的临界值δ_c,当δδ_c)时,目标性免疫的流行阈值小于(大于)一致性免疫的流行阈值。

简介：复杂网络上的演化博弈是复杂网络与演化博弈结合而形成的新型交叉研究领域,它以复杂网络和演化博弈动力学分别刻画个体间的交互关联结构以及决策范式,为分析和预测复杂交互环境下群体的决策行为提供了一个系统的研究框架.旨在从一个计算的角度对复杂网络上的演化博弈动力学进行一个简要的综述：介绍复杂网络上演化博弈动力学模型的数学描述;分析网络上演化博弈动力学的计算复杂性;概述复杂网络上演化博弈动力学的若干主要解析结果等.这些结果是对于复杂网络上演化博弈动力学仿真研究的一个有效补充.

简介：目前使用的大型建筑工程项目实施状态诊断指标体系缺乏系统内涵性,致使诊断系统的中观和宏观分析结果不能满足工程项目管理需求。在了解和掌握这一问题研究现状及其问题根源以及明确大型建筑工程项目系统结构组成的基础上,在系统科学理论的指导下,对大型建筑工程项目的系统层级划分方法进行了剖析。结合大型建筑工程项目管理的实际需求,给出了系统科学视角下大型建筑工程项目实施状态诊断指标体系架构,为工程项目管理者有效解决诊断指标体系的系统性问题提供了新思路,也为确保所构建的大型建筑工程项目实施状态指标体系具有系统性、逻辑性和条理性提供了新方法。