浅谈基于机器学习的配电网监控信息批处理方法

摘要：本文将基于机器学习配电网监控信息批处理方法开展分析，以解决智能配电网系统计算机延迟的问题，增强信息批处理存储负荷，利用分布式文件系统完成数据衡量，打造信息调度集群，借助数据响应任务，填补系统延迟。并根据监控信息堆积特征，结合云计算服务，设置智能设备学习路径。根据研究显示，笔者提出的配电网监控信息批处理方法可以保证存储负荷率超过95%。

• 作者: 袁理广
• 出处: 《中国电业与能源》 2023年8期
• 关键词: 人工智能 配电网监控信息 机器学习
• 分类: [经济管理][产业经济]