简介：复杂网络是研究复杂系统中大量元素间相互作用的重要工具，空间网络是复杂网络中一种特殊的网络。与一般网络相比，空间网络中的每个顶点都有自己的空间地理位置，而这种空间地理位置在顶点之间的相互作用中有重要意义。简单介绍空间网络的导航能力、同步能力和疾病传播相关方面的一些重要成果。

简介：鉴于社会网络结构对于信息传播、共识形成等社会行为的重要影响,在有限能量约束条件下,通过添加距离服从幂律分布的长程连边,构造出具有标度性质的空间网络。在此空间网络上,讨论了引入无意收听机制的NamingGame模型的演化行为。研究发现,存在一个最优的幂指数,使得该空间网络上的NamingGame模型收敛时间最短,当能量约束足够大时,这一最优幂指数趋于1.5附近。本研究说明,社会关系网络中的空间性质对于社会集体认同的形成有很大的影响。

简介：空间上看来简单的问题在时间上可能导致非常复杂的计算问题,而时间上的计算问题一旦在空间上采用某种有序划分,复杂过程又可以约化为简单的处理程序.分形思想为这类有序划分提供了可取的思路.借助分形思想和"分而治之"的策略,可望将复杂问题的"穷尽处理法"变为"有限选择法",从而找到虽非最优但可满意的解决方案.以经典的TSP为例,提出空间系统复杂计算问题的处理方法,这种方法有助于实现指数算法与多项式算法的实用转换过程.

简介：本文对危机信息能量场概念进行推定,进而对危机信息能量场进行静态和动态分析,阐述信息能量场的空间结构、能量传递,并根据能量守恒定律,以时间为维度分析能量场的变化类型。

简介：将国家经济规模和贸易距离结合在一起,基于双曲几何理论,将国际贸易网络嵌入双曲空间。首先用骨架网络提取方法对贸易网络进行预处理,以保证映射精度,然后基于小麦贸易数据和复杂网络几何框架将国际贸易网络映射到双曲空间,结果表明小麦贸易具有“核心边缘”结构,即美国、加拿大、澳大利亚等国处于贸易网络的核心地位。随着时间演化,美国和加拿大等贸易大国一直处于世界前列,俄罗斯的贸易影响力在提升,而中国则呈现逐年下滑的态势。此外,国际小麦贸易双曲网络的坐标还揭示了经济学含义。

简介：钱学森先生除了以“两弹一星”的功勋闻名于世，他在科学技术上远见卓识，更有许多深层次的贡献。由于他具有深厚的文化基础，在应用力学、工程控制论、航天科技、系统工程及系统科学、思维科学、人体科学、管理科学、社会科学、美学和哲学等领域都进行了开创性工作，因而从科学技术的发展大局着眼，提出了现代科学技术体系，其中包括11个科学门类，涵盖基础理论、技术科学、应用技术3个层次，为我国科学技术绘制了美好的蓝图。

简介：介绍上海交通大学复杂网络与控制研究室近两年在在线社会网络分析和网络牵制控制方面的研究工作。

简介：基于某商业银行的企业担保关系数据建立担保网络，并运用复杂网络理论对其进行定性和定量的研究。发现担保网络具有小世界、无标度特征，节点度表现为异配，并且节点的核数和介数与节点的度没有明显的关系。此外，对担保网络中的社区结构进行分析，发现社区中的成员分布具有明显的地域集聚性，企业更倾向于在同地域间发生担保，浙江、江苏的担保社区多且关系复杂等。

简介：基于大规模语料库，建立了汉语依存句法网络，并从复杂网络的角度对该网络进行了系统的实验考察。实验结果表明汉语依存句法网络具有复杂网络的两个基本性质：小世界效应和无标度特性，并在其他方面也体现了复杂网络的重要性质。汉语的这些句法上的统计特性，与捷克语、德语和罗马尼亚语等极为相似，说明虽然不同语言有着极为不同的句法规则，但它们具有类似的统计特性，这种共性对人类语言本质的研究具有一定的启发意义。

简介：网络编码是信息理论研究领域的重大突破，已经引起学术界广泛关注和高度重视，是一种融合编码和路由的信息交换技术。本文介绍了网络编码的优缺点，最后对网络编码的理论和应用研究的发展趋势进行了分析与展望。

简介：总结了几位作者对复杂网络研究中存在的重要问题和发展趋势的讨论，其中既包括度分布和度指数的分析和计算，各种不同动力学之间的内在一致性，网络加速增长机制这样的基本问题，也包括了网络中尺度这类细致深入的结构分析。还就复杂网络与其他重要研究方向深入结合的现状和未来展开了讨论，包括复杂网络中的链路预测问题，复杂网络在信息推荐系统中的应用，复杂网络与信息物理系统的可能结合，复杂网络和人类动力学的结合以及复杂网络在国家安全方面可能的重要战略地位。

简介：从多层网络的鲁棒性、多层网络的拉普拉斯谱、含时网络的时间特征、社会网络含时性和多层性对舆情演化动力学的影响4个方面,就近年来的一些活跃的研究课题作了综述。

简介：简要回顾单一网络的理论框架的总体概貌;概述当前令人关注的＂网络的网络＂或超网络的诸多特点、相关定义和概念,简介若干多层次超网络的理论模型研究概况,最后对于复杂网络面临的十大挑战性课题给予说明。

简介：为揭示信息扩散的空间特征,利用新浪微博数据,研究了中国地级市间的微博信息扩散,并利用重力模型,研究了影响城际信息扩散的因素。研究表明,少数一二线城市呈现信息寡占型,主导微博内容的输出和扩散。对城际信息交互模型的分析发现,用户数在很大程度上影响了城际信息扩散,城市总GDP也可预测城际信息交互,空间距离则不再发挥作用,微博中的信息扩散打破了物理距离的限制。该研究揭示了线上社交网络与线下物理空间的映射关系以及社交媒体中信息的城际扩散特征,可为空间位置相关的信息发布和网络舆情监控提供借鉴。

简介：真实网络如生物神经网络、食物链网络中含有模体结构.但对于这种含有模体特征的网络,并没有一种针对性的攻击策略与之对应,在此基础上提出了模体度代数算法和一种模体攻击失效方式,设计了不同于传统攻击的模体攻击策略.对已检验出的具有明显模体特征的2个仿真网络,5个不同规模的实证网络利用该策略进行模体攻击,并与传统的点攻击方式进行对比研究.仿真结果表明：含有模体特征的网络在模体攻击下的抗毁性明显低于传统的点攻击策略,且在模体特征较明显的网络中模体攻击策略对网络的破坏性更加显著.

简介：摘要我国城市轨道交通系统趋于网络化发展，其复杂程度逐渐增加，越来越多的研究表明，轨道交通系统形成网络时才能发挥出更大的作用，现有图论等网络分析基础已不能满足规模不断扩张的城市轨道网络系统，复杂网络作为一门新兴学科能够解决城市轨道交通系统的各类复杂性问题。对城市交通系统复杂性的研究，可以让我们从更加宏观、全面的角度思考城市交通系统的问题。研究轨道交通系统的复杂性，可以从根本上解释城市轨道交通的发展演化规律，揭示客流分布与网络特派结构之间的联系，更好的为轨道交通的规划、运营及管理提供理论依据。

简介：“系统与网络”是一个比“系统”与“网络”本身更为庞大复杂的论题，其内容一本书也写不完。这篇短文只对“系统与网络”几个零碎片断和细小侧面进行探讨。

简介：利用社团网络的统计特性，提出一种适于社团网络线性时间复杂度的多社团识别算法。构造复杂网络中节点的权重计算函数，进而生成计算序列，用迭代算法对复杂网络各种类型的节点进行集合分配。通过多个不同规模的网络结构数据对算法的性能进行测试，实验结果表明该算法时间复杂度为线性，能够在较短时间内对复杂网络中的社团数和社团结构进行发现，该算法还表现出对不同密度网络社团识别良好的适应性。

简介：基于股票价格波动序列的相关特性,通过阈值化处理得到金融网络的连接矩阵,并用复杂网络的特征参量表征其网络性质。节点累积度分布的胖尾特征表明存在少数中心节点的股票,而聚类系数和最紧邻平均度表征金融网络具有层次结构和异配特性。进一步研究k-核结构,发现核数随节点度幂律增长,当节点度较大时核数保持不变,而且最核心的节点对应中心节点。这些结论对于从复杂网络的角度理解金融市场演化机制有重要的启示。

简介：摘要随着城市交通压力不断提升，而60%的地面车辆承担着货物运输的重任，地下物流系统网络逐渐被提出。由于其充分使用地下空间，并采用清洁能源，因此无论是在缓解城市交通压力，还是推动节能减排工作中，都起到积极作用。本文主要着眼于地下物流系统网络的鲁棒性分析，通过蓄意攻击和随意干扰，考量其平均路径长度、网络效率和有效介数这三大指标，以检验网络的稳定性。