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37 个结果
  • 简介:多智能组织与传统组织在运作机理、组织方式和适用领域等多方面有着显著的不同,因而其与环境的关系也有着不同于传统组织理论的内涵与要求,并由此导致了不同的组织环境管理观.多智能组织的环境作为组织运作的媒介、条件和共同构成的更大系统的一部分,一定程度上决定了组织运作的效果.因此,研究多智能组织环境的内容与特点,对该类组织的设计及其环境管理具有重要理论意义.本文从单智能的生存环境和多智能的沟通环境两个方面,讨论多智能组织环境的内涵、遵循原则和对智能活动提供支持的内容,探讨影响多智能组织环境构成的因素.

  • 标签: 多智能体组织 环境 组织设计
  • 简介:同步现象广泛存在于脑神经活动中。本文构造了一个具有小世界连接特性的生物神经网络,数值模拟研究了外加刺激频率引起的放电同步现象。同时考虑网络结构对同步的影响,取网络耦合强度作为参量来研究它对网络同步的影响。研究发现,在某一个特定的共同外加刺激频率下,生物神经网络会出现尖峰同步放电现象。当网络的耦合强度增大时,使网络产生同步现象的频率点将会逐步增多。仿真结果表明不同的生物神经网络结构对输入信号的频率具有不同的选择性。

  • 标签: 小世界网络 生物神经网络 同步
  • 简介:首先就互联网和神经学交叉对比的猜想提出过程进行介绍。然后通过神经学对互联网研究的启发,分别从互联网虚拟神经元,虚拟感觉和运动系统,虚拟自主神经系统,虚拟中枢神经系统,虚拟神经反射弧对互联网虚拟大脑的结构和功能进行阐述。利用互联网对神经学研究的启发,从路由系统,搜索引擎应用,维基百科应用,IP地址应用等方面介绍了人脑中类互联网结构功能的研究方法和实验设计。同时也对其他研究者观点以及云计算,物联网,智慧地球等相关概念进行了介绍。

  • 标签: 互联网 大脑 神经学 互联网虚拟大脑 互联网进化
  • 简介:神经现象学是一门联合了神经科学和现象学,以探索人类意识经验为目的的跨学科运动。其提出的具身意识概念,强调了(1)认知依赖于身体的各种体验,这些体验源于身体的各种感官运动能力;(2)这些单一的感觉运动能力嵌入到一个更具包容性的生物、心理和文化背景中。因此,系统动力学方法成为神经现象学研究的主要工具之一,并衍生出两大具体的方法论:具身动力学和神经动力学。其中,系统动力理论与介观脑动力学最具代表。未来,神经现象学还需寻找诸如时间意识等具体主题以结合系统动力学与现象学方法。

  • 标签: 意识经验 神经现象学 具身意识 系统动力理论 介观脑动力学
  • 简介:研究了FitzHugh—Nagumo(FHN)可兴奋性神经元的小世界网络模型中非周期信息传输的问题。此小世界网络模型的每个节点都是一个FHN神经元,每个神经元的输入为具有一定相关时间的高斯非周期信号,而内部噪声为强度相同但相互独立的高斯白噪声。数值结果表明,随着噪声强度的增加,输入输出信号的相关系数出现了非周期随机共振现象。连接度对于非周期信号传输性能影响有限。对于两个不同小世界网络的互相关进行了分析以期提高信息传递率。这些研究结果对于复杂系统信号处理理论具有重要意义。

  • 标签: 小世界网络 FHN神经元模型 非周期随机共振 相关系数
  • 简介:等离子是高温下获得能量电离之后,离解成带正电荷的离子和带负电荷的自由电子,整体的正负离子数目和正负电荷数值仍相等,因此称为等离子。以下具体论述等离子加工的方法及实际应用。

  • 标签: 等离子 加工 电弧
  • 简介:港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。

  • 标签: 港口物流 港口吞吐量 BP神经网络 多元线性回归 预测
  • 简介:针对分数阶混沌系统的同步问题,提出一种基于径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)神经网络的控制器。利用RBF神经网络对同步误差系统进行补偿控制,神经网络的权值可以在线调整,使得同步误差渐近收敛到零点。基于Lya-punov稳定性理论,分析了该控制器的稳定性。分别以分数阶Chen系统的同步和分数阶Liu系统的同步为例进行了数值仿真,仿真结果验证了所设计的控制器的有效性和鲁棒性。

  • 标签: 分数阶 RBF神经网络 混沌同步
  • 简介:复杂适应组织是在复杂动态变化环境条件下能够得到较好生存和发展的一种组织形态,在其自组织发展进程中变革的工作至关重要。从分析复杂适应组织中变革在促进自组织过程的作用着手,指出变革推行组织变革的进程及相应技巧,以期为现实组织发展与变革提供指导意见。

  • 标签: 复杂适应组织 变革体 组织变革
  • 简介:染色组型研究是细胞遗传学的基础,随着细胞遗传学的深入发展,愈来愈多的生物学家认识到作为遗传信息载体的染色,非但其数目和形态结构具有物种的特征,而且还反映出生物进化的历史。对其的研究有着十分重要的意义。

  • 标签: 海洋鱼类 染色体组型 遗传资源
  • 简介:研究一类离散和分布时变时滞的混沌神经网络的广义投影同步问题。利用非线性观测器方法实现同步十分简单,且利用极点配置技术,可通过调整特征值来调节同步速率的快慢。与一般混沌神经网络模型相比,带有离散和分布时变时滞的混沌神经网络模型更为一般,同时反同步和完全同步是广义投影同步的特例。最后,提出基于广义投影同步的离散和分布时变时滞混沌神经网络的保密通信方案,给出两个数值仿真例子验证结果的有效性。

  • 标签: 混沌神经网络 离散和分布时变时滞 广义投影同步 非线性观测器
  • 简介:摘要利用2008年1月1日至2012年12月31日逐日NCEP再分析资料(1×10)和大同地区地面常规观测资料,选取相邻两天的气象因子差值作为预报因子,相邻两天的日最高/最低气温的差值作为目标因子,分站点分月构建三层结构的日最高/最低BP神经网络模型,并应用独立样本进行模型检验,结果表明,该模型输出结果与实况拟合较好,且其对明显的升降温过程能够准确预报。在对ECMWF数值预报产品释用基础上,针对大同站2012年1月最高气温进行了24h、48h和72h模拟预测,结果显示,该BP神经网络预报模型各时效预报准确率TS评分均高于中央气象台MOS预报。

  • 标签: BP神经网络 气温 大同 数值预报产品释用
  • 简介:在耳蜗神经网络对语音信号的刺激响应过程中,针对如何区分编码最有效率的语音信号分量问题,提出了刺激条件信息分布计算方法,研究了给定刺激条件下平均不确定性度的减小。实验结果表明:积分发放神经网络膜电位发放的刺激条件信息不仅能够从统计意义上给出平均互信息的大小,而且清晰地表明信号中各分量的编码效率,确定输入信号中对于互信息量起主要作用的事件分量范围以及内部噪声的可利用性,证实噪声强度与最大刺激条件信息量之间的非单调关系,这些研究结果为进一步探索人工耳蜗动作电位发放的解码方案提供了理论依据。

  • 标签: 耳蜗神经网络 语音信号 积分发放神经元 刺激条件信息
  • 简介:真实网络如生物神经网络、食物链网络中含有模结构.但对于这种含有模特征的网络,并没有一种针对性的攻击策略与之对应,在此基础上提出了模度代数算法和一种模攻击失效方式,设计了不同于传统攻击的模攻击策略.对已检验出的具有明显模特征的2个仿真网络,5个不同规模的实证网络利用该策略进行模攻击,并与传统的点攻击方式进行对比研究.仿真结果表明:含有模特征的网络在模攻击下的抗毁性明显低于传统的点攻击策略,且在模特征较明显的网络中模攻击策略对网络的破坏性更加显著.

  • 标签: 模体攻击策略 模体 模体度 网络抗毁性
  • 简介:随着科学技术不断深入发展,集机械、电子、信息、材料和管理技术于一的机电一化技术水平也将得到不断提高。机电一化是现代科学技术发展的必然结果。本文就机电一化的发展历程及趋势、基本结构、核心技术及发展方向进行了探讨。

  • 标签: 机电一体化 基本结构 核心技术 发展方向
  • 简介:分析了具有时滞的动态神经元的全局吸引子的存在性以及全局稳定性。首先利用耗散性理论给出了具有时滞的动态神经元的全局吸引子的存在性。进而通过选取适当的李雅谱诺夫泛函并利用一些分析技术,给出了具有时滞的动态神经元的全局渐近稳定的新的充分条件以及全局吸引子的结构。帕克达曼的结果是本文结果的特殊情形。

  • 标签: 时滞 全局渐近稳定 全局吸引子
  • 简介:生物神经网络系统是复杂的非线性动力学系统,其动力学研究是国内外关注的一个重要课题。本文概括性地介绍神经网络系统的动态特性及影响因素,包括时滞和噪声对神经元网络的同步,同步转迁和随机共振的影响,并且介绍神经网络系统的建模问题。由于生物神经网络通常是动态的系统,因此建立模型要考虑网络如何受时变连接方式的影响,最后对今后研究给出一些展望。

  • 标签: 生物神经网络 时滞 噪声 同步 建模
  • 简介:基于社群经济高速发展的时代背景下,首次将离散型Hopfield神经网络应用到社群经济影响因素问题上。首先建立社群经济因素体系,通过ISM方法得出各因素间的层次结构关系。然后利用离散型Hopfield神经网络构建自媒体价值评估模型,通过MATLAB设计一个不断提高的理想评价指标来区分同一等级中的不同样本,最后,通过算例得出价值最高的自媒体。结果表明:注重提高特色化社群活动、用户参与决策、平台共享、社群文化构建这4要素更有利于提高自媒体价值,并提出了相应的对策建议,为企业及自媒体人提供借鉴价值。

  • 标签: 社群经济 影响因素 自媒体 ISM HOPFIELD神经网络
  • 简介:研究一阶主从多智能网络的汇聚问题,基于多智能网络群体的社会制度,提出3种汇聚策略,即民主、独裁和混合策略。假设在策略中,只有领导者知道全局任务,即汇聚到一个已知的目标点,跟随者只需要与领导者群体保持联系,从而能够到达目标点。研究发现,主从网络多智个体在属性上可以分为目标智能,领导者智能,非孤立跟随者从智能和孤立跟随者从智能。研究结果表明民主策略容易实现所有智能到达目标点,但移动速度较慢;在独裁策略作用下,智能网络可以很快实现汇聚,但个别跟随者从智能由于初始条件下感应不到环境中的领导者智能而永远停留在原来的位置;引进混合策略后,即可以保证所有的智能到达目标点而且又可以保持较快的到达速度。通过对模型和拓扑结构的分析,得出3种策略各自的特点,并以4个领导者和5个跟随者组成的主从智能网络为例进行仿真。

  • 标签: 主从多智能体网络 汇聚问题 民主策略 独裁策略 混合策略
  • 简介:摘要本文首先介绍了调度自动化系统的建设情况,然后详细分析了基于智能电网调度控制系统的远程终端管理模式工作原理与实现,最后探究了系统应用优点。供相关人员参考。

  • 标签: 电网运行 调度控制一体化 应用