简介:摘 要 由严重急性呼吸道综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2)所引起的2019冠状病毒(CoVid-19)疫情正在席卷全球。为了使人们更好地了解、评估和控制此次疫情,本文通过构造了一系列衡量疫情严重程度的时间序列数据,并利用逐步聚类及降维算法及最小二乘法回归分析等方法,对疫情已爆发的国家在疫情爆发期内的数据进行了时间序列和横截面的处理,构造了能够准确量化这些国家在疫情爆发后的疫情走势的疫情相对严重程度指标(Relative Severity Score)。在此基础上,通过对该指标和地理、人文和社会因素做回归分析,本文发现人口平均年龄、湿度、平均气温和风速对疫情爆发的相对严重程度具有显著的统计学意义。最后,通过将该指标带入到机器学习模型中使用回归分析对数据进行拟合,本文对疫情正在爆发的国家的未来疫情发展趋势进行了预测。
简介:摘要:时间序列预测是对已有的时间序列数据进行分析,挖掘时间序列数据中蕴藏的信息,并对未来进行预测。时间序列预测具有极其重要的理论意义与现实意义,学者们为此做了大量的研究工作并取得了很好的成果。本文主要对时间序列预测的相关方法进行整理归纳,对时间序列预测相关研究进行述评。
简介:摘要:基于公司2020年作业标准成本本地化改造成果和2021年业财链路贯通成果,将作业标准成本与实际业务管理相结合,开展各维度成本分析,具体分为以下四个方面:开展成本结构分析,提升成本资源配置效率;开展成本差异分析,促进成本真实反映;开展成本流动分析,提升成本精益化管控水平;开展成本投入分析,精准评价投入产出效率。基于以上成本分析成果,提出公司准许成本与作业标准成本的管理衔接建议,全面推动电网生产运营作业标准成本深化应用工作,进一步精益标准成本管理,支撑公司及电网高质量发展。
简介:EXce1在办公自动化中的应用是众所周知的,但一提到统计分析软件,人们都会理所当然地想到statistic、Spss、SAS等,谁也不会把Excel牵扯进来。在人们眼里,似乎Excel只能求简单的均值、方差等,而登不了统计分析的大雅之堂。其实,据有关资料表明,Excel可以实现90%以上的统计分析功能,而且简便易行。下面我们就以时间数列分析入手,观察一下Excel是怎样剔除不规则变动(I),长期趋势(T),季节变动(S),来显示出循环波动(C),希望对统计工作者有一定借鉴作用。资料如下:(表1-1)解题思路:首先,由于原始数据(Yt)为季节资料,应对它进行4项移动平均(Mt)来分离出长期趋势