简介:综合了经典的协同过滤算法和基于网络结构的个性化推荐算法。项目同其他所有项目的相似度之和被认为是项目在个性化推荐系统中的初始推荐资源,然后通过二部图的网络结构将这种资源进行重新分配。同时考虑两个项目之间的相互作用关系,提出了最终的推荐算法。最后,根据用户未曾收集项目最终所获得的资源进行排序,向用户推荐资源最多的项目。通过考察项目之间相互作用可以发现,推荐系统的算法衡量指标不能同时达到最优。同时为了进一步增强算法的可扩展性,引入了一个度指数来调节算法,这样在实际应用中就可以根据需要,通过调整项目之间的相互作用以及项目自身的度指数,达到最好的用户体验和系统多样性。
简介:摘要随着5G移动通信网络的来临,移动流量得到了大幅度的增长,新型业务面对越来越多的挑战,比如说高回传带宽以及低时延。移动边缘计算MEC在一定程度上可以解决这些问题,对整体的网络架构进行初步的介绍,了解5G在标准化发展的过程当中,如何更加贴合于MEC部署策略。未来5G移动通信网络,将会是一个多级计算协同的网络系统,通过先进技术整体的设计,会使得整体的架构在灵活性和自适应性方面有大幅度的提高。与此同时,在进行通信和相关计算功能展开的过程当中,会充分的应用到虚拟化技术,便于可以对存储资源进行高效的共享。5G移动通信网络,无论是在基础理论还是关键技术方面,都具有一定其他技术无法比拟的优势,通过对于相关理论和具体的展开形式,进行更加精准的研究,希望可以推动通信和计算技术协同发展。
简介:航运网络作为“21世纪海上丝绸之路”的载体,其结构与性能将关系到沿线国家贸易活动的效率.为了明确这一复杂系统的结构并探索影响其性能的因素,本文基于大量集装箱班轮历史数据构建网络模型,验证其无标度特性,同时基于BA无标度网络理论设计仿真实验,探索影响网络性能的关键因素.实验结果表明合理的节点处理能力配置方案与路由参数将提高航运网络的性能.研究结论可为“21世纪海上丝绸之路”沿线港口与航线优化配置提供理论基础.