简介：利用自适应最优加权随机汇池网络对随机参数估计进行了理论和实验分析。将随机噪声优化的随机汇池网输出向量进行最优线性加权优化,给出了具有任意节点数目的随机汇池网络最优权向量以及估计信号与真实信号之间均方误差表达式。同时,在实际信号处理任务中,待估参数和噪声的统计信息经常是未知的,本文给出了基于观测数据的最优权向量和均方误差近似估计算法。理论和实验都验证了随机噪声对于随机汇池网络的优化能力,也展现了自适应最优加权随机汇池网络良好的估计性能。

简介：本文通过界定三项代理成本，分析了三项代理成本的关系，得出监督和担保成本与剩余损失在一定意义上存在替代关系的结论，并在此基础上，建立公司内部治理结构模型，探讨确定最优公司内部治理结构解的方法。

简介：给出一种标号的二分图公交网络模型，在此模型基础上给出线路换乘与最优出行路径的算法，这种算法充分利用标号信息给出站点网络图的边权函数。基于站点网络图不仅能够搜索换乘线路而且能够找到最短路径。最后利用天津市部分公交系统验证了该模型及方法的有效性。

简介：为了考察争当少数者博弈模型中引入间谍经纪人后,间谍的侦查规模和决策阈值分布情况,考察了在不同比例间谍数目的情况下,间谍采取优胜劣汰的原则调整更换他们的侦查规模或决策阈值,发现当间谍数目较少时,间谍侦查规模取大数的数目比例居多;而当间谍数目较多时,间谍侦查规模取小数的比例居多。当侦查规模较小时,间谍倾向于取一半的决策阈值;而当侦查规模较大时,不同间谍的决策阈值分布比较广泛。

简介：对最优加权随机汇池网络的自适应算法进行研究,以均方误差作为随机汇池网络输出性能评价指标,推导了最小均方(LMS)和Kalman-LMS算法的递归表达式,并应用到输入信号方差发生改变的非稳态情况中,结果表明两种自适应算法都能够迭代收敛到权的最优解。与LMS算法相比,Kalman-LMS算法不仅收敛速度快,而且权均方偏差每一步都是最优的,在网络节点的个数较少时,Kalman-LMS算法能够获得更小的均方误差,而随着网络节点的个数增加,两种自适应算法得到的均方误差趋于一致。

简介：在弱信号情况下,一种易于实现且性能渐近于Neyman-Pearson处理器的结构称为局部最优处理器。利用分叉噪声构造了一类局部最优处理器,证实了这类处理器对于非零噪声强度具有最大输出输入信噪比增益,即局部最优处理器性能的噪声增强现象。

简介：基于单一制造商和两竞争性的销售商组成的闭环供应链系统,构建了制造商回收和销售商回收下的闭环供应链模型,对制造商和供应链系统的最优决策进行了对比,同时对资源利用率进行了整合思考。分析发现,0最优,而且也使得制造商利润最大化,资源利用率有效提高。^θ最优,也使得制造商利润最大化,但是资源利用率却降低了。θ最优决策和系统利润最大化之间矛盾。u>θ珋时,制造商回收不仅使得整个供应链达到最优,而且也使得制造商利润最大化,同时资源利用率也得到了有效提高。

简介：考虑消费者的参考价格由产品过去价格、质量、竞争产品价格等多个属性形成,分析多属性参考价格的多产品动态定价问题,并进一步探讨多属性参考价格符合峰终定律规则下的定价模型,同样通过设计动态模型的贝尔曼方程合理上界求解模型的解析解,证明最优动态定价的相关特征。通过数值分析,将该模型和单属性的多产品定价模型进行了比较。结果表明,非核心产品价格和核心产品价格在多属性策略下都高于单属性策略下的价格水平,说明消费者加入了价格以外的其他质量属性会增加消费者的参考价格,有利于对动态定价的最优价格进行分类,吸引高收入消费者购买这类产品。

简介：摘要怎样在现代剧场中对各种舞台机械进行合理的配置，是剧场建设过程中需要深入思考的问题，鉴于此，文章针对剧场当中舞台机械台下设备的工艺配置进行研究，对舞台结构以及相关机械配置加以了解，并对其设备工艺配置进行相应的探讨和描述。

简介：研究公平偏好对零售商主导低碳供应链最优定价策略和产品绿色度决策的影响。具体地,分别在公平中性和双公平偏好两种情形下,探讨低碳供应链中的最优决策和绩效问题,并对两种情形下的均衡结果进行比较。研究表明,制造商的公平偏好性不影响产品绿色度水平,而零售商的公平偏好性使得产品绿色度水平和市场需求降低。制造商和零售商各自的公平偏好对其自身效用总是有利的,而对对方效用是不利的。并且,随着制造商公平偏好的增强,供应链系统的最大效用先减少后增加,而供应链系统的最大效用总是减少的。所以,制造商公平偏好对供应链系统的效用不一定是有利的,而零售商公平偏好对供应链系统的效用总是不利的。

简介：本文以20个行业为样本,使用指数分层结构算法对其进行分类,发现基于拓扑结构特征的不同周期的行业分类结果具有稳定性。据此构建不同规模的行业资产组合,并将组合业绩与开放式基金业绩进行对比,发现组合的适度行业规模在4左右,不同组合在初期均表现出明显业绩优势,且相对指数基金的业绩优势更明显。