简介：摘要

简介：摘要：随着物联网（IoT）和第五代通信技术（5G）的快速发展，广泛的新兴智能移动应用不断涌现，从高度交互的在线游戏到面部识别，以及面部识别和虚拟现实等。用户多样的需求也推动移动网络传输质量在一定程度不断优化，而且各类智能设备互联的场景正朝着一个全新的局面发展。伴随着时代在快速更迭，我国的第六代通信技术（6G）在2019年已开始踏上了研发的阶段。这也意味着通信技术在未来的网络领域是很关键的一项任务，也能够证明快速发展信息技术是一个强国的体现。然而，大众用户对于日常生活中移动端设备的使用流畅度和体验要求也在日渐提升。所以，通过大力研制通信技术，是能够带动我国经济的迅猛发展，也能为大众用户带来在使用设备时更好的体验，这是一项多赢且有意义的工作。

简介：摘要：随着5G技术的发展和普及，移动边缘计算（MEC）逐渐成为重要的研究方向。但在5G时代，MEC面临着多方面的挑战。数据安全与隐私保护成为主要关注点；随着技术的不断进步，资源分配和管理变得越来越复杂；技术互操作性和标准化的缺失也限制了其广泛应用。为解决上述问题，本文提出了以下优化策略：一是加强端到端的加密技术和数据管理，确保数据的安全性和完整性；二是利用智能化的方法进行资源调度和优化，提高系统的运行效率；三是推动跨行业的合作，制定统一的技术标准，确保不同设备和应用间的兼容性。

简介：摘要随着5G移动通信网络的来临，移动流量得到了大幅度的增长，新型业务面对越来越多的挑战，比如说高回传带宽以及低时延。移动边缘计算MEC在一定程度上可以解决这些问题，对整体的网络架构进行初步的介绍，了解5G在标准化发展的过程当中，如何更加贴合于MEC部署策略。未来5G移动通信网络，将会是一个多级计算协同的网络系统，通过先进技术整体的设计，会使得整体的架构在灵活性和自适应性方面有大幅度的提高。与此同时，在进行通信和相关计算功能展开的过程当中，会充分的应用到虚拟化技术，便于可以对存储资源进行高效的共享。5G移动通信网络，无论是在基础理论还是关键技术方面，都具有一定其他技术无法比拟的优势，通过对于相关理论和具体的展开形式，进行更加精准的研究，希望可以推动通信和计算技术协同发展。

简介：摘要：随着边缘计算和移动网络技术的发展，新的移动网络方案(如车辆、集群和无人机网络越来越受欢迎。这些移动边缘网络通常具有较高的计算能力和内存容量，并且是自组织的。节点之间的协作和数据同步需求不断增加，但相应的链路带宽并未相应增加。因此，降低数据同步的网络开销、提高带宽有限的网络环境中数据同步的效率成为一个重要问题。基于此，本文章对移动边缘网络环境中的数据同步方法进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：移动边缘计算作为5G的一项关键技术，根据在移动网络边缘向客户给予云计算能力，合理减少了网络延迟，改进了终端产品感受。殊不知在移动边缘计算环境中，用户移动性是一个不容忽视的要素，移动性管理方法是一个急需解决的难题。服务迁移是一种合理的移动性管理方式。根据实行服务迁移，促使客户与服务的间距持续保持在一个较小的范畴内，这针对延迟比较敏感类服务是十分有效的。因此过度经常的迁移是不可取的。根据此，文中关键对于移动边缘计算情境下的服务迁移进行科学研究，设计方案了根据增强学习的服务迁移管理决策优化算法，科学研究了根据多指标值提升的迁移途径挑选优化算法，具有重要意义。

简介：摘要：面对无线通信及互联网飞速发展带来的各种挑战，最终移动边缘计算（MEC）的概念被提出。欧洲电信标准化协会（ETSI）对MEC的定义为：在移动网络的边缘提供IT服务环境和云计算能力。起初MEC的应用场景主要为移动蜂窝网络，随后MEC的概念又被定义成多接入边缘计算，丰富了其他网络接入MEC的应用场景，但目前业界的研究重点仍然是基于蜂窝网络的边缘计算。作为5G技术以及新型计算范式的推动者，MEC已经广泛应用在我们工作生活中的各个领域。MEC技术的出现拓展了云计算的不足之处，但是如何实现MEC的高带宽、低时延、低能耗等优势，则需要计算卸载技术的支持。当本地设备难以在应用的最大容忍时延内完成任务时，就可以把这些时延敏感性任务或计算密集型任务通过无线网络发送至边缘服务器，利用边缘服务器分配的资源来处理任务，并将任务处理的结果回传给用户终端设备。这个过程就是卸载技术的意义，能够有效降低任务处理的时延与能耗，同时延长用户终端设备的使用寿命。MEC中的计算卸载和资源分配问题已经成为MEC相关研究的热点，对无线通信技术以及互联网的发展具有重要意义。

简介：【摘要】 随着5G和边缘计算技术的兴起和相互融合，移动边缘计算（MEC）逐渐成为一个新的研究热点。MEC通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力，以减少网络操作和服务交付的时延。其技术特征主要包括“邻近性、低时延、高宽带和位置认知”，有广阔的应用前景，例如车联网、视频优化加速、监控视频分析等。但是，现有的MEC研究没有充分发挥海量移动终端的群体智能，面对大规模复杂任务力不从心。为此，本文拟探索紧密结合人工智能的移动边缘计算技术。首先，对相关研究成果进行深入调研和归纳总结，然后，从基本概念、体系架构、关键技术、典型应用和问题挑战等层面对MEC相关机制展开较为系统的研究。

简介：摘要：随着物联网技术的兴起与广泛应用，实现万物互联便成为网络行业的最终目标，各项技术理念正逐步完善成型，促使着互联网运行的模式不断发生改变，特别是近十年间，从3G网络的开发至5G网络的应用，网络技术不断创新发展并逐渐普及到各个领域当中，数据流量及终端设备的应用需求因此成倍递增，这也向移动网络的运行速度与宽带提出了更高的要求。为进一步满足网络中各类场景对高带宽与低时延提出的需求，网络行业便将移动边缘计算应用至5G网络中，以此实现建立更加智慧的移动网络。基于此，本文对移动边缘计算在5G网络中的应用场景展开具体分析与探讨。

简介：摘要： MEC 作为边缘云计算环境和网络能力开放平台，可以为运营商构建网络边缘生态提供重要建设基础，同时也可以为终端用好提供极致的体验。本次研究主要以世界工业设计大会直播和智能安防 MEC 网络为例，详解介绍了基于移动边缘计算技术的 MEC 网络部署以及具体应用。

简介：摘要：将新一代的计算数据和网络数据进行有效的融合，从而形成一个开放的、封闭的、可存储的网络应用，无需将数据传输到远程云计算中心进行分析处理，大大减少了系统时延，节省了传输带宽，提高了服务质量和可靠性。相对于传统网络结构的优势和广阔的应用前景，边缘计算已经引起了各大标准组织的重视。

简介：摘要：边缘计算在移动通信网络中的应用对网络性能和用户体验具有重要影响。通过将计算资源靠近数据源和终端用户，边缘计算有效降低了网络延迟，减轻了网络负载，并提高了数据安全性。针对这些影响，我们提出了部署优化、资源调度优化和安全加固策略等优化策略，以进一步提升边缘计算在移动通信网络中的效果。未来，随着移动应用的发展和智能化水平的提升，边缘计算在移动通信网络中的作用将持续增强，成为推动移动通信网络发展的关键技术之一。因此，深入研究和实践边缘计算在移动通信网络中的优化策略，对于提升移动通信网络性能和用户体验具有重要意义。

简介：摘要：消费在大多数情况下并不理性，从超市出来的时候，我们总是会发现自己买了一堆购物清单上并没有的东西。女性很可能会为了包装上一朵好看的小花去买一个化妆品，男生也可能为了喜欢的一个明星去买他代言的球鞋，小孩也有可能仅仅是因为面包被做成小动物形状而购买。本文用消费心理学角度探讨这些看似和产品本身的属性并无多大关系，处于边缘的线索为什么会成为消费行为的重要原因。

简介：在移动边缘云计算系统中重复覆盖的异构网络场景下,为了满足移动终端的任务卸载需求,同时降低终端任务卸载代价,提出基于演进博弈的云资源和计算资源联合分配方案(JRA-EG).同一个区域内具有任务卸载需求的终端形成一个种群,种群中终端通过选择不同的服务点(SPs)获得不同的无线资源和计算资源.为了建模与分析服务点选择与资源分配,建立了演进博弈模型.博弈的代价函数包括能耗代价、时延代价和经济代价.分别提出了基于复制动态的集中式算法和基于Q-learning的分布式算法求解演进均衡.仿真结果表明,所提的2种算法均能快速收敛至均衡解.与已有算法相比,JRA-EG方案节省了终端消耗能量,同时也降低了任务卸载时延.提出的方案能合理调度云资源和无线资源,从而有效降低终端的任务卸载代价.

简介：摘要：本文研究了5G通信网络中移动边缘计算的应用。移动边缘计算是一种分布式计算模式，利用将计算资源和存储功能推向网络边缘的方式，提供了更低的时延和更高的带宽，以满足5G网络中海量数据的处理需求。本文以移动边缘计算的概念和特点为出发点，讨论了移动边缘计算在5G通信网络中的关键技术和应用场景，并通过数字序号进行了详细阐述。研究结果表明，移动边缘计算在5G网络中具有广阔的应用前景和重要意义。

简介：   摘要：在网络运行和维护的过程中，相关人员要不断加大对网络优化的重视度，对现在的网络运行维护手段进行完善和创新，我国网络运行的整体水平才能得到提升。网络在运行的过程中，经常会出现运行成本过高的现象，主要是因为其在运行过程中需要处理的信息工作量非常大的特点。作为移动通讯网络运行过程中非常重要的一个环节，云计算网络优化管理平台能够有效降低网络运行的成本。本文对云计算技术下的移动通信网络优化进行探讨。

简介：摘要：输电线路的巡检业务是电网设施运行保障的重要一环，主要是为了掌握输电线路的运行状况、能够及时发现电网相关设备缺陷和威胁线路安全的问题。目前常见的巡检方式是通过无人机巡检，在巡检过程中采集有限目标的图像，如输电线路及杆塔等，目标物始终在有效视场内，由于无人机巡检是运动的，只有在发现故障或缺陷时，才会悬停飞行，其采集的图像多数为动态图像。这种情况下存在很多无效图像，因此，需要采用图像识别技术，识别出目标图像。

简介：摘要：本论文研究了在5G通信网络中移动边缘计算的性能优化与应用。移动边缘计算是一种新兴的技术，它将计算和存储资源推向网络边缘，以降低延迟并提高服务质量。在5G网络中，移动边缘计算的潜力变得更加显著，为各种应用场景提供了巨大的机会。本文探讨了移动边缘计算在5G网络中的性能优化策略，包括资源分配、负载均衡和安全性等方面的问题。此外，我们还分析了移动边缘计算在医疗保健、智能城市和工业自动化等领域的应用案例，并讨论了它们的潜在影响。通过深入研究和性能优化，移动边缘计算有望在5G网络中发挥更大的作用，为未来的通信和计算需求提供创新的解决方案。

简介：

简介：　　与骷髅彻夜长谈　　我一直无法理解那个苦风凄雨的夜晚,张衡在西风古道上与那只白骨嶙峋的骷髅邂逅的深刻内含.……