简介:采用混合高斯模型算法,以实现背景前景的分离,并利用前景目标的二值化图像计算其轮廓特性,对超过阈值的目标物体进行预警,同时系统为实现良好的可移植性及较快的硬件处理速率,采用软件分层的体系来实现动态物体检测,底层通过V4L2接口实现硬件视频帧的采集,顶层调用opencv视觉库实现混合高斯模型下的前景提取。最后系统实现良好的人机交互界面的设计。
简介:人体测量学常常通过观察和测量人类骨骼等来研究人类生物学特征。本文利用现代形态学的方法研究头骨样本,研究不同人种之间的差异,把每个样本的地标点笛卡尔坐标数据转换为Bookstein坐标数据,然后进行形态统计分析。本文通过正态性检验,协方差阵的齐性检验和总体均值向量的检验,来推断几组头骨样本的形状是否存在显著性差异。