简介:[目的/意义]基于关键词分析,得出不同类型的微博阅读群体的特殊行为特征,分析微博对群体阅读所起的作用和用户参与中的得失。[方法/过程]通过采集微博热门读书话题的数据样本,进行关键词提取、关键词词频统计、关键词与微博热度相关性分析、关键词文本分类和情感分析。[结果/结论]对于在微博平台如何更好开展群体阅读分别从有影响力用户、普通用户、商业用户及平台方角度提出具体发展建议:有影响力的微博用户应加强与普通用户的深度互动;普通微博用户应加强自己的"深阅读"能力和交流能力;微博商业用户应减少书籍的过度营销;新媒体应加强对知识性阅读话题的重视和推广。
简介:[目的/意义]以图情学科为例,探索作者关键词集的特征,为这一层面的知识挖掘提供一个新的视角。[方法/过程]提出作者关键词集的概念,以图情领域的18种CSSCI源刊10年内的全部论文为研究对象,采用R语言编程技术,生成作者关键词数据集,包含作者发文量、关键词总量、关键词种数、低频关键词占比、中频关键词占比、高频关键词占比、Top关键词、关键词集的相似度、关键词共现网络参数等,探索作者关键词集的词频、相似性比较和共现网络。[结果/结论]图情学科作者的关键词特征为低频关键词占比较高,高频关键词占比较低,相对分散。同时指出作者关键词集能够表征作者研究主题和兴趣,借助作者关键词集相似度指标,可以构建作者共现网络,而作者关键词共现网络中心性指标可以揭示作者研究领域、研究主题或研究方向。
简介:以技术覆盖范围、相对技术优势和加权平均存活年龄三个指标构建专利组合分析模型,从国家、区域和申请人三个维度对我国生物医药产业的竞争态势进行可视化分析.研究结果表明:外国已经通过专利布局在我国生物医药产业某些细分领域设置了专利壁垒,其中美国和日本是中国在生物医药技术领域主要的竞争对手,英国、法国、德国等欧洲国家虽然专利技术覆盖范围较小,但均在某一、两个细分领域建立了相对技术优势,中国应当抓住机遇,在微生物学或酶学领域加大研发投资力度,提高竞争力;中国专利的区域分布极不均衡,一省的技术竞争力与经济实力呈明显正相关关系;中国的专利研究力量主要集中在高等院校和中科院系统,作为产业主体的企业的科研力量有限.