简介:研究了固相萃取法提取动物源性食品中25种兽药残留的方法,利用超高效液相色谱-串联质谱(UPLCMS/MS)进行测定的工艺.通过实验,比较了不同提取剂、固相萃取柱、流动相对实验方法的影响,确定动物源性食品经过0.2%甲酸乙腈水溶液提取,过OasisPRiMEHLB固相萃取柱净化后,用UPLC-MS/MS分析测定.该方法快速简便节省溶剂,25种兽药的检出限为0.006-0.08μg/kg,添加回收率为70.4-90.6%,RSD为5.3-12.3%.为今后动物源性食品在多残留检测方面的研究提供必要的技术支持.
简介:随着经济的发展,国家对农村地区的投入不断加大,对教育的扶持政策也逐渐增多.从2005年我国实行的九年制义务教育让每个孩子实现了上学的梦想,2011年免费午餐计划的实行,让孩子在学校吃上了午餐.但随着全国一系列食品安全问题的暴露,比如毒奶粉、地沟油等,在全国发生的食品中毒事给人们的心理带来了困扰.学校食品安全事故不仅使儿童的生命、健康受到严重的威胁,而且间接给国家经济发展、政治稳定和社会安定带来了巨大的干扰和影响.在这种背景下,加强对校园食品安全监管就显得十分重要,因此本文从整体性治理理论为基础,分析了在农村中小学校食品安全监管中存在的问题,通过政府、学校、市场、家庭和社会多个层面的实践和探索,希望通过多个层面的合作来达到校园食品安全的良好治理.
简介:为解决马铃薯图片的分类检测问题,提出了基于卷积神经网络的图像分类方法.利用卷积神经网络自动学习图像特征的优势解决马铃薯图像的分类问题,分别研究了基于ResNet、DenseNet和CaffeNet的神经网络模型图像分类方法,比较了不同分类方法的准确率,同时利用可视化工具提取网络中的特征图,结合测试结果对网络模型进行调整,降低图像分类的错误率,并且针对样本容量较小时易造成网络模型过拟合的缺点,采用留一法和其他方法来处理样本图片,以提高训练的网络精度.该次研究中训练的三种神经网络模型正确地对马铃薯图像特征进行了提取,网络的识别准确率较高,达到了生产检测的标准.
简介:采用混合高斯模型算法,以实现背景前景的分离,并利用前景目标的二值化图像计算其轮廓特性,对超过阈值的目标物体进行预警,同时系统为实现良好的可移植性及较快的硬件处理速率,采用软件分层的体系来实现动态物体检测,底层通过V4L2接口实现硬件视频帧的采集,顶层调用opencv视觉库实现混合高斯模型下的前景提取。最后系统实现良好的人机交互界面的设计。