简介:鉴于直接以一般复杂系统为研究对象探讨其运行机制,难度太大,本文提出借助一类具体的复杂系统——具有群集智能涌现特性的生物蚁群和鸟群系统的行为规律研究,作为认识一般复杂系统运行机制的桥梁和过渡。在论述蚁群觅食、蚁群墓地构造、蚁群劳动分工和鸟群觅食这几类典型的群集智能行为的生物学原型的基础上,深入分析了群集智能的系统特征和所蕴涵的分布式、自组织和正反馈等重要特性,并给出了翔实的论述说明。进而根据文中阐述的群集智能特性,从多个方面概括总结了其对复杂系统研究的意义,包括揭示复杂系统的运行机制、促进人脑复杂性的研究、推进组织管理模式的创新和提升智能科学的发展水平。最后对群集智能目前存在的问题和今后有待研究的课题进行了总结和展望。
简介:社会学习隐喻具有内在的系统性,至少包含"过程隐喻"、"行为隐喻"、"沟通隐喻"、"治理机制隐喻"、"范式隐喻"、"认知隐喻"、"载满青蛙的独轮车隐喻"。还原社会学习隐喻且与系统方法耦合起来,呈现通往系统适应性治理的桥梁。城市社会为利益相关者参与社会学习,螺旋式产生公共治理知识提供了契机,社会学习隐喻系统投射了城市社会生活的复杂性与系统性。剥离社会学习隐喻簇的显性与隐性,系统适应性治理的意蕴内含其中。不必严格地去定义社会学习,隐喻中"协商"、"参与"、"对话"、"生态保护"、"适应性学习"等等在生活中形成、反映、指导实践。从城市治理的实践中反思社会学习隐喻的系统性、自反性,再回过来扩展社会学习,提升治理能力。
简介:早在二次世界大战结束后不久的1948年,美国科学家N.维纳(NorbeItWiener)发表了举世闻名的著作.他在序言中声称[1]:在科学发展上可以得到最大收获的领域是各种已经建立起来的部门之间的被忽视的无人区.从莱布尼茨以后,似乎再没有一个人能够充分地掌握当代的全部知识活动了.作为时代特征,科学日益成为专家在愈来愈狭窄的领域内进行着的事业.在上一世纪,即便没有莱布尼茨这样的人,也还会涌现出高斯,法拉第,达尔文.今天,一个人可以是一个拓扑学家,或者一个声学家,或者一个甲虫学家,但是没有几个学者能够不加任何限定而自称为数学家,或者物理学家,或者生物学家.作为一个习性,他满嘴是他那个领域的行话,知道那个领域的全部文献,那个领域的全部分枝,但是,他往往会把邻近的科学问题看作与已无关的事情,而且认为如果自己对这种问题发生任何兴趣,那是不能容许的侵犯人家地盘的行为,这是科学界的世纪悲哀.