简介：文章对基本的纹理分析方法进行了详细阐述,比较了各类纹理分析方法在工件表面纹理分析应用中的优缺点.针对车削后的工件表面纹理图像进行了纹理分析,建立了高斯马尔可夫随机场模型,并采用特征参数的相对距离实现了刀具磨损量的识别.实验结果表明:工件表面纹理分析作为计算机视觉的一个分支,能被广泛地应用于刀具磨破损状态监测或加工表面质量检测等自动化/智能控制中.

简介：马丁,告诉你一个好消息.我在寒假学习了一个新技能——毛笔书法。那请问号姐姐给我们展示一下你的学习成果吧。写得真不错,你再用这个纸试试看呢。嗯?为什么墨迹扩散得不均匀,字也变得扭曲了?你动了什么手脚?两种纸?可不是我动了手脚,只是你之前写毛笔字时用的是宣纸,我给你的是现代普通的纸张而已。

简介：纹理特征是一个很重要的,也是很常见的特征。基于灰度共生矩阵的纹理分析方法在许多方面的应用已经取得了很大的成功。但是,许多情况下,人们并没有将它用于纹理图像分割,而更多的用于图像分类。由于它在纹理图像分类任务中取得了不错的效果,因此在本文的方法中,我们将采用灰度共生矩阵作为我们的纹理特征。

简介：随着计算机处理能力的快速提高，彩色图像处理受到人们越来越多的关注。针对现有纹理识别算法计算速度慢，识别精度低等问题，本文提出了一种将颜色信息融人到纹理识别中的新方法——基于小波概率神经网络的彩色纹理识别。首先将RGB彩色纹理图像转化为HSV彩色模型，用小波变换（wT）进行树形结构小波分解提取彩色纹理的特征，然后使用概率神经网络对测试样本进行分类识别。本文对不同的自然纹理图像进行了实验，并将实验结果与文献”0做了比较。实验结果证明，本文方法的识别效果明显优于文献。

简介：针对传统的基于直线检测的车牌倾斜校正方法对车牌边缘以及噪声较为敏感，并且不能同时检测车牌在水平和垂直方向的倾斜角度的问题，提出了一种基于低秩纹理特征的车牌倾斜校正方法。车牌图像的低秩先验信息是指对车牌图像，当车牌在图像中处于水平或垂直时，该图像对应的矩阵的秩是最小的。利用该低秩先验，采取一定的步长对车牌图像进行仿射变换，通过寻找最小秩对应的变换参数就可以获取车牌的倾斜参数，进而对车牌进行倾斜校正。实验结果表明，该方法能够准确快速地对车牌进行水平和垂直方向的倾斜校正，对车牌边缘、光照、噪声和分辨率等不敏感，具有一定的实用性。

简介：针对道路车辆的车牌信息提取问题,提出了一种基于纹理方向与边缘特性相结合的车牌定位方法。利用梯度方向场对获取原图像进行计算,从而得到纹理方向图;融合纹理方向图和二值图像通过区间判定边缘信息的方法确定候选区域及车牌区域;采用改进的区域标记方法实现车牌的准确定位。实验证明此种方法定位速度快、准确率高,具有很高的鲁棒性。

简介：随着工业生产的迅猛发展,机械工业生产的自动化水平越来越高,对机械加工零件的质量与精度的要求也越来越高,因此对生产过程及产品质量的控制就变得越来越重要。而这其中一个非常重要的方面就是对机械加工零件表面纹理缺陷进行检测和控制,在一些对加工精度和表面质量要求较高的工业中尤为需要。而有效的、可靠的检测技术能够大大的提高工业运行的自动化水平。

简介：针对超声波图像受斑点噪声影响严重的特点,提出利用基于边缘保持和纹理梯度的图像分割方法。应用各向异性扩散相干斑降噪方法达到有效平滑斑点噪声和保持区域边缘的效果。基于上述降噪图像,文章采用无抽样小波变换的高频子带构造纹理梯度代替传统的灰度梯度,进而结合分水岭变换进行初始分割,得到对图像的区域化描述。在缓解分水岭过度分割的问题上,结合UWT的多分辨率优势和建立区域邻接图,完成对图像的区域化描述。在此基础上再结合马尔科夫随机场模型作为实现区域合并的方法,分别选用合成图像和超声波图像为实验对象,实验结果证明了本文算法的有效性。

简介：摘要：陶行知说过：“我们要解放小孩子的空间，让他们去接触大自然中的花草、树木、青山、绿水、日月星辰。”大自然是一本活教材，幼儿园亲自然课程是利用身边的自然资源，以培养儿童亲自然情感为基础，以促进儿童全面和谐发展为宗旨，有计划、有组织地开展亲近自然、探究自然的内容和活动体系。让孩子们在自然的游戏中捕捉兴趣、生发问题，在自然的场域中发现、探究，丰富经验。

简介：摘要：杜邦分析法在面向世人之初就引起了很高的关注度，这是一个将财务比率拆解为三个财务比率相乘的方法，很好地诠释了企业在生产经营活动中的优势和劣势。具体来说，它是一种用来评价公司盈利能力和股东权益回报水平，从财务角度评价企业绩效的一种经典方法。本文主要从杜邦分析法方法概念入手，分解指标对于在财务分析中的应用及局限性展开了分析。

简介：<正>在现代文阅读和古代诗词鉴赏试题中,常见“试作简要分析”“试析表达效果”“试结合全文(全诗)加以赏析”“并作具体分析”“写一段赏析文字”“简析表达上的作用”一类的题型,它们的核心动词是“分析”“简析”“赏析”。解答这类题的思路如何打开?从哪些方面着手?有些什么规律?下面就此作一分析。

简介：对地理学科而言，图表是地理的灵魂和精髓所在，对图表的认读、分析是地理学科能力考查的一大特色。因此，从图表中提取有用信息，结合所学概念、原理、规律，解决实际问题的能力，将直接影响考生的考分。2005年的高考试题中，大部分客观题和主观题均以图形和文字材料分析为切入点，虽然考生入手比较容易，但要正确作答并回答完整亦非易事。因此，如何入手对材料分析题进行分析求解实为地理学科能否取得高分的关键。

简介：

简介：鸟类与飞翔生活相适应的特点?

简介：一天晚上,小强对着两道做错的数学题苦苦思索,怎么也找不到出错的地方,只好向正在看报纸的爸爸请教。爸爸接过小强的作业本,看着看着皱起了眉头。小强做错的两道题是这样的:

简介：国际关系研究本质上是一门科学,这就要求在变量之间建立起可供验证的理论假设以代替主观的经验猜想.层次分析方法和回归分析的结合能够较好地实现这一要求.

简介：摘要盈利是一个企业生存与发展的重要前提条件，是企业首先要实现的财务目标，是企业从事生产经营的最根本的动力源泉。然而，在现代市场经济中，市场机制的作用使得任何一个市场主体的利益具有不确定性，在这种背景之下，正确评估一个上市公司的经营业绩以及进行财务分析显得至关重要，其中杜邦财务分析方法是最实用上市公司经营业绩评价的财务分析方法。杜邦分析法是由美国杜邦公司的皮埃尔·杜邦和唐纳森·布朗于1919年创造并成功运用的一种实用的财务分析体系。该体系从评价企业绩效最具综合性和代表性的指标--净资产收益率出发，利用各主要财务比率指标间的内在有机联系，通过对净资产收益率的层层分解，来分析企业获利的原因，或解释企业盈利能力存在的问题，以完成对企业财务状况及经济效益进行综合系统分析评价的目的。本论文在详细介绍了杜邦分析法的基本概念之后，以青岛啤酒企业为例进行了杜邦分析法及其驱动因素的分析。然后又进一步分析了杜邦分析法的内在缺陷，并提出相应的改进方法。

简介：利用K-Means聚类分析算法,并借助SPSSModeler软件,对学生成绩进行深层次分析,挖掘出学生各门课程成绩的分布情况,并预测课程的重要性,以便更好地实施教学改革、提高教学质量以及学生的学习效果。

简介：定量分析中由于受分析方法，测量仪器，所用试剂和分析工作者主观条件等方面的限制，使得分析结构存在着难于避免的误差，滴定误差是其中的一种，只有了解其产生的原因才能减小对分析结果的影响。

简介：摘要：因为我国现有的升学考试制度，对人才的重视程度越来越高，导致家长们对于孩子的期望值也越来越高越来越大，家长都希望自己的子女能够出人头地，能够有所作为。伴随着新课改革的进行，人才的要求与培养政策也发生了转变，多元的校园文化也日渐涌入校园，那么随之而来的就是各种各样的问题，标签学生的成因分析及转化成为了教育工作者们关注的话题。我们对标签学生进行了分类并从中寻找他们的成因以及标签学生转化的方法及策略。教师在不断的实践与研究中，发现行之有效的策略。让标签学生不再标签，让每一位学生都能够积极阳光，向上努力，能够对学习上心能够积极配合教师的教学工作。