简介:[摘要]:智能机器人巡检系统能够以全自主、本地或远方遥控模式代替或辅助人工进行巡检,巡检内容包括设备温度、仪表等,具有检测方式多样化、智能化、巡检工作标准化、客观性强等特点。同时,系统集巡视内容、时间、路线、报表管理与一体,实现了巡检全过程自动管理,并能够提供数据分析与决策支持。
简介:摘要:本论文基于ROS系统研究了消防机器人的设计及应用,并讨论了其在未来的发展前景。通过对消防机器人的研究现状和背景的介绍,分析了ROS系统在消防机器人设计中的优势和应用价值,并提出了进一步的研究内容和展望。
简介:【摘要】本文简介的变电站智能巡检机器人系统,是珠海供电局基于广电办生(2020)75号附件——广东电网有限责任公司变电站智能运维改造工作指导意见(试行)文件的精神,在珠海横琴新区220kV琴韵变电站安装的一套智能巡检机器人系统。通过本系统的开发,利用巡检机器人,配合光学镜头、红外测温,激光雷达、声音采集系统等辅控设备对变电站进行巡检,展示了珠海供电局在机器人在变电站巡检工作上做出的积极研究。结果表明,在保证安全的前提下本系统可某程度上代替人工巡检并提供更详细更精确的巡检报告。
简介:摘要:本研究探讨了机器学习在通信信号处理中的新应用,强调了其在信号处理领域的潜在价值。通过分析机器学习技术如深度学习、卷积神经网络等在信号处理中的创新应用,本研究旨在揭示其能够改进通信系统性能、提高信号识别和分析的能力,以及加强通信网络的安全性等方面的优势。本文将深入探讨机器学习在通信信号处理中的新应用,强调其在通信领域的前沿地位。我们将揭示机器学习如何改进通信系统的性能,增强信号的识别和分析能力,提高通信网络的安全性,以及在无线通信、数据压缩和频谱分配等方面的广泛应用。机器学习已经成为通信技术的得力助手,为未来的通信世界绘制着更加精彩的图景。
简介:摘要:本论文探讨了智能机器人在制造业中的广泛应用和优化策略。随着科技的快速发展,智能机器人已成为制造业的重要组成部分,能够提高生产效率、降低成本并提高产品质量。本文首先介绍了智能机器人的基本概念和技术进展,然后详细讨论了它们在制造业中的应用领域,包括自动化生产线、仓储和物流、质量控制等。随后,本文重点关注了智能机器人的优化策略,包括算法优化、人机协作、安全性和可维护性等方面的研究。最后,通过案例研究和实证分析,验证了智能机器人在制造业中的应用可以显著提升生产效率和产品质量,为制造业的未来发展提供了有力支持。
简介:摘要:文章对数据中供应商的供货量进行数据可视化并量化分析,提取出7 个特征来衡量供应商的供货强度,分别是:总供货量,供应商每周之间的供货量方差、每年平均每周供货量等。其中总供货量反映供应商的供货能力,供应商每周之间的供货量方差反映供应商供货量的稳定性, 每年的平均每周供货量反映供应商各年供货量的集中趋势和离散程度。随后通过建立 TOPSIS 综合评价模型,运用 TOPSIS 算法,结合算法的特性,对数据进行正向化处理。将数据转化为效益型、成本型、稳定型指标数据,求出最优解,并对定义的特征指标分配权重,计算综合评分,最终列出 50 家最重要的供应商。[1]
简介:摘要:结合变电站设备工况、地理位置和员工现状等诸多因素,采取智能机器人开展设备缺陷跟踪评估、电气设备倒闸操作状态监测、协同配合应急响应和处置工作,有力提高电网安全运维水平,助力企业安全生产。